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人工智能

 步行d天涯 2016-07-19
 人工智能-东南大学
人工智能-东南大学

人工智能-东南大学

  • 课程分类:电子通信
  • 主讲:
  • 更新时间:2015-04-08 22:54
  • 播放量:33
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  • 第1讲. 01-人工智能
  • 第2讲. 02-人工智能
  • 第3讲. 03-人工智能
  • 第4讲. 04-人工智能
  • 第5讲. 05-人工智能
  • 第6讲. 06-人工智能
  • 第7讲. 07-人工智能
  • 第8讲. 08-人工智能
  • 第9讲. 09-人工智能
  • 第10讲. 10-人工智能
  • 第11讲. 11-人工智能
  • 第12讲. 12-人工智能
  • 第13讲. 13-人工智能
  • 第14讲. 14-人工智能
  • 第15讲. 15-人工智能
  • 第16讲. 16-人工智能
  • 第17讲. 17-人工智能
  • 第18讲. 18-人工智能
  • 第19讲. 19-人工智能
  • 第20讲. 20-人工智能
  • 第21讲. 21-人工智能
  • 第22讲. 22-人工智能
  • 第23讲. 23-人工智能
  • 第24讲. 24-人工智能
  • 第25讲. 25-人工智能
  • 第26讲. 26-人工智能
  • 第27讲. 27-人工智能
  • 第28讲. 28-人工智能
  • 第29讲. 29-人工智能
  • 第30讲. 30-人工智能
  • 第31讲. 31-人工智能
  • 第32讲. 32-人工智能
  • 人工智能-东南大学介绍

     “人工智能”现为我校计算机学院智能可续与技术专业的一门专业基础课,其目的是使学生了解人工智能的基本原理,学习和掌握人工智能的基本技术,拓宽知识面,为进一步学习和应用奠定基础。本课程主要目的使学生了解人工智能发展的基本情况掌握人工智能问题求解的基本方法和原理,重点阐明这些方法的一般性原理和基本思想。
    本课程阐述人工智能基本原理、基本模型和方法,介绍人工智能系统的建模、推理过程,强调学生问题建模能力和大型系统分析设计能力。在计算机科学和软件工程专业,《人工智能》是本科生阶段的重要知识点,是一门理论性非常强、知识点比较分散、知识更新快课程。也是一门比较难教和难学的课程。目前,传统作法是以教师课堂授课为主,学生被动地听课,教学内容一般是重理论而轻实践。即使配备课程实验,学生也只是编写一些基本的程序和一些规定的文档,对人工智能理论和相关模型的理解仍然停留在表面层次上。很多学生在学习该课程时,感到内容抽象枯燥,常常是似懂非懂,甚至于觉得本课程没什么实用价值,提不起学习与研究兴趣。

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