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【图】暴雨致广州7处交通中断 半日接千余宗交通警情...

 我家住在瘦狗岭 2016-05-13

) 10日早上7时55分起,广州多区升级发布橙色暴雨预警信号。受暴雨影响,广州多路段出现水浸情况。本网从广州市公安交警部门获悉, 广州交警 10日早上紧急出动逾千名警力冒雨上路疏导交通。经过全力疏导,上午10时30分,广州市内交通情况已逐步恢复正常。

一上午1169宗 交通警情 7处出现 交通中断

受暴雨影响,10日早上,广州市内共有多路段出现水浸情况,其中有7处路段因水浸情况严重出现 交通中断 情况。这7个路段分别为广园快速路汇景路段双向、广州大道北怡新花园路口双向、大观路合景路段、广园路奥体路段西行、燕岭路银河公墓对出路段北行、天源路天河客运站对出路段双向、科学大道光宝路口,其中 交通中断 时间最长的为广园快速路汇景路段西往东方向,时间长达90分钟。

据 广州交警 介绍,10日上午7时至11时, 广州交警 共收到了1169宗 交通警情 ,其中拥堵警情和事故警情占了大部分比例,分别为533宗及329宗。较上周二(5月3日)早高峰相比, 交通警情 上升了127%,与上周五(5月6日)晚高峰黄色暴雨预警信号生效期间相比, 交通警情 上升了10%。

广州交警 出动千余警力 全力疏导交通

据统计,10日上午, 广州交警 主动或接到共32宗群众现场求助,共出动了1100余警力上路,近百台拖车拖移故障车辆。路面执勤的民警除了在暴雨中指挥交通,还极尽所能为受水浸熄火的车辆推车、清理塌方泥土、打捞车牌、清理倒下的绿化树木等,甚至在积水中以身试水深,为路过车辆通行提供参照。经过 广州交警 的全力疏导,上午10时30分许,交通已逐渐恢复正常。

10日上午9时许,受暴雨影响,广州市荔湾区广雅路南段一度出现长达50-60米的水浸路段。一位年约80岁的老婆婆在回家途径此处,无法前行。正在广雅中学侧门对出路段疏导交通的荔湾大队民警杨警官见到这一情况,主动上前为阿婆提供帮助。为了让老人家安全通过浸水路段,杨警官将阿婆扶上警摩,自己踏入积水慢慢推行摩托车至没有浸水的路面,最终让阿婆顺利返家。

10日上午9时35分许,同样是受暴雨影响,岑村公路漫谷花园对出路段出现倒树情况。正在巡逻的天河大队民警陈警官发现这一情况后,立即下车处置疏导。因该路段路窄车多,车辆通行需求大,面对越来越多的受阻车辆,陈警官用自己的肩膀扛起倒下的树枝,让路过的小车通行。最终在众人的合力帮忙下,该路段交通逐渐恢复。

) 10日早上7时55分起,广州多区升级发布橙色暴雨预警信号。受暴雨影响,广州多路段出现水浸情况。本网从广州市公安交警部门获悉, 广州交警 10日早上紧急出动逾千名警力冒雨上路疏导交通。经过全力疏导,上午10时30分,广州市内交通情况已逐步恢复正常。

一上午1169宗 交通警情 7处出现 交通中断

受暴雨影响,10日早上,广州市内共有多路段出现水浸情况,其中有7处路段因水浸情况严重出现 交通中断 情况。这7个路段分别为广园快速路汇景路段双向、广州大道北怡新花园路口双向、大观路合景路段、广园路奥体路段西行、燕岭路银河公墓对出路段北行、天源路天河客运站对出路段双向、科学大道光宝路口,其中 交通中断 时间最长的为广园快速路汇景路段西往东方向,时间长达90分钟。

据 广州交警 介绍,10日上午7时至11时, 广州交警 共收到了1169宗 交通警情 ,其中拥堵警情和事故警情占了大部分比例,分别为533宗及329宗。较上周二(5月3日)早高峰相比, 交通警情 上升了127%,与上周五(5月6日)晚高峰黄色暴雨预警信号生效期间相比, 交通警情 上升了10%。

广州交警 出动千余警力 全力疏导交通

据统计,10日上午, 广州交警 主动或接到共32宗群众现场求助,共出动了1100余警力上路,近百台拖车拖移故障车辆。路面执勤的民警除了在暴雨中指挥交通,还极尽所能为受水浸熄火的车辆推车、清理塌方泥土、打捞车牌、清理倒下的绿化树木等,甚至在积水中以身试水深,为路过车辆通行提供参照。经过 广州交警 的全力疏导,上午10时30分许,交通已逐渐恢复正常。

10日上午9时许,受暴雨影响,广州市荔湾区广雅路南段一度出现长达50-60米的水浸路段。一位年约80岁的老婆婆在回家途径此处,无法前行。正在广雅中学侧门对出路段疏导交通的荔湾大队民警杨警官见到这一情况,主动上前为阿婆提供帮助。为了让老人家安全通过浸水路段,杨警官将阿婆扶上警摩,自己踏入积水慢慢推行摩托车至没有浸水的路面,最终让阿婆顺利返家。

10日上午9时35分许,同样是受暴雨影响,岑村公路漫谷花园对出路段出现倒树情况。正在巡逻的天河大队民警陈警官发现这一情况后,立即下车处置疏导。因该路段路窄车多,车辆通行需求大,面对越来越多的受阻车辆,陈警官用自己的肩膀扛起倒下的树枝,让路过的小车通行。最终在众人的合力帮忙下,该路段交通逐渐恢复。

