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核心观点 近期我们组织了人工智能产业联合调研,与人脸识别、语音识别、语音合成、语义识别、视频智能分析等多个公司就人工智能行业发展状况及未来趋势进行了深入沟通,主要结论如下:v我国人工智能行业尚处于初级阶段,产业整合难度大、智能硬件普及率低是行业两大瓶颈.1.我国人工智能产业尚处于完善产业链的初级阶段,除视频智能分析市场达到百亿规模,其他细分市场均刚刚开始商业化步伐;2.行业面临的主要问题包括:由于产业链长、业内公司尚不成熟,现阶段行业整合难度非常大;人工智能需要硬件载体以渗透到C端,但目前智能硬件普及率较低。 人工智能已经在金融、安防、客服等领域率先应用,并大幅减少人工成本,有望于1-2年迎来爆发。在特定领域中,语义识别、语音识别、人脸识别、图像识别技术的精度和效率已远超人工,节省了大量人工成本。随着人工成本的增长,人工智能的经济效益会愈发明显。在技术突破、应用领域拓展和相关政策推动下,行业迎来爆发元年。 国内外互联网巨头纷纷进入行业,竞争加剧;先发优势、技术实力、下游爆发潜力体现核心竞争力。1.Google、IBM、Facebook、Apple、BAT等互联网巨头在人工智能方面均有所投入,随着核心算法的开源,语音识别、图像识别等感知层技术趋于同质化,行业竞争加剧;2.人工智能是个非常复杂的综合性学科,涉及到知识图谱、神经网络、Deeplearning等众多技术,需要长时间的积累,先发优势和技术实力尤为重要;3.同时由于行业刚刚起步,公司多选择从某一领域重点突破,其所选择的方向是否具有爆发力是公司未来能否快速发展的关键。 人工智能将走“由专到通”、“由商到民”、“由软到硬”的发展路径。1.现有人工智能技术及数据积累尚无法满足通用应用的要求,行业会从特定领域和场景率先突破,通过各行业的数据积累,促进学习模型、训练人工智能的大脑,进而外延至其他行业;2.人工智能尚处于教育市场的阶段,消费级市场还未开始形成。而客服、大数据、精准营销、知识库建立、机器人大堂经理、远程开户等企业级应用不断涌现且客户付费意愿强烈,B2B2C成为短期最实际的商业模式;3.机器人是未来中国经济转型的必备,虚拟机器人已经解决了基本的应用,更加体现智能的概念,会以更快的速度席卷各行业;随着智能硬件等基础设施的完善,人工智能得以迅速普及。 建议关注软件实力及先发优势兼具的公司,如科大讯飞、东方网力、拓尔思、汉王科技及新三板上市公司智臻智能等。 |
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