分享

商业决策中如何用好法律大数据 | iCourt

 法学小笨笨 2016-09-24

谁掌握了大数据

谁就掌握了商业的秘密

谁就能在决策中先胜一筹


了解详情请长按二维码联系诺诺多



作者:莫里斯 & 弗兰克


未来的商业社会,谁掌握了大数据,谁就掌握了商业的秘密。大数据的运用不仅影响了企业的行为决策,也影响了企业基于法律做出的商业决策。那么,在大数据背景下,律师和律所面临的机遇与挑战是什么?他们又该如何应对?


一、大数据揭开了法律行业神秘面纱


与拥有巨型容量的互联网时代数据库相比,传统律师事务所产生的实际数据相对较少。这是因为大数据需要庞大的数据样本作为基础,然而律所的工作方式存在一定封闭性,不能提供足够的样本数量。所以在目前现实中律师事务所不太可能直接利用内部产生的数据去引导客户或者提供更丰富的管理策略。


就法律大数据而言,如今精明的客户正在通过大数据管理他们的很多业务,包括法律引发的一系列商业决定。例如一些客户通过案例大数据分析来评估律师事务所;也有一些客户通过律所的商业大数据分析提出反向报价和解决方案;还有一些客户通过运用大量的关联数据来监督诉讼和管理成本。


由此可见,法律大数据的运用在一定程度上消除了信息的不对称,客户能够更精确地了解到相关信息和市场趋势,从而掌握更多主动权。法律行业也因此越来越透明化。


二、法律大数据变革了律师业务操作方式


在科技面前不能固步自封。大数据时代的到来要求法律从业者顺应变化,去主动学习、掌握新的方法。例如,2012年8月美国律师协会(ABA)就对律师提出了如下要求:为了保证律师适应法律和实践的变化,律师应当了解法律变化和适用的最新情况,学习相关技术。


法律大数据对就业、保险、知识产权、反垄断和一般商业诉讼等领域产生了很多影响,具体表现在以下4个方面:


1. 法律大数据提供的优化解决方案改变了诉讼主体提起诉讼的时间点;


2. 法律大数据的历史样本分析能够帮助使用者避免常见的纠纷;


3. 法律大数据的可视化应用使审判过程得以简化;


4. 法律大数据的高效性降低了社会成本。


社交媒体、应用程序、移动设备会自动生成许多零散的数据,虽然这些数据目前被大多数律师所忽略,但它们无疑是潜在的宝藏。


更具体地说,律师和商人都需要认同法律大数据的价值,通过整理非结构化的数据建立起一套结构化的数据系统,从而做出分析。


举例来说,在一个因情感压抑而提起的诉求中,律师可以基于原告的社交媒体和移动设备收集大量关于原告日常活动的证据。这些电子化、非传统的看似零散的数据能够帮助律师更好地完成工作。


因此,法律从业者需要了解数据的性质,包括数据储存在哪?如何获得数据?如何使用数据并得到法官的承认?这些都是需要考虑的问题。


三、法律大数据在诉讼和商业中将会起到决定性作用


法律大数据是提供诉讼策略的一个重要工具,它为制定法律决策提供方向。因为它使用历史分析来预测未来的可能性,从而对诉讼结果做出预判。


目前已经有一些超前的公司在知识产权领域有所尝试:基于MenloPark的数据源公司Lex Machina,已经从120000个文件,1600万年记事表条目,185000个文档,1400名法官和185000的决定案例中获得数据。Lex Machina能够通过这些数据来推测当前知识产权案件结果的各种可能性。


法律大数据的运用还将对商业决策产生至关重要的影响。诉讼和非诉数据都包含了海量的商业信息。


由大数据支撑的公司诉讼历史和行业诉讼风险雷区信息将有效帮助企业避免不必要的法律纠纷,合规、合法地开展业务;而兼并、收购等非诉信息,则会直接影响企业的战略决策和市场行为,使企业能更好地抓住机遇、迎接挑战。通过了解与竞争公司和行业整体相关的法律大数据,企业将有机会做出更加明智的决策,在激烈的商业角逐中占得先机。


最后,法律大数据管理可能会成为从事商业战略的一个重要的部分,因为对商业和法律行业来说,大数据的重要性日益凸显。现阶段这一领域的专业机构少之又少,所以需要每一个法律从业者和商人都参与到大数据管理当中。


记得当互联网刚刚出现的时候,许多人预测,每一个主要的律师事务所会有互联网团队。这一预测已然成为现实。同理,大数据也将深刻地改变法律的应用和实践。


法律数据和商业的完美结合,诉讼信息和非诉讼信息的相互交错,将为法律从业者和商业决策做出决定性的贡献。


iCourt 与众不同的法学院



本文经授权转载,来源于微信公众号“理脉LegalMiner”(LegalMiner)。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多