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2016年6月30日，浙江杭州举行“人脸识别大赛”，“最强大脑”的水哥要和人工智能“蚂可”比拼如何看照片后识别美女 坐车验票、出入门禁、购物支付……诸多类似场景，如今可能只需“刷”一下自己的脸，就能全部搞定。近年来，源于安防领域的“人脸识别技术”正日益走进我们的生活。只是专业人士指出，“刷脸”要普及，还得再过几道关。 “刷脸”技术能否分辨双胞胎？ 面部识别解锁功能已成为平板电脑的“卖点”，智能相册也可通过识别人脸进行照片分类，一些“美颜”类APP更是能自动识别人脸，并为其“化妆”……越来越多的互联网公司和金融机构都宣称，自己已采用人脸识别技术，但真正大规模使用的机构似乎尚未出现。 需要指出的一点是，正如从事计算机视觉技术研究多年的专家戴宇荣所说，早前出现的百度“脸优”手机软件，用摄像头拍一张自己脸部照片，就可以来一次“变脸”的把戏——把自己的脸“变成”比尔·盖茨、赫本等知名人物的脸，这些技术多数只属于“底层视觉技术”，真正的“高层视觉技术”，才是目前最为人所知的应用——人脸识别技术。显然，人脸识别技术目前在许多应用领域还只是充当辅助角色——有它挺好，没它也无妨——主要原因就是人脸识别的稳定性仍有待提升。 有业内人士指出，人们用肉眼能分辨出来的双胞胎、一般化妆或整容的人，人工智能机器人也能分辨；但目前人不能用肉眼分辨出来的，机器人似乎也很难。人脸识别技术的关键，也是通过不同脸部图像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓等特征关键点和面部表情网，来找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的，不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。 不久前，蚂蚁金服推出的人工智能机器人MARK（蚂可），与号称“最强大脑”的“水哥”王昱珩进行了一场人脸识别比拼，最终人类以3：2获胜。蚂可研发团队负责人、蚂蚁金服安全智能部总监陈继东说：“从理论值来说，人脸识别机器人的精度已达到99.6%，而人类识别的准确率是97.53%。虽然机器的理论值更高，但机器的确还存在局限性，尤其是在一些极端状况下。” 最担心“刷脸”支付的安全性 人脸识别技术让人们对即将进入的“刷脸时代”充满期待，其中一个重要的应用，就是“刷脸”支付。但有不少人对“刷脸”技术的安全性仍存在顾虑。 随着智能终端设备与移动互联网产业的快速发展，近几年，国内涌现出许多专注于人脸识别的创业团队，他们研究的人脸识别技术，已在互联网金融领域崭露头角——远程开户、人证比对等工作，均可使用人脸识别技术。比如旷视科技于2012年推出“face++”人脸识别云平台；商汤科技与银联合作，推动人脸识别等在移动支付领域的创新融合，致力未来向银行、第三方提供人脸等生物特征认证服务。 “刷脸”技术与金融机构的合作已越来越多。但陈继东表示，生物识别智能进入商用，尤其是金融领域，有必要运用多种生物特征交叉比对验证，即除了人脸识别，还要综合运用指纹识别、声纹识别、眼纹识别等多因子生物特征，才能更安全地服务用户。“只是人像识别的活体采集还存在一些难点。活体采集不仅仅是算法自身的问题，需要从硬件、算法、交互等多方面综合考虑。” 但多位专家仍认为，未来人脸识别技术的应用会非常广泛，“人脸就是安全密码，就是你的身份”。商汤科技CEO徐立认为，人工智能最核心的就是“制造大脑”，深度学习是“制造”的过程，因此真正让机器深度学习、制造深度学习神经网络等技术尤为关键。这当然也是未来保证“刷脸”安全的关键所在。 这些都并不意味着人脸识别技术应用的普及依然遥远。戴宇荣称：“以计算机为例，上世纪八十年代之前，它笨重、巨大，使用复杂。然而，仅仅20年，计算机就已成了家庭标配。”所以我们相信，“刷脸”支付的时代很快将会到来。 或许有一天，当你付钱时，支付平台就会跳出这样一条信息：“对不起，你的脸已透支。” （张璇 周竟） |
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