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最近笔者拜访了一个著名的汽配电商。想搞清楚如火如荼的互联网+热潮到底是怎么回事。
汽配电商的负责人是位老朋友，上个世纪末曾经在三里屯倒过配件，做得风生水起。忽然间移民海外，考了个计算机学位，到著名IT公司任职，小日子过得舒舒服服。业余时间顺手在大洋彼岸倒倒配件。
前段时间心血来潮，融了一大笔钱回国创业， 开始加入汽配电商这创业大军中。 老朋友带着我在他那个高大上的公司办公区转了一圈儿，发现其最大最忙的部门是搞数据的：办公室桌上堆满了各式各样的配件手册，一群姑娘小伙儿正忙着把数据资料送入电脑，于是我们的对话就从汽配数据说起。
“公司刚成立的时候我们非常有信心，觉着这是一块未被开垦的处女地，谁知道第一脚踏上去才发现汽配电商这潭水深不见底：沃尔玛的目录可能是十万个商品，但做配件的电商呢？每个汽车有上万零部件，目前整个市场上的车型差不多2000多个，再乘上4000多个可交易的零部件，就将近6000万，每个零部件在主机配套这块，最少要有ABC三个供应商，再加上独立后市场这块，它会有N多品牌，如果把这些全部乘在一起，整个今天这个数据量是过千亿级的，如果千亿级再去匹配到某款具体车型，这种数据累积和匹配度，难度是不可想象的！
不幸的是，汽配电商运作的每个环节都需要准确的数据。为汽修厂供配件需要数据：要搞清楚涉及车型、品牌、年款、排量等参数，还需要找到这辆车子的结构，才能找到每个零件；自己做库存需要需求数据：很多零件一年都卖不出去一个,但是还不能不备货,用户要货的时候如果没有，很可能整个一批订单都被别人家拿走了, 但是稍微激进一点就爆仓了；做采购需要数据：汽配供应商鱼龙混杂，真假难辨，价格混乱…… 至今我们也没有一套准确完备的汽配数据来支撑业务，逼着商务部门不得不回到传统的电话或QQ询问方式操作，稍不注意，发单准确率就严重下滑，重复换货频次高得让人无法忍受。没有数据，我们搞汽配电商又和汽配城的传统商家又有何区别？
谁都知道汽配数据是绕不过去的坎，于是我们投入大量资源破釜沉舟地干了起来，干着干着却产生了一种诡异的感觉：面对汽配数据，一开始觉得它像池塘里的水，心想架台抽水机早晚能把它抽干了；抽着抽着发现其实那是一条大河，抽水机派不上用场，还是修个桥跨过去吧；桥刚修了个头发觉又不对了，那头变成大海了，天边那座金银岛才是我们的目标；急忙打造条船开过去吧，发现数据汪洋里波诡云谲，暗礁丛生，诱人的金光在云雾中时隐时现，让你看得见摸不到。这样下去到哪是个头？长此以往，不是半道船沉了，就是给养耗完给渴死饿死了。
美国汽车业那么发达，差不多花了50年才慢慢逐渐形成它的大数据。中国汽车发展不过二三十年，后市场提出概念也不过四五年时间，到现在为止连一套可实现交易的准确数据都没有！我这样押上身家性命搞汽配电商，到如今才发现一个残酷的事实：目前提“汽配交易电商化”就是个伪命题。汽配不是玩电商，玩的是大数据！”
说着说着，朋友带我走进他那豪华气派的办公室，这是写字楼里风景最好的房间，俯瞰着浩浩江水缓缓流过，各式船只往返穿梭，夕阳映照着江水，整个房间里流转着江面反射来的金光。
“你说我的这个结论对不对？”朋友催问着，神情疲惫而沮丧。看着他焦虑的样子，我哑然失笑:
“这个结论也对也不对。
首先，汽配数据没有那么多，所谓千亿级的数据量是无稽之谈。看看大街上跑的车虽然品牌众多，外形各异， 但仔细想想，其结构原理上又有多大差别呢？
此外，汽车说到底是个机械产品，厂家为了降低成本会大量采用标准件，这些标准件在我们这个世界工厂唾手可得，不可能成为汽配商的重点经营范围。
再者说，汽配消耗量服从二八率：每一款汽车维修常用的配件也就是两三百种，其余几千种配件使用频率极低，从汽配商的角度看没有商业价值，完全可以由厂家的4S系统来承担”
朋友完全不同意：“照你这么说，我们投入巨资费心劳神地大搞汽配数据都是做无用功了？如果你对，我们何来如此烦恼呢？”
“先别着急，这就是为什么我说也对也不对的原因。汽配数据量从电商的角度看是如此之大，或许与你们陷入了某个误区有关。我在猜，很可能这个误区来自车厂的参数化策略，给从事后市场业务的电商们带来困扰：
汽车业已经发展百余年了，市场竞争的主题之一是多品种，小批量，低成本，高效率。面对市场压力，车厂应对的策略往往是所谓参数化：设计参数化，生产参数化，销售及服务参数化。说起来有点悬，举个例子就明白了： 通用汽车是全球汽车巨头里多品种，小批量策略贯彻最彻底的一个，在美国市场上通用的车，相同品牌类型的多多少少都会有些区别，而不同品牌类型之间又有许多相似之处。那厂家是如何管理这品种众多，又衍生出无数变种的庞大市场呢？厂家采用三套参数来管理：第一个叫UMD，第二个是SPID，第三个是年型。这些参数在车身的某个角落及出厂文件里都可以找到。
