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上个月， 谷歌又搞了个大新闻， 不是又发布了什么要改变世界的黑科技， 而是！ 将世界顶级的人工智能学者李飞飞招入了麾下， 担任谷歌云机器学习的部门负责人。 一时间， 大家纷纷猜测谷歌肯定又要在人工智能上有什么大动作。 当时的发布会海报，称李飞飞为“supergirl” 那为什么谷歌就招了个高管， 就动静这么大呢？ 相信机智的小伙伴已经知道了， 是因为李飞飞实在太牛了！ 还是美女一枚！ ▼ 改写了图像识别技术进程的女子 在人工智能界， “李飞飞”可谓是一个无人不知无人不晓的名字。 在那个人工智能还几乎默默无闻的年代， 正是李飞飞的开创的项目——ImageNet， 让计算机视觉技术得到了强劲的助推力，快速发展起来。 ImageNet是全球最大的图像数据集， 有1500万张图像，跨越了22000个类别。 ▼ 李飞飞的研究领域叫“计算机视觉与机器学习”， 是人工智能的一个分支， 就是教会机器像人一样看见事物。 比方说想让机器识别一只猫， 就可以找一张猫的图片， 然后告诉机器， 这个圆脸、胖身子、有两个尖耳朵、一条长尾巴的“物体”是猫。 这个方法看似挺不错， 但是如果是这样的猫呢？ 这个迷之形状，计算机看到还不得懵逼。 “猫”这一个物种就可以是千变万化的形状， 更何况是世界上那么多的事物。 所以， 用一张照片是不行的， 必须用成千上万的照片来训练机器， 让机器不论看到什么迷之形状的猫，都能认出那是猫。 这个想法在当时也是非常先进的。 （当然不是仅仅为了识别猫这一个物体。。。） 这个用大数据训练机器的做法在现在虽然非常普遍了， 但在当时却是很难实现的， 因为根本就没有数量和质量都达到要求的数据集。 右边那位，您眼神很犀利嘛~ 于是，2007年， 李飞飞开始了ImageNet数据集的创建， 这是一个持久战。 她和一位同事从网络上下载了接近10亿张图片， 着手将这些图片筛选分类，打上标签。 （就是把这10亿张图片全部分好类， “猫”、“狗”、“男人”、“女人”等等等等都创建数据集。） 各种喵星人。。。 但是如果是几个人干这个事， 那得到猴年马月啊。 所以他们就利用了众包平台来帮助他们标记图片。 （众包，就是 利用互联网分配工作、发现创意或解决技术问题。） 后来， 来自167个国家的将近5万名工作者， 持续了两年的时间， 在2009年终于完成了这个 数量和质量都规模空前的数据集。 并且， 李飞飞还把这个数据集公开了， 可供全世界所有的研究团体使用。 直到现在这个大数据时代， ImageNet在数据集的地位都是难以撼动的。 Google,FaceBook,Amazon等等大公司 都使用过这个数据集， 可以说对于人工智能图像识别技术的发展， 李飞飞和她的数据集都是功不可没的。 人工智能的相关新闻 后来她还创办了一年一度的ImageNet挑战赛， 邀请世界各地的人工智能团队参赛， 促进图像识别领域的交流和发展。 顺便提一下， 今年的冠军几乎被中国的团队包揽了哦~
再顺便提一下， 去年百度在大赛上作弊被禁赛一年了哦~
▼ 聪明和坚韧并存的中国性格 然而，在这些辉煌背后， 却是一段有些心酸但颇为励志的人生。 李飞飞出生于1976年的北京，在四川长大。 她16岁时， 为了追求梦想，他们举家移民到了美国。
中间的小飞飞，迷之自信~ 刚开始的时候，她连一句英语都不会说。 她的爸妈虽然也是知识分子， 但也因为不会说英语只能从事一些薪水微薄的工作。 连她的高中都是费了好大力气才申请上。 为了学费， 她不得不过着边打工边上学的生活， 还要从头开始学习英语。 高中三年， 她从一句英语都不会到以全班第6毕业了。
李飞飞在高中 1995年， 李飞飞以几乎全额奖学金， 进入了普林斯顿大学攻读物理学， 她非常享受那段身边都是优秀人才的日子。 本来可以专心学习自己热爱的科学， 但是她又放心不下自己生活仍然艰苦的家人， 于是她向老师和朋友借钱， 为家人开了一家干洗店。 那个时候很多人因为生活的压力， 辍学全心开起了干洗店。 但李飞飞却选择了双重生活： 平常在学校学习， 周末回家帮家里打理洗衣店。 她的事迹甚至还被当地的报纸报道了。
“美国梦实现了” 1999年， 李飞飞以最高荣誉从普林斯顿大学毕业了， 当时正值华尔街的辉煌时期， 许多金融公司向李飞飞发了offer。 明明可以选择一份工作来减轻家里的负担， 但是那时的她却一心想去西藏研究藏医， 她的父母也支持她， 于是它就拒绝了所有的工作邀请去了西藏。
当时的藏医和中医一样，在科学界是存在很大争议的。 在后来的媒体采访中她谈到过这一次的西藏之行： 我很看重具体科研项目在更大领域范围内的意义， 而藏医正好可以在哲学和方法论层面上给予我更多的理解， 让我能在开始每项研究前更深沉地想清楚研究的意义。
西藏回来之后， 她又去了加州理工学院， 攻读人工智能和计算神经科学方向的博士。 在那期间， 她的母亲又不幸得了癌症， 后来又中风了。 他们一家人又陷入了艰难的日子， 但靠着相互扶持他们还是走过来了。 博士毕业之后， 她就追随梦想选择了当时还是冷门的图像识别领域。
2009年，李飞飞来到斯坦福， 并用了短短三年时间， 在33岁时就成为了斯坦福的终身教授。 她是计算机系最年轻的教授， 和斯坦福AI实验室唯一的女性。 再后来就发生了上面的事。
李飞飞在斯坦福授课 ▼ 为了创造更美好的世界 但是李飞飞并不想止步于此。 过去15年来，她一直在研究人工智能， 今年， 李飞飞和她的研究小组宣布了 名为“视觉基因组（Visual Genome）”的项目并发表了论文。 这个项目终极目标是将图像识别与自然语言理解和语义技术连接， 让计算机不仅可以识别图片中的物体， 还能进一步理解图片中所有事物的联系及含义。 (目前的图像识别都还在前一个阶段）
图片中的孩子是她的儿子Leo 4月份她进行了TED演讲， 将她的研究分享给了人们。 在演讲的结尾，她说了这样的话： 当机器可以“看到”的时候， 医护人员将会多一双不知疲倦的眼睛， 帮他们诊断、照顾病人； 汽车将能更聪明，更安全地在路上行驶； 机器人将能代替人， 去巡视灾区，挽救被困者和伤员， 在机器的帮助下探索未知的前沿。 我所追求的是： 赋予计算机视觉智能， 并为Leo和这个世界， 创造出更美好的未来。
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