分享

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

 廖炫智 2016-07-07

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

英特尔的CEO安迪格鲁夫曾经写过一本书叫《给经理的第一课》,在这本书里他对绩效评估做了这么一段论述,他说绩效评估的结果会对下属产生一定的影响,而且会持续一段时间,可能是正面的,也可能是负面的。所以,绩效评估应该是成为经理人最具高管理杠杆率的活动,就是你在一年的管理过程当中,绩效管理、绩效考核出现的频率是非常高的,而且你做的不好的话,会直接影响到下属。

英特尔绩效管理流程

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

这跟普通的流程是一样的,它是按照财年来的,在下一个财年开始之前,首先提议和探讨未来的目标,然后在财年开始的时候发布目标,然后在整个过程当中是去跟踪和评估,甚至是调整目标,最后是考核和反馈。整个流程跟绩效管理的目标设定执行、考核和反馈是一样的。

英特尔六个价值观

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

OKRs

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

OKR是英特尔起始的,它的这种模板也都不错,但是英特尔并没有坚持下去,到了谷歌才得到了很好的实践并让很多人去学习。

年度的目标objective来自哪里?来自最高,就是公司愿景、使命、长期战略,每年的一个年度目标,以及由年度目标引发的一个季度目标,以及为了完成季度目标,要做的一些Key Results,一些具体的一些事情。

大家可以看到,一个OKR,在各个层面,组织层面、团队层面和个人层面都要设置各自的OKR,可以是一些挑战性的任务,里程碑,时间结点,包括个人发展目标,挑战性任务都是可以的。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

设置OKRs时有一些注意事项。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

Focal

目前英特尔没有用OKRs,它用的是一个叫Focal的系统。

一、综述

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

1.三个三

第一部分是员工本人的一个自评,第一个:你的三个最大贡献是什么 ?第二:你三个最大的优势是什么?第三:你三个发展改善和发展的地方在哪里?

2.360度反馈

也就是你的同事、上级、下属他们对你的评价是怎么样的。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

3.经理面谈

经理与员工一对一的面谈。

二、团队评估会议

最后经理和一个group一起来给你打一个分数,划出你究竟是属于绩效管理的哪一档。

我们都是由经理直接来打分的,但是在英特尔的话,他会成立一个叫Rank的team,大家可以看到下图,并不是一个人在给你打分。比如说你是一个HR的助理,那你从属的HR经理会给你打分,其他地方的HR经理也会给你共同打分,大家成为一个小组更加公平的来打这个分。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

三、绩效管理跟踪

英特尔对于绩效管理的跟踪用的是一个过程导向的会议,这里面包括了一个一对一会议,经理和下属在固定评定,或者是非固定评定的辅导。

那另外一块这个过程导向的部门会议指的是一些每个月、每个月季度的,对信息交流,工作日常的回顾的一些会议。

还有一个叫突发任务的会议,就是当绩效遇到问题的时候,这个团队紧急来召开会议。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

四、突破性绩效评估

面谈的时候,很多经理愿意去跟绩效表现好的人谈,而对于绩效差的人觉得太难谈了,因为这些绩效表现不好的员工会拒绝谈。

所以,在这个时候,格鲁夫提出了要去掌握员工的心理,这些绩效不好的人,他们往往会有怎么样的一个持续的过程,比如说他们会忽视,不重视考评的结果。你给我一个不合格,我不重视,然后你跟他面谈的时候,他却否认。否认完了以后,你一定说他不合格,他就会找理由说是别人的原因,所以我才不合格,不是我的问题。那这个时候经理就是要继续去跟员工沟通,直到员工承认自己的原因,并等到员工愿意自己去改善。那到这一步的话,我们的这个绩效面谈就往成功的道路上前进了一步。

但是,我们必须要承认前面的三步,这是人正常的情绪反映,从忽视到否认到责怪别人。那作为经理,要了解员工这样的一个情绪的过程,最终我们找出对策帮助员工去提升绩效。所以,我觉得突破性绩效评估,可以作为一个培训的主题,当绩效经理去做绩效面谈的时候,可以把这个告诉经理,绩效不好的员工有这样一个心理过程。

向Intel学绩效管理:绩效评估是最具高管理杠杆率的活动 | 干货

周四有课(ID:youketv)有课第41期分享嘉宾: 姚琼

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多