为了降低管理难度，厂家针对参数来组织汽车生产，配件工程师根据参数来记录并产生汽配数据库；而对于不同款式的车型，厂家采用参数组合来对应。至于汽配数据与车型之间的联系嘛，则采用秘而不宣的逻辑方程式来链接。对于等待修理的某款汽车，从某种意义上说，其所需配件是用方程式算出来的，而不是查出来的。
听着晕吧！再解释一下或许就明白了：知道零件手册是怎么做出来的吗？是编纂零件手册的专业承包商，根据厂家的汽配数据库，加上车型参数，用逻辑方程式算出来的！那是一种乘数效应：从承包商的角度看，车型参数的任何变化相当于产生了一个新的车款，而零件手册必须要包含进去，这样造成要涵盖的车型参数数量十分庞大，若乘以厂家的汽配数据库，很容易产生天量的汽配数据。这就是汽配电商不得不面对天量汽配数据的窘境，因为你们是从零件手册上扒数据，而零件手册的数据从某种意义上说已经是注水肉，不......是爆米花了！
朋友半信半疑的盯着我：“你说的好像是那么回事，我们在扒零件手册的数据时也有所察觉：往往手头累积的手册越多，越觉得里边的数据重复。为了把汽配数据搞准搞全，我们曾经数次试图摸清不同版本零件手册之间汽配数据的逻辑关系，但都无功而返。在一潭浑水中试图去捞一根针确实太难了！”
“所以你们需要来自车厂的专业人员的指点，否则很难拿到一张到达金银岛的航海图，在黑暗中摸索很容易掉入误区。”
“对于从事后市场业务的汽配电商来说，没必要试图完全替代车厂配件部门的角色，去搞定车上的每一个配件。因为每款车只须把握两三百种配件就能满足大部分网上交易所需，再加上还有些配件是共通的，估计全行业用十万种左右配件就能覆盖后市场绝大部分需求了。”
朋友眼里泛出希望的光，但很快熄灭了：“就算你说得对，把汽配数据量压下来，还有几座大山横亘在前，跨不过去搞汽配电商还是没戏！其中最紧迫的是所谓“配件名称困境”：各个零部件在各个地区都有自己的叫法，比如有些地方把机油滤清器叫机油格，还有地方叫滤芯。如果国家对汽配产品名称没有统一标准, 就像在生意场上只有自己的方言而没有普通话，别的地方的人根本没法儿听得懂，这样最基本的网上交易基础都不存在，何来汽配电商？不幸的是，至今国家也没有把汽车配件的名称统一的计划，而汽配电商自己无力解决。看来短期内没有希望，汽配电商只能束手旁观了。”
“天上飘落五个字，这都不是事！”
听到我说这句话，朋友吓了一跳：“你不是开玩笑吧？”
“没开玩笑，这个问题车厂早已经解决了，只是汽配商这个圈子不甚了了罢了。”
“国际汽车巨头每天都要面对环境不同、语言各异的各国市场，其汽配叫法也是千差万别的，根本不存在某个政府来统一汽配名称的可能性。车厂的解决方法是：不直接给每个零件起名，而是首先针对其安装位置及功能进行编码（类似定义一个横坐标和纵坐标），然后再对这组编码起名。这样一来天下所有汽配的命名用几千组编码就搞定了。
举个栗子：机油滤清器，光通用就有好几千种，装在各式各样的车上，有着不同的尺寸形状性能，在世界不同国家生产和销售，如果让大家随意给自己经手零件命名，稍不留神名字起的就会有所不同，这必然会给将来的管理造成困难。而如果采用编码的办法，由于所有的机油滤清器的编码是相同的，这样其命名也一定是一样的。用这种办法车厂就把配件命名给统一了。这个逻辑搞明白了吗？”
朋友点点头：“道理容易懂，但这个法子好像只解决了我一半的问题：电商的客户来自各个角落，不同地方配件叫法不一样，您老人家的办法倒是统一了我内部的配件名称，可外边该怎么叫还是怎么叫，并没有一统江湖呀？”
“别着急，我还有一半的话没说呢！的确各方神圣会给汽配起各种各样的奇葩名字，但由于其坐标组值相同，车厂会一股脑地将这些叫法链接到相对应的那一组坐标值的数据库里。这样一来，无论用户在网上用“机油滤清器”、“机油滤芯”、“机油格”还是用“FILTRE”、“FILTRO”、“FILTER”、“FILTER，ENGINE OIL”或者其他什么名称去搜索，系统都会首先找到“机油滤清器”对应的那组坐标组值，再根据坐标值反推出所有的“机油滤清器”，不会漏一个，也不会多一个。就这样车厂突破了配件名称困境”
“是不是又听晕了？其实解决问题的关键在于用网络、数据库、云计算等计算机技术来包容纷繁多变的市场，而不是用行政手段整肃环境。说白了，就是把天下各种奇葩的汽配叫法收集起来，输入数据库，再搞个翻译器转变成那组编码，这样网上交易流转的关键字段就不是那些不规范的部件名称，而是后台运行的那组编码了，若是需方和供方的交易都基于这组编码，是不是可以实现您一桶浆糊的伟大理想了呢？”
朋友释然了。看看窗外，不觉间已是万家灯火。朋友拉着我的手：“咱们吃饭去吧！我还有几个重大困惑要你解答，边吃边聊。”到了门口，朋友又改主意了，回头对秘书说：“还是让他们把饭送到我办公室吧，另外通知各位部门经理今晚加班--也来我办公室吃晚饭，顺便接着和你探讨……” |
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来自： Martin2016 > 《售后市场》
