MA是简单算术平均,MA(C,2)=(C1+C2)/2; MA(C,3)=(C1+C2+C3)/3;不分轻重,平均算; EMA是指数平滑平均,它真正的公式表达是:当日指数平均值=平滑系数*(当日指数值-昨日指数平均值)+昨日指数平均值;平滑系数=2/(周期单位+ 1);由以上公式推导开,得到:EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值;仔细看:X=EMA(C,2)= 2/3*C+1/3*REF(C,1); EMA(C,3)=2/4*C+2/4*X;所以,它在计算平均值时,考虑了前一日的平均值,平滑系数是定的,它是利用今日的值与前一日的平均值的差,再考虑平滑系数,计算出来的平均值,所以也有叫异同平均的。 因此,这两个平均算法是不同的,主要是对数组中的数据的权重侧重不同。 理解了MA,EMA的含义后,就可以理解其用途了,简单的说,当要比较数值与均价的关系时,用MA就可以了,而要比较均价的趋势快慢时,用EMA更稳定;有时,在均价值不重要时,也用EMA来平滑和美观曲线。 理解了MA和EMA的含义和用途后,后面几个函数就好理解了; 因为EMA的平滑系数是定的,=2/(周期+1);如果要改变平滑系数咋办?这就用到了SMA; SMA(C,N,M)与EMA的区别就是增加了权重参数M,也就是用M代替EMA平滑系数中的2,这样我们可以根据需要调整当日数值在均价中的权重=M/N。(要求N>M); 大家注意,权重系数在EMA与SMA中都是用数值与周期计算出来的小数,假设有一个小数可以直接代表权重,如何办?这就有了DMA; DMA(C,A) 中A为权重值,公式如下:X=DMA(C,A)=A*X+(1-A)*X'(A小于1),可以发现,DMA与SMA原理是一至的,只是用一个小数直接代替了M/N; 而在实用中,这个小数最有价值的就是换手率=V/CAPITAL;- F* ^& U( K4 Y$ ODMA(C,V/CAPITAL)的直接含义是用换手率作为权重系数,利用当日收盘价在均价中的比重计算均价; 直观理解就是换手率越大,当日收盘价在均价中的作用越大! 这样理解应该知道各函数的作用和用途了! 股票指标之EMA和MA差异(EMA SMA MA DMA) 2008-09-05 16:23 DMA(C,0.2) = (1-0.2)*DMA(REF(C,1),0.2) + 0.2*C; SMA(C,3,1)= 2/3*SMA(REF(C,1),3,1) + 1/3*C; EMA(C,3) = 1/3*EMA(REF(C,1),3) + 2/3*C; MA(C,3) = (C+REF(C,1)+REF(C,2))/3; 其实它们的用法差异绝对不仅仅在于上面的表象,也就是计算方法的差异。如果从程序的角度来看,分析软件里面提供的公式都是一种伪代码,它屏蔽了编程的难度,可以实现大众使用平台下的某些自定义化功能,最终它还是要解释为某种语言的代码来调用动态链接库(仅仅是猜想)。 所以从上面来看,MA是唯一一个不需要迭代的均值函数,其他几种都需要迭代计算,需要全部的k线数据和多次运算,也就是在某些预警之类公式的时候要避免使用。如果有空的话可以对均线金叉的两种方式进行性能比较。1 C>MA(C,5); 2.C>EMA(C,5);看看哪个最先弹出预警。 由于EMA,SMA和DMA会有迭代运算,所以在一些变量传入的时候计算也会不同。这样说不容易理解,看例子: LMA:MA(C,200); LEMA:EMA(C,200); MA的计算方法要求必须有199以上个周期才能计算,而EMA则可以从第一个周期就能有初始化数据,并且默认为迭代中的上个周期,所以它的数据是一直有的。 六种均线 ma 简单移动平均--ma(x,n) 参数:x为数组,n为计算周期 说明: 求x的n日移动平均值。算法x1+x2+x3+...+xn)/n。 例如:RSI BIAS : (CLOSE-MA(CLOSE,6))/MA(CLOSE,6)*100; sma 移动平均--sma(x,n,m) 参数:x为数组,n为计算周期,m为权重.若y=sma(x,n,m) 则 y=[m*x+(n-m)*y']/n, 其中y'表示上一周期y值,n必须大于m.把算法写成这个样子:y=m/n*x+(n-m)/n*y',就可以看出,当前周期数组值所占的权重是m/n,而上一周期y值所占的权重是(n-m)/n.注意,这两个权重相加,结果为1:m/n+(n-m)/n=1.看出来了吧?sma(x,n+1,2)=ema(x,n); 例如:KDJ RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100; K:SMA(RSV,3,1); D:SMA(K,3,1); J:3*K-2*D; ema 指数平滑移动平均--ema(x,n) 参数: x为数组,n为计算周期.n可以取到1,不过输出就没有加权的效果了.算法: 若y=ema(x,n) 则y=[2*x+(n-1)*y']/(n+1), 其中y'表示上一周期y值.把算法写成这个样子:y=2*x/(n+1)+(n-1)/(n+1)*y',就可以看出,当前周期数组值所占的权重是2/(n+1),而上一周期y值所占的权重是(n-1)/(n+1).注意,这两个权重相加,结果为1:2/(n+1)+(n-1)/(n+1)=1. 例如:MACD DIFF : EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26); DEA : EMA(DIFF,9); MACD : 2*(DIFF-DEA), COLORSTICK dma 动态移动平均--dma(x,a) 若y=dma(x,a) 则 y=a*x+(1-a)*y',其中y'表示上一周期y值,a必须小于1.它与sma是一家的,看:y=m/n*x+(n-m)/n*y';y=a*x+(1-a)*y';前者说n必须大于m,后者说a必须小于1.然后两者就一样了:a=m/n.说“a为计算周期”似乎不妥,a要取小数才行.dma在第一根k线就开始起算,sma要到第二根k线开始起算dma(close,vol/capital)表示求以换手率作平滑因子的平均价。 例如:以换手率作平滑因子的平均价 dma(close,vol/capital) tma 递归移动平均。 用法:tma(x,n,m),求x的递归移动平均,n、m为权重。算法:若y=tma(x,n,m) 则 y=(n*y'+m*x), 其中y'表示上一周期y值。初值为m*x。 例如:tma(close,0.9,0.1)表示求x的递归移动平均 wma 加权移动平均。 用法:wma(x,a),求x的加权移动平均。算法:若y=wma(x,a), 则y=(n*x0+(n-1)*x1+(n-2)*x2)+...+1*xn)/(n+(n-1)+(n-2)+...+1)x0表示本周期值,x1表示上一周期值。 例如:多空线 a:=(3*c+l+o+h)/6; b20*a+19*ref(a,1)+18*ref(a,2)+17*ref(a,3)+16*ref(a,4)+15*ref(a,5)+14*ref(a,6)+13*ref(a,7)+12*ref(a,8)+11*ref(a,9)+10*ref(a,10)+9*ref(a,11)+8*ref(a,12)+7*ref(a,13)+6*ref(a,14)+5*ref(a,15)+4*ref(a,16)+3*ref(a,17)+2*ref(a,18)+ref(a,20))/210; d:ma(b,m) 实际上 b:wma(a,20); 就等于了上面很长的式子了. |
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