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念社会学的基本逃不掉一门课 叫SPSS 可能不少人还叫不出它的全称 它的官家名称 Statistical Package for the Social Sciences 但我喜欢叫它 Special Punishment for the Sociology Student 当然你也可以自嘲的认为它是 Special Punishment for the Stupid Student 我是大三的时候开始学SPSS 老师叫它 死怕死 那个时候电脑还没有普及 我们的教学方法是老师在黑板上讲 你没听错，就是板书 老师画出步骤和程序 还好后来考到南大的研究生 又重新在机房里学了这门课 SPSS的历史很长 20世纪60年代末就有了 2009年IBM把它收购了 短暂的改了一个名字，叫PASW 但只过了二年，还是把它改回来了 它现在的名字叫 IBM SPSS Statistics 现在每年8月IBM会固定的更新一个版本 所以2016年8月，我们会迎来 SPSS 25.0 SPSS其实已经是相当傻瓜了 菜单式的操作用起来很方便 虽然功能一大摞 但其实日常用到的并不多 不过现在的SPSS 已经不仅仅是Statistics 还包括数据搜集、数据挖掘和数据发布 总之功能还是很强大的 在老牌的统计软件中 跟SPSS抗衡的主要是SAS SAS进入中国市场更早 即使现在在银行生物医疗领域 SAS还是占有很大市场 我在读研的时候 曾经下过SAS 花了大半天才安装好 但是学起来难度不小 需要编程语言的功底 所以很快就放弃继续学习了 2005年罗家德老师在南大开班 讲授社会网络分析 也是在那次我第一次接触到SNA 也学习了UCINET和PAJEK UCINET是用来进行社会网络分析的 PAJEK是网络可视化和绘图的 不过现在用NetDraw就可以了 UCINET是商业软件 不过价格不算特别高 学生50美元就可以了 后来我硕士毕业论文就用到了这个软件 如果你对社会网络感兴趣 软件还有很多 包括开源和商业软件都有 提到硕士论文 就要提结构方程模型了 我应该是比较早使用SEM来做论文的 那个时候主要有两个软件 Liserl 和Amos 后来我用了Lisrel 不是Amos不好 而是我只找到了免费的Lisrel安装程序 现在的Amos已经混得很好 叫IBM SPSS AMOS Lisrel做结构方程 完全需要通过编程来进行 因为那个时候还没有中文版的教科书 所以只能找来英文的教材啃 最终还是把Lisrel学会了 学会了编程 觉得用编程来进行统计学习很酷 所以工作后我就扑到了R上去了 R是一种高级的统计语言 而且是开源的 再加上它的功能超级强大 所以业界对R一片看好 2009年1月 《纽约时报》报道了R软件 我觉得R的春天来了 所以那个时候开始自学 由于没有教材 只能把教材中自带的说明打出来 慢慢啃 好在现在的R语言的教材越来越多 要学习的话也会很方便上手的
那只有去学习Python 作为一种编程语言 Python现在的流行程度越来越高 不过它并不是一个专门的统计编程 但可以通过第三方的统计包来实现 相比于R Python可以处理更大的数据 速度更快 有更多的统计函数可以使用 但是在工作中 我接触到的统计软件却是miniTab 用起来的感觉就是跟SPSS是差不多的 所以上手很快 这里就不多说了
但并没有使用过的软件是Eviews 因为它是计量经济学的分析软件 所以虽然下了一大堆资料 后来放弃没有学了 因为对数据挖掘感兴趣 曾经还仔细学习过SPSS Clementine 这也是SPSS下面的一个产品 现在已经整合到IBM的数据挖掘软件中
跟Clementine相抗衡的是Weka 也是数据挖掘软件 而且是非商业开源性质 所以有安装后研究过 但这个软件后来没有细致学过
谈统计其实你可能想到的只是定量分析 但实际上现在的定性研究也有软件 在公司里曾经收集过员工的意见反馈 我就用到了Nvivo软件 通过关键词提取然后做分析 不过应该也只是用了点皮毛的功能
以上基本上就是我曾经研究过 或者学习使用过的 统计软件 但实际工作中 数据统计并不都是那么难的 用Excel自带的数据分析插件 基本都可以解决 我把VBA语言学会后 也喜欢用VBA来解决问题 读到这里 细心的伙伴一定会发现 我漏掉了一个常用的统计软件 Stata
因为小编要给大家推荐一本书 如果说Spss是傻瓜相机 Sas是单反机机 那么Stata是半傻瓜相机 既有菜单式，也可以写代码 在教育科研医疗金融行业 也有很大的市场 也是一个很不错的软件哦 不过对于所有的数据统计来说 最难的其实不是数据分析 而是数据清理和整理 所以对于使用STATA的来说 这本书将是一个不错的选择
Stata环境下的数据管理实务手册 作者：【美】迈克尔·N·米歇尔 |
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