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运营者必须掌握的数据分析技巧(二)

 昵称32387191 2016-07-30

编辑:西和西 校对排版:吴双

运营者必须掌握的数据分析技巧(二)

二、用户运营:精细化运营,提高留存

用户运营指的是建立、维护和用户之间的关系,具体可分为精细化运营和提高用户的留存率。精细化运营要求根据用户的行为对用户进行分类,根据不同的群体特征对症下药,增加用户的回访。比如,论坛用户的行为包括:访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转发、分享等等。我们可以为每一种行为建立行为指数,通过指数的高低对用户进行分类,比如:浏览类、评论类、传播类以及内容生产类。在用户运营中,比如UGC论坛,需要保持内容生产类用户的活跃度和增长率,在论坛推广传播中,需要对传播类用户进行刺激,扩大内容的传播和影响。

用户只有留存下来了,才能进一步去推动变现和传播。一般采用的方法是群组分析法,即对特征相似的人群在一定的时间范围内进行分析。用户留存的时间、周期和产品的体验完整周期有关,不同的产品划分方法也会有所不同,比如高品类的产品的日留存能更好地反映用户和产品之间的关系,工具类的周留存比日留存更具有业务价值。

运营者必须掌握的数据分析技巧(二)

三、产品运营:用数据来分析和监控功能

产品运营设计的范围比较广,做好产品运营主要应该关注产品功能的分析和监控。对产品的监控需要把握好一些异常指标,及时发现用户对产品的“怒点”。比如注册的流程,现在一般都喜欢用手机验证,而手机验证的一个关键是验证码,当用户频繁地点击重新发送的时候,说明某个环节已经出现了问题,这就是用户的“怒点”,没有及时地收到反馈信息。

对于上线了一段时间的产品,有时候会增加新的功能,这时候就需要评价新功能是否能满足用户的核心需求,能否给用户带来价值。通过留存曲线,我们可以清楚地知道新功能持续使用的用户比例。

运营者必须掌握的数据分析技巧(二)

四、内容运营:精准分析每一篇文章的效果

内容运营不仅仅只是编辑文章、发帖子。首先需要明确的是内容是作为一个产品推出的,还是作为产品的辅助功能。为了达到最好的效果,需要对用户的需求进行分析,比如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等等。

以博客为例,博客属于PGC模式,博客中的内容有不同的分类,为了让用户更加方便地获取信息,博客首页设置了不同板块的入口,比如分类导航、文章推荐以及热点推荐。在运营中,我们发现,用户一般都是通过分类导航和文章推荐来阅读文章,很少通过热点推荐。所以,在移动客户端,我们就取消了热点推荐,既能节省空间又能满足用户需求。

在内容运营中,需要做到对用户的精细化运营。近年来流行的“Growth Hacker”的核心,其本质就是通过技术创新和数据分析,实现精细化运营,达到增长的目的。一个优秀的运营人员,应该具备数据驱动的思维,掌握一定的数据分析工具。在实际业务工作中,不断从数据中发现问题并提出问题,不断尝试,用数据来优化运营策略,进而实现客户和业务的增长。

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