考点解析44：大数据

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考点解析栏目：

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本文系觅游新传专业读书会每晚讨论整理

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大数据作为一种分析工具已经开始深刻地影响着新闻生产。请分析大数据的正负效应，并思考如何发挥所长，避其所短。

论文补充：

大数据研究者舍恩伯格说，大数据有三大特点。                

 1、不是样本，而是全体数据。

它并不是绝对的数字，而是有多少个数据点与我们研究的现象相关。

2、不是准确性，而是混杂性。

大数据时代，我们不追求特别的精确性，我们会满足于某种大的方向。

3、不是因果关系，而是相关关系。

 我们不问为什么，而问是什么。什么是大数据？一个学新闻的或者一个考新闻的不谈点大数据你也好意思说自己是新闻汪？

但是，不是所有人都懂数据和大数据，我们现在提出一个辩题，请大家辨析。

数据与新闻真实

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 分享一个回答，大家来找茬。

 

大数据是指在互联网保留下来的远超传统数据库的海量数据。是互联网时代下的一个突破性产物，在传统新闻工作者把大数据与新闻报道结合起来时，虽然不会取代传统新闻，但会对其产生“倒逼机制”为传统新闻报道带来了一系列的改变于突破，同时也产生了一些固化与不足。下面将从突破于不足两方面分析大数据对于新时代新闻生产的影响。

    突破：

1.深化新闻叙事方式对事实做出准确判断。海量数据所拥有的全面性和客观性可以分析复杂事物背后的关系与联系，辅助人们做出判读。

2.满足用户的定制化需求，实现新闻的精准传播。基于大数据的分析和判断可以把握受众的需求进行传播，扩大传播效果，如今日头条的成功便是一个很好的探索。

3.改变以文字为中心的叙述方法，丰富传播手段。利用数据制造图表或用数据的可视化呈现可以使复杂信息平民化生动化。如央视的“据说春晚”获得极大的好评。
       4.创新了新闻生产产业链，注入新活力。将会出现围绕数据采集分析加工可视化呈现的专业机构。
    相应的数据新闻的海量精确为新闻生产注入活力的同时也会因为自身的一些短板给新闻生产带来新问题。

1.报道权与公众隐私权的失衡。大数据的普及和庞大性很可能触及个人隐私，一旦把握不好度就会侵犯公众利益。
2.过度迷信依恋大数据，将使质性分析缺失。导致本质属性的模糊化。
3.数据本身的不完全客观化，由于个人理解力的限制，很容易误导受众和传播者。
4.数据新闻本身短:缺乏生动性和趣味性，人情味不及文字表达。
5.完全由数据构成的新闻容易固化，成为新的模式化程序化报道。削弱了记者和编辑的人为能动性。
       由此可以看出数据新闻为传统新闻生产带来了机遇于挑战，并且拥有自身的优势和先天缺陷是不可能取缔传统新闻报道。所以必须扬长避短:

首先加强与传统文字等形式的新闻报道相融合，各自取长补短，使得新闻报道有深度有温度。

其次避免盲目崇拜新闻，需要提供正确的是非价值判断标准，防止由于理解力的问题被数据表面化。

再次，把握好数据新闻的应用广度和空间，防止侵犯他人隐私，发挥记者编辑的主观能动性。最后，学习国外先进经验，立足中国国情批判借鉴。
    虽然现如今国内数据新闻任处于探索阶段，但却已创造出新的发展前景。所以立足优势弥补短板才会使这一新事物走的更远。

 

以上是学长学姐选出的一个回答，欢迎大家来找茬，不管是从内容上还是答题上。

 

 

学长姐坚持一种观点：只有我们自己才是学习的主人，所以我们拒绝现成拒绝懒惰。如果你希望学到东西，你需要在现在找到自己的问题，而不是只是看着别人慢慢的进步。

 

觅游寄语

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学长姐坚持一种观点：只有我们自己才是学习的主人，所以我们拒绝现成拒绝懒惰。如果你希望学   

      到东西，你需要在现在找到自己的问题，而不是只是看着别人慢慢的进步。