) 10日早上7时55分起,广州多区升级发布橙色暴雨预警信号。受暴雨影响,广州多路段出现水浸情况。本网从广州市公安交警部门获悉, 广州交警 10日早上紧急出动逾千名警力冒雨上路疏导交通。经过全力疏导,上午10时30分,广州市内交通情况已逐步恢复正常。

一上午1169宗 交通警情 7处出现 交通中断

受暴雨影响,10日早上,广州市内共有多路段出现水浸情况,其中有7处路段因水浸情况严重出现 交通中断 情况。这7个路段分别为广园快速路汇景路段双向、广州大道北怡新花园路口双向、大观路合景路段、广园路奥体路段西行、燕岭路银河公墓对出路段北行、天源路天河客运站对出路段双向、科学大道光宝路口,其中 交通中断 时间最长的为广园快速路汇景路段西往东方向,时间长达90分钟。

据 广州交警 介绍,10日上午7时至11时, 广州交警 共收到了1169宗 交通警情 ,其中拥堵警情和事故警情占了大部分比例,分别为533宗及329宗。较上周二(5月3日)早高峰相比, 交通警情 上升了127%,与上周五(5月6日)晚高峰黄色暴雨预警信号生效期间相比, 交通警情 上升了10%。

广州交警 出动千余警力 全力疏导交通

据统计,10日上午, 广州交警 主动或接到共32宗群众现场求助,共出动了1100余警力上路,近百台拖车拖移故障车辆。路面执勤的民警除了在暴雨中指挥交通,还极尽所能为受水浸熄火的车辆推车、清理塌方泥土、打捞车牌、清理倒下的绿化树木等,甚至在积水中以身试水深,为路过车辆通行提供参照。经过 广州交警 的全力疏导,上午10时30分许,交通已逐渐恢复正常。

10日上午9时许,受暴雨影响,广州市荔湾区广雅路南段一度出现长达50-60米的水浸路段。一位年约80岁的老婆婆在回家途径此处,无法前行。正在广雅中学侧门对出路段疏导交通的荔湾大队民警杨警官见到这一情况,主动上前为阿婆提供帮助。为了让老人家安全通过浸水路段,杨警官将阿婆扶上警摩,自己踏入积水慢慢推行摩托车至没有浸水的路面,最终让阿婆顺利返家。

10日上午9时35分许,同样是受暴雨影响,岑村公路漫谷花园对出路段出现倒树情况。正在巡逻的天河大队民警陈警官发现这一情况后,立即下车处置疏导。因该路段路窄车多,车辆通行需求大,面对越来越多的受阻车辆,陈警官用自己的肩膀扛起倒下的树枝,让路过的小车通行。最终在众人的合力帮忙下,该路段交通逐渐恢复。

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一上午1169宗 交通警情 7处出现 交通中断

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据统计,10日上午, 广州交警 主动或接到共32宗群众现场求助,共出动了1100余警力上路,近百台拖车拖移故障车辆。路面执勤的民警除了在暴雨中指挥交通,还极尽所能为受水浸熄火的车辆推车、清理塌方泥土、打捞车牌、清理倒下的绿化树木等,甚至在积水中以身试水深,为路过车辆通行提供参照。经过 广州交警 的全力疏导,上午10时30分许,交通已逐渐恢复正常。

10日上午9时许,受暴雨影响,广州市荔湾区广雅路南段一度出现长达50-60米的水浸路段。一位年约80岁的老婆婆在回家途径此处,无法前行。正在广雅中学侧门对出路段疏导交通的荔湾大队民警杨警官见到这一情况,主动上前为阿婆提供帮助。为了让老人家安全通过浸水路段,杨警官将阿婆扶上警摩,自己踏入积水慢慢推行摩托车至没有浸水的路面,最终让阿婆顺利返家。

10日上午9时35分许,同样是受暴雨影响,岑村公路漫谷花园对出路段出现倒树情况。正在巡逻的天河大队民警陈警官发现这一情况后,立即下车处置疏导。因该路段路窄车多,车辆通行需求大,面对越来越多的受阻车辆,陈警官用自己的肩膀扛起倒下的树枝,让路过的小车通行。最终在众人的合力帮忙下,该路段交通逐渐恢复。

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广州交警 出动千余警力 全力疏导交通

据统计,10日上午, 广州交警 主动或接到共32宗群众现场求助,共出动了1100余警力上路,近百台拖车拖移故障车辆。路面执勤的民警除了在暴雨中指挥交通,还极尽所能为受水浸熄火的车辆推车、清理塌方泥土、打捞车牌、清理倒下的绿化树木等,甚至在积水中以身试水深,为路过车辆通行提供参照。经过 广州交警 的全力疏导,上午10时30分许,交通已逐渐恢复正常。

10日上午9时许,受暴雨影响,广州市荔湾区广雅路南段一度出现长达50-60米的水浸路段。一位年约80岁的老婆婆在回家途径此处,无法前行。正在广雅中学侧门对出路段疏导交通的荔湾大队民警杨警官见到这一情况,主动上前为阿婆提供帮助。为了让老人家安全通过浸水路段,杨警官将阿婆扶上警摩,自己踏入积水慢慢推行摩托车至没有浸水的路面,最终让阿婆顺利返家。

10日上午9时35分许,同样是受暴雨影响,岑村公路漫谷花园对出路段出现倒树情况。正在巡逻的天河大队民警陈警官发现这一情况后,立即下车处置疏导。因该路段路窄车多,车辆通行需求大,面对越来越多的受阻车辆,陈警官用自己的肩膀扛起倒下的树枝,让路过的小车通行。最终在众人的合力帮忙下,该路段交通逐渐恢复。

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