【原】Mplus：潜变量模型基本概念

去年就买了王孟成《潜变量建模与Mplus应用》基础和高级两本图书，一直放着吃灰。最近遇到不少Mplus问题咨询，既然大家有这个需求，那确实需要抽空学习一下这个工具。

这本书的笔记，我计划是先按章节看图书，再补充一些网络资料的知识点。

01

变 量 基 础

和其他软件工具一样，一定区分清楚连续数据、分类数据、计数数据。另外潜变量模型特有的概念：外显变量、潜在变量、内生变量、外生变量。

02

为 什 么 用 Mplus

以下内容摘编自科研论文、网络文章。

1）

同时具备LISREL的原理清晰和AMOS简便易用两个优点于一体。

2）

主要处理如下模型：探索性因素分析（EFA）、验证性因素分析（CFA）、结构方程模型（SEM）、项目反应理论（IRT）、潜类别分析（LCA）、潜在转换分析（LTA）、生存分析、增长模型、多水平模型、复杂数据、蒙特卡洛模拟等。

3）

可完成AMOS不太方便实现的方法：可以构建可观测变量为二分类、有序多分类的潜变量模型；除了可以拟合经典的连续型潜变量模型外，当潜变量为分类变量时，可以构建分类潜变量模型。

4）

Mplus虽然是编程软件，但只是用少数的命令就完成了多数模型的建模，因而实际难度也不大。

5）

其在处理分类潜变量和连续潜变量模型时具有独特的优势。

6）

由于 LISREL对于分类潜变量模型以及新发展潜变量统计模型的局限性， 限制了 LISREL 软件在更广泛范围应用。而这方面是Mplus的强项。

7）

AMOS缺少对非正态数据、分类潜变量、多水平结构数据的处理。而这些方面是Mplus的强项。

8）

Mplus平均两年推出一个新版本， 跟踪统计方法的最新发展。