译者:灯塔大数据 简介 我们从一个简单的练习开始吧 “如果我们任命你为店长,去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么,在经营这家店时,你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情,然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗? 如果你不确定你已经想得很全面,或者你的列表看上去只是一个待办清单,没有任何框架或者结构,那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助 本文由微信公众号灯塔大数据授权发布,欲转载者请与灯塔大数据联系! 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是,数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考,还能将思考转化成一种结构化的设想。 结构化思维是在无结构问题上加一个框架。有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题,还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。结构化思维让我们把想法组织成结构化模式,然后我们就可以找到哪些地方需要我们重点投入精力。 遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性,在遇到非结构化问题时,他们也没有去追溯他们的非结构化本能。 本文我将列举一些对数据科学家来说很实用的思维导图工具。这些工具为新想法的诞生提供了绝佳的途径。这些工具会拓宽你的思维宽度,提高理解能力和记忆能力。我相信你看完了这篇文章以后,你一定可以在你的工作中使用它们。 什么是思维导图工具 当我第一次听到这些工具的时候,我也有这个疑问。其实这些工具的存在都是源于“思维导图”的概念。思维导图并非新概念,到今天它已经存在数个世纪了。基本上说,它就是一种创造性思维。 思维导图是创造思维的地图,它是以视觉形态表达想法和概念。其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候,你觉得说服别人相信你的观点是非常困难的,你遇到过这种情况么?你要说服的人可能是管理者、老板或投资人。当你的想法不能在对方的脑海中形成视觉影响力的时候,这种情况就会发生。这个时候,思维导图工具就可以替你解围。这些工具通过缤纷的色彩、树状结构、图片和动画形式来保证你的想法可以用最好理解的方式呈现出来。 我们为什么需要思维导图工具 在分析师中,思维导图工具对于那些特别喜欢用基于树形算法的人来说最有吸引力,因为他们喜欢用类似决策树、随机森林和boosting的算法。 思维导图是对人的想法的树形结构视觉展示。我第一次做思维导图时,我感觉自己好像是在把我的想法构建成树节点和枝节末端的树叶。 这些工具能够在以下几个方面给你们提供帮助: 1,它能够让你在日常工作中运用结构化思维 2,你将更容易地向你的顾客、经理和老板解释你的想法、策略 3,不用再使用千篇一律的PPT展示,而是用这种创造性的传达信息的方式 4,因为我们的大脑接受图片信息比文字信息快得多,思维导图可以让人们更快的知道你想说什么 5,树的枝干结构可以帮你快速分析观察复杂问题 6,你可以一次性重新设计或者修改整个思维链 7,长期使用思维导图工具能提高你的解决问题能力和记忆力 简单来说,运用这种创造性的便捷工具,数据科学家能够在更短时间内完成更多的工作。 如何建立思维导图?——练习案例 建立思维导图不难。你甚至用纸笔就能画出来。一般方法如下:在纸张中心写下主要思想。从中心向四周画出分支,把每个分支都相互连起来,所有分支最终都指向末端。 我们根据一个数据科学问题来建立一张思维导图。我们假定我们的任务是预测产品销量。 我根据假设生成来建立思维导图。假设生成可以让我们更细致的了解这个问题,用集体讨论的方式找出可能影响结果的因素。这就要求我们在看数据之前完全读懂这个问题的描述。 下面是一张简单的思维导图,我在这张图中展示了可能影响产品销量的因素。 我们看看这张图,我从四个层面考虑了可能的影响因素:店铺层面、产品层面、客户层面和宏观层面。下面我快速的解释一下每一个层面。 店铺层面假设
产品层面假设
客户层面假设
宏观层面假设
我相信在这个练习之后,你能明白思维导图能更好的展示你的想法,更能理解思维导图的重要性。 36大数据是一个专注大数据创业、大数据技术与分析、大数据商业与应用的网站。分享大数据的干货教程和大数据应用案例,提供大数据分析工具和资料下载,解决大数据产业链上的创业、技术、分析、商业、应用等问题,为大数据产业链上的公司和数据行业从业人员提供支持与服务。 End. |
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