一、基本指标 启动用户:启动过应用程序的用户(以独立设备为标准进行去重) 新用户:所选时段的启动用户中,历史上第一次启动应用程序的用户 老用户:当日启动用户中,以前也启动过应用程序的用户 每次使用时长:平均每一次使用应用程序(session)的时间 每人使用时长:平均每个用户使用应用程序的时间 日活跃用户:当日启动用户 日活跃度:当日启动用户/累计用户 周后活跃数:过去7天(含当日)启动过应用程序的用户(已去重) 周活跃度:周活跃用户/累计用户 月活跃数:过去30天(含当日)启动过应用程序的用户(已去重) 月活跃度:月活跃用户/累计用户 月沉默用户:过去一个月没有启动过应用程序的用户 月沉默率:月沉默用户/累计用户 流失用户:过去60天(含当日)没有启动过应用程序的用户(已去重) 流失率:流失用户/累计用户 累计启动用户:累计启动过应用程序的用户数量(以独立设备为标准进行去重) 留存用户:留存用户是指某个时间段的新增用户,经过一段时期,仍使用程序的用户。该指标可以用来掌握用户的粘性及忠诚度。 留存率:用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用应用的被认作是留存;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率, 日留存:某日的新增用户中,在第2天之后,每日启动过程序的用户数 周留存:某周的新增用户中,在第2周之后,每周启动过程序的用户数 月留存:某月的新增用户中,在第2月之后,每月启动过程序的用户数 活跃留存数:某个时间段的活跃用户中,在第二天之后,每日启动过程序的用户。 二、用户分析 用户属性:用户属性,如性别、年龄、职业、学历、行业分布,兴趣分布等等 地域分布:用户启动应用所在的地域 品牌:安装应用程序的手机品牌 设备型号:安装应用程序的手机型号 操作系统:安装应用程序的操作系统版本号 分辨率:安装应用程序的设备的屏幕分辨率 运营商:安装应用程序的设备的运营商 联网方式:启动应用程序联网的方式(如Wi-Fi、3G/4G) 三、使用分析 访问页面:被用户访问的页面(如searchindex) 访问页面备注名称:访问页面备注名称(如搜索页) 访问次数:用户访问当前页面的总次数 访问次数占比:当前页面访问次数/全部页面访问次数 平均停留时间:用户访问当前页面的平均停留时长(如在搜索页的停留时间) 停留时间占比:用户访问当前页面的停留时间总和/用户在全部页面的停留时间总和 页面跳出率:用户从当前页面离开应用程序的比例 一次启动:两次打开app的间隔时间小于30S,则按一次计算// 这条是备注 访问深度:用户一次启动内,访问页面的总数,如果用户一次启动内多次访问同一个页面,该页面会被累计 使用频率:所选时间段内的产品启动次数 使用时长:用户每一次使用应用程序(session)的时间 使用间隔:所选时间段内,同一用户相邻两次启动的时间间隔 四、渠道和版本 渠道:用户下载应用程序的渠道 全渠道新用户:首次在该渠道下载APP并激活的新用户数,并且以前从未在其他渠道下载过此APP(与全部用户进行去重) 版本:用户使用的应用程序版本 累计新用户:所选时间段内,该版本的新用户 升级用户:新用户中,从历史版本中升级到所选版本的用户个数 全新用户:新用户-升级用户 五、错误分析 错误类型:错误函数名称信息 优先级:共有“高优先级”、“中优先级”、'低优先级'三种状态,新增错误默认为高优先级 错误次数:该类错误出现的次数 错误率:错误次数/累计启动次数 错误摘要:错误堆栈信息摘要 六、备注 以上资料全部来自于百度统计,由于作者水平有限,如发现错误请及时告知,我再进行更改! *著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 |
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来自: blackhappy > 《职场》