2016高考家长必知：如何预测高校录取概率并减少退档率？文末有彩蛋，转发送三本书！

高考分数是进入理想大学、攻读理想专业的敲门砖，对高考分数的分析是填报高考志愿的必修课，做好这门必修课是填好高考志愿的前提。

填志愿必懂的基本概念：

第一是要了解各种分数线的含义，尤其是省控线、校校投档线在招生投档、录取过程中的作用，简单来说：

省控线：

就是你能不能进入一本，二本，进不了，那就是大学与专业都免谈；

院校投档线：

一般比省控线要高，学校越好越高，也就是进了省控线，未必能进学校投档线；如果不服从调剂，那就会退档出来；如果服从调剂，那就会调到其他学校的其他未满人的专业去。

专业录取线：

就算进了院校投档线，但如果所选专业太热门，也会无法录取，如果不服从调剂，那就会退档出来。如果服从调剂，那会调到本校其他未满人的专业去。

第二：哪些情况会被退档？

被退档的前提条件是“不服从调剂”，有两种可能发生：

一是进了省控线，但进不了志愿大学的投档线，只能退出来；（服从的话，你就去了你根本没听说的大学）

二是进了志愿大学的投档线，没进专业录取线，只有退出来。（服从的话，你就去了根本没听说的专业）

第三：能用分数来预测录取概率吗？

最不科学的是“分数预测法”，如果只是拿今年的分数进行比较，不具有可比性，因为大小年、考生人数都完全不同，非常不科学。

推荐采用“5年推算法”，也就是把今年的分数与前5年的分数进行比较，若4、5年都能上，那概率就75%以上了。若只有2-3年能上，那概率只有40%以上。

第四：“位次法”真的是最科学的吗？

什么叫“位次”，就是考生在今年同省所有考生中，成绩排第几名，这就是位次。

每年的高考，都是与当年同省的考生比较，因此，每个学校历年的录取分数可能不同，但录取的“位次”基本是一致的。通过考生今年的“位次”，去跟历年学校的录取位次进行比较，就非常科学与准确了。

“高考大数据” 如何预测概率的？真的很准吗？

预测概率准不准，取决于两点：

 一、数据是否权威可信？

    “高考大数据”采集了全国2800多所高校近5年的录取数据，数据来源都是官方考试院发布的权威数据。2015年最新录取数据于2016年4月8号正式公布，我们将在5月中旬整理完毕，正式上线。

二、预测算法模型是否科学？

    “高考大数据”通过采集的5000万原始大数据，采用“5年推算法”与“位次法”两种最科学的预测模型，采用“云计算”处理模式，中间运算数据量达3亿多，能科学快速的得出预测结果。