|
企业这一系列新需求，导致采购工作演化为一种全新的模式——即一体化采购组织（如图1）。这种新型采购部门无论是结构还是职能都将发生转变。一方面，部分专业采购人员将嵌入业务部门当中，帮助解决业务问题。另外一方面，在数字技术的支持下，还将诞生一种小规模的中央核心决策团队，这个团队将专注于处理业务战略、全球供需、政策、合规以及全球战略供应商管理等战略差异化决策。同时，未来采购部门将和更少的供应商形成战略合作关系，由此诞生出“虚拟整合企业”。 “虚拟整合企业”是伟创力公司（Flextronics）首席采购官兼首席供应链官汤姆·林顿（Tom Linton）提出的采购新玩法。埃森哲的研究特别指出，未来企业将倾向选择与更少的供应商建立更加密切的关系，在这种关系中，买卖双方之间的界限变得日益模糊，战略供应商将作为买方企业的一部分采取相关行动。这摆脱了实体资产和流程所有权的制约，通过外部机构组合来运营这些资产和流程，具备更强大的创新能力，能帮助企业实现显著增收。 “技术的复杂性不仅使员工备感沮丧，更重要的是会影响他们的工作效率，进而影响企业的创新和发展能力。” ——强生公司副总裁兼首席采购官 汉斯·梅洛特 我们采访的大多数高管均认为，未来数年，云技术将在采购领域发挥强有力的作用。除了最常见的降低运营成本，改造后的全新云解决方案选项还提供了简单、友好且直观的用户界面，由此成为确保员工参与度和提高生产率的一项关键手段。云技术将帮助企业以有意义的方式与外部世界实现虚拟连接。它不仅可以提供强大的新内容和基于数据分析的洞见，还将引导企业以更紧密的方式与供应网络相连接起来，展开通力合作。 例如，云服务提供商发现，某一特定行业的客户突然开始大量订购某款商品。通过将这些订单与该商品当前有效的全球供应相匹配，该提供商预测到：很可能出现商品短缺问题，从而导致客户计划遇阻。由此可见，企业只有准确接收并解读这些洞见，方可成为下一波领军者。 发挥云计算的内容优势，丰富和利用内容收集运营数据进行分析，可获得可靠的商业情报和行业趋势，企业可根据这些洞见采取行动，获得时间上的优势。一项研究显示，2014年66%的数据都储存在云端，这一比例有望在两年内增长到73%。埃森哲发现，一些企业已经通过云计算内容，进行分析做出决策，并取得了竞争优势。不过，企业也要学会应对隐私和安全风险。 “透明供应链的确意义非凡，而且势不可挡。它们即将出现，并会不断深入，一直到延伸至供应来源层面的控制工作当中。” ——伟创力首席采购官 汤姆·林顿 在本次调研中，大多数受访采购高管均深知，自身企业正越来越多地使用移动设备，并了解移动技术对采购流程事务性要素的潜在支持作用。未来五到十年，移动技术将日臻成熟，从而超越跨渠道互动的基本作用，最终与产业物联网相连接（如图3）。据一项全球信息技术和业务决策者调查显示，2014年，全球25%的受访企业已实际部署了产业物联网解决方案（2012年为15%），而65%的企业正处于项目实施过程中。产业物联网的应用，将从根本上改变采购的关键环节。 由于产业物联网能对材料、部件、产品、供应商、甚至终端用户等整条供应链环节进行追踪，除了能实现供应链高度透明和可追溯性，帮助企业进行监督，同时企业能掌握整个采购流程的实用数据，重新思考其运作方式，对产业和采购流程的基本要素提出质疑，一个不可思议的构想是“自我导向部件”。在创建部件时，程序“告知”工厂最终的目的地，传感器在供应链流程中引导部件，虚拟整合企业则利用物联网跟踪部件，一旦发生意外情况，当即可在运输途中重新分配。 “我已看到它（数据分析）在很多领域中的价值。” ——必和必拓首席采购官 德克·范德普特 数据分析位于业务和技术的交汇处，它不是简单的数据收集，而是应用分析法分析信息，对提供各类以战略发展为焦点的洞见具有至关重要的意义。埃森哲研究表明，未来五到七年，数据分析将处于更为完善的决策与商业智能引擎的核心位置，与供应链的各个层面相连接。这将有助于企业进行采购管理，预测和调整定价、材料、资源和其他运营杠杆，从而推动整体业务绩效攀升。采购的五个关键领域将由此受益：（见图4） 而数据分析的应用离不开强大的分析能力，由此，加强技术基础设施建设非常重要，如果采购组织都按EXCEL电子表格展开工作，仅重复工作就花费了大量时间，投资开发适当的工具，才能使采购管理水平更进一步。其次，如果企业没有合适的员工，也不知道需要哪些数据，再多的数据也是一盘散沙。将分析法与企业架构有机结合，才能通过数据分析创造价值。 “整套传统采购流程已难以为继……十年后，所有流程即使没有完全实现自动化，也必将发生显著变化。” ——巴斯夫公司 克里斯·图梅 加德纳公司预测：“到2017年，依托自动技术和认知平台的托管型服务将完全告别人工，从而降低60%的服务成本。”毋庸置疑，认知计算是科技领域最振奋人心的技术之一。埃森哲如此定义认知计算：认知计算专注于计算机模仿人类运行，从而创造出更智能的信息技术解决方案，能够感知、理解并采取行动。 对采购而言，认知计算的最大优势是，它使决策者对正确信息了如指掌。认知系统能够提高决策的质量，确保决策的一致性和合规性。它甚至还能带来更大的成效，与业务专业知识结合衍生出的一系列功能，将能实现与人类自然交互，根据可用信息向决策者推荐特别行动方案。例如，智能虚拟代理等认知系统可以始终如一地提供高质量服务，并采用标准化的方式执行流程，完全不必担心违反相关法规和规章制度。这些代理不会生病，不会心烦意乱，不需要培训，也不会辞职或申请休假。相比人类，这些系统将更为高效。 埃森哲预计，到2020年上述技术将以五款应用的形式呈现，成为最根本的采购基础设施（参见下图）。
|
|
|
