统计学在城市生活成本研究中应用

统计学在城市生活成本研究中应用

原作：龚蕾

 

    统计学是把信息标准化、把获得资料数据加以整理、分类、数据划分、建立模型、趋势分析、期望与方差分析、统计检验方法等等。

    在生活中，统计学知识随时随地可应用。如日常生活买蔬菜水果，购买商品，商品价格的信息可做统计，再比如，企业库存商品信息、企业工资增长、人才需求等。统计学就是用科学方法做定量分析、回归方程与模型建立、单因素分析、多因素分析、方差分析、趋势期望、非量化指标分析等。

    而统计学在城市生活成本研究中也有广泛应用：

    举个例子：

    很多朋友们阅读过美世咨询公司的世界城市成本指数研究报告，美世公司是全球最大人力资源管理咨询公司，定期会发布城市生活成本指数研究报告，对全世界几百个城市的生活成本从统计学角度研究。

    分为几个类别：居住成本，饮食成本、交通与通讯成本、衣物成本等，每个分类中又细分为很多商品，每种商品价格由不同城市居住的人们提供数据，做统计数据价格期望值分析，对不同城市的生活成本进行对比研究。

    据美世公司财报，业务分为保险、养老咨询等业务。

    第一，统计学不仅只是统计数字，而且包含了调查、收集、分析、预测等。通过概率论建立数学模型，收集数据，进行量化分析。并进行趋势分析或预测。

    第二，以价格和销量图为例，首先，收集数据，画出这些数据散点图，根据散点图分析二维图中两个变量之间关系，比如几月几日，商品价格是多少，销量是多少。用EXCEL画出曲线图或直方图。

    第三，利用EXCEL图形，对商品价格或销量数据进行分析，或者根据抽样数据进行区间估计，分析平均误差、抽样极限误差、置信区间等。或者计算回归方程，建立数学模型。并根据回归分析进行趋势预测。或者用统计概率概念来分析集中趋势与离散程度。

    第四，对商品价格进行趋势分析，对供给需求进行分析，并分析未来投资环境，市场盈利、收入增长、销售费用、销售成本、盈利指标、经营收入、国家及地区分析等，并对盈利趋势或投资前景进行简单预测。   

    在很多领域科学研究中都会运用到统计学，比如医学、生物制药、保险精算、金融、经济数据、高科技农业、质量工程、环境工程等。统计学在会计学、审计学、财务管理、资源保护与利用、生物学、医学、电子商务、保险精算、金融、宏观经济监测与预测、政府统计数据、农业研究、生物制药等都有广泛的应用。

    统计学在世界城市生活成本指数研究的应用比较有趣，通过城市生活成本指数研究，消费者可更好地了解不同城市吃、穿、住、行，各种商品对比价格，美世研究显示，世界生活成本最高的城市多数在美东和西欧。

 

    （以上仅代表笔者个人一点儿不全不足想法，欢迎指导欢迎交流。）