独角兽的出发点：数据驱动与指标体系如何构建？

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在2011年、2012年大数据概念火了之后，传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠

那大数据思维和数据驱动是怎么回事儿？

数据平台如何从零建立？

神策数据创始人告诉你数据驱动如何实现

1.理想的数据驱动状态是自助式的，每一个业务人员都能自己掌握数据，进行数据分析。

 

2.大数据分析这件事可以用一个数据金字塔来看，自上而下分别是：数据采集、数据建模和数据分析。抓好数据的产生和处理环节，才能真正做好数据分析。

 

3.好的数据源有两个基本原则：

全：多种源（客户端、服务端、数据库等）全量而非抽样

细：Who、When、Where、How、What

 

4.数据模型其实很简单，就是对现实世界的一个抽象化的数据的表示。在数据分析领域，特别是针对用户行为分析方面，目前比较有效的一个模型就是多维数据模型，“在线分析处理”模型。

 

5.互联网产品常用数据分析方法：

1,多维事件分析

2，漏斗分析

3，留存分析

4，行为序列分析

5，A/B testing

6，用户分群

 

6.通过漏斗这种方式进行数据的深度分析去看你的结论，跟你只是看一个整体的用户数、访问量这些东西，结论可能是完全不一样的。

桑文峰，神策数据创始人、前百度大数据部技术经理，用自己在百度做数据和数据平台创业的经验与大家分享。

 分享内容 

方法：

1. 从0开始的数据平台是如何建立的？

2．数据可视化的分析方法是什么？

案例：

1. SaaS服务是如何指导运营的？

2. PayPal早期是如何通过Growth Hacking成长为独角兽的？

课程详情

时间：2016-07-23（周六） 19:30--21:30

地点：北京市·东城区（详址购票后告知）

课价：199元/人， 限20人

报名方式

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