林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了rabbitMq,提供了如何在Ubuntu下安装RabbitMQ 服务的方法。最后以RabbitMQ与java、Spring结合的两个实例来演示如何使用RabbitMQ。 本文工程免费下载
一、rabbitMQ简介1.1、rabbitMQ的优点(适用范围) 1. 基于erlang语言开发具有高可用高并发的优点,适合集群服务器。 2. 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全。 3. 有消息确认机制和持久化机制,可靠性高。 4. 开源 其他MQ的优势: 1. Apache ActiveMQ曝光率最高,但是可能会丢消息。 2. ZeroMQ延迟很低、支持灵活拓扑,但是不支持消息持久化和崩溃恢复。 1.2、几个概念说明 producer&Consumer producer指的是消息生产者,consumer消息的消费者。 Queue 消息队列,提供了FIFO的处理机制,具有缓存消息的能力。rabbitmq中,队列消息可以设置为持久化,临时或者自动删除。 设置为持久化的队列,queue中的消息会在server本地硬盘存储一份,防止系统crash,数据丢失 设置为临时队列,queue中的数据在系统重启之后就会丢失 设置为自动删除的队列,当不存在用户连接到server,队列中的数据会被自动删除Exchange Exchange类似于数据通信网络中的交换机,提供消息路由策略。rabbitmq中,producer不是通过信道直接将消息发送给queue,而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定,producer在传递消息的时候,会传递一个ROUTING_KEY,Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法,将消息路由给指定的queue。和Queue一样,Exchange也可设置为持久化,临时或者自动删除。 Exchange有4种类型:direct(默认),fanout, topic, 和headers,不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别: Direct 直接交换器,工作方式类似于单播,Exchange会将消息发送完全匹配ROUTING_KEY的Queue fanout 广播是式交换器,不管消息的ROUTING_KEY设置为什么,Exchange都会将消息转发给所有绑定的Queue。 topic 主题交换器,工作方式类似于组播,Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列,比如,ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为 * .stock,user.stock, * . * 和#.user.stock.#的队列。( * 表是匹配一个任意词组,#表示匹配0个或多个词组) headers 消息体的header匹配(ignore) Binding 所谓绑定就是将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。 virtual host 在rabbitmq server上可以创建多个虚拟的message broker,又叫做virtual hosts (vhosts)。每一个vhost本质上是一个mini-rabbitmq server,分别管理各自的exchange,和bindings。vhost相当于物理的server,可以为不同app提供边界隔离,使得应用安全的运行在不同的vhost实例上,相互之间不会干扰。producer和consumer连接rabbit server需要指定一个vhost。 1.3、消息队列的使用过程 1. 客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。 2. 客户端声明一个exchange,并设置相关属性。 3. 客户端声明一个queue,并设置相关属性。 4. 客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系。 5. 客户端投递消息到exchange。 6. exchange接收到消息后,就根据消息的key和已经设置的binding,进行消息路由,将消息投递到一个或多个队列里
二、环境配置与安装1、Erlang环境安装 RabbitMQ是基于Erlang的,所以首先必须配置Erlang环境。 从Erlang的官网 http://www./download.html 下载最新的erlang安装包,我下载的版本是 otp_src_R14B03.tar.gz 。然后:
- $ tar xvzf otp_src_R14B03.tar.gz
- $ cd otp_src_R14B03
- $ ./configure
编译后的输出 如下图:

注: 可能会报错 configure: error: No curses library functions found configure: error: /bin/sh '/home/liyixiang/erlang/configure' failed for erts
原因是缺少ncurses包 解决:在ubuntu系统下 - apt-cache search ncurses
- apt-get install libncurses5-dev
然后重新执行 提示没有wxWidgets和fop、ssh、odbc、ssl,但是问题不大。继续:
然后:

配置erlang环境变量 修改/etc/profile文件,增加下面的环境变量:(vim profile i插入 编辑完毕ESC退出 wq!强制修改)
- #set erlang environment
- export PATH=$PATH:/usr/erlang/bin:$PATH
- source profile使得文件生效
下面是我的 
2、RabbitMQ-Server安装 安装完Erlang,开始安装RabbitMQ-Server。安装方法有三种,这里笔者三者都试过了,就只有以下这个方法成功了。
直接使用: - apt-get install rabbitmq-server
安装完成后会自动打开: 使用命令查看rabbitmq运行状态: 
停止 开启 3、rabbitmq web管理页面插件安装 输入以下命令 - <pre code_snippet_id="1560509" snippet_file_name="blog_20160120_11_8615485" name="code" class="plain">cd /usr/lib/rabbitmq/bin/
- rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management</pre>
这里笔者一直安装不成功。
如果安装成功打开浏览器,输入 http://[server-name]:15672/ 如 http://localhost:15672/ ,会要求输入用户名和密码,用默认的guest/guest即可(guest/guest用户只能从localhost地址登录,如果要配置远程登录,必须另创建用户)。 如果要从远程登录怎么做呢?处于安全考虑,guest这个默认的用户只能通过http://localhost:15672来登录,其他的IP无法直接用这个guest账号。这里我们可以通过配置文件来实现从远程登录管理界面,只要编辑/etc/rabbitmq/rabbitmq.config文件(没有就新增),添加以下配置就可以了。 4、添加用户 - vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
然后添加 - [
- {rabbit, [{tcp_listeners, [5672]}, {loopback_users, ["asdf"]}]}
- ].
注意上面有个点号现在添加了一个新授权用户asdf,可以远程使用这个用户名。记得要先用命令添加这个命令才行: - cd /usr/lib/rabbitmq/bin/
#用户名与密码- sudo rabbitmqctl add_user asdf 123456
用户设置为administrator才能远程访问- sudo rabbitmqctl set_user_tags asdf administrator
- sudo rabbitmqctl set_permissions -p / asdf ".*" ".*" ".*"
其实也可以通过管理平台页面直接添加用户和密码等信息。如果还不能远程访问或远程登录检查是不是5672, 15672端口没有开放!!!!!!5、开放端口
三、简单Java实例下面来演示一个使用java的简单实例: 1、首先是消息生产者和提供者的基类 - package com.lin;
-
- import java.io.IOException;
-
- import com.rabbitmq.client.Channel;
- import com.rabbitmq.client.Connection;
- import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
-
- /**
- *
- * 功能概要: EndPoint类型的队列
- *
- * @author linbingwen
- * @since 2016年1月11日
- */
- public abstract class EndPoint{
-
- protected Channel channel;
- protected Connection connection;
- protected String endPointName;
-
- public EndPoint(String endpointName) throws IOException{
- this.endPointName = endpointName;
-
- //Create a connection factory
- ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
-
- //hostname of your rabbitmq server
- factory.setHost("10.75.4.25");
- factory.setPort(5672);
- factory.setUsername("asdf");
- factory.setPassword("123456");
-
- //getting a connection
- connection = factory.newConnection();
-
- //creating a channel
- channel = connection.createChannel();
-
- //declaring a queue for this channel. If queue does not exist,
- //it will be created on the server.
- channel.queueDeclare(endpointName, false, false, false, null);
- }
-
-
- /**
- * 关闭channel和connection。并非必须,因为隐含是自动调用的。
- * @throws IOException
- */
- public void close() throws IOException{
- this.channel.close();
- this.connection.close();
- }
- }
2、消息提供者 - package com.lin.producer;
-
- import java.io.IOException;
- import java.io.Serializable;
-
- import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;
-
- import com.lin.EndPoint;
-
-
- /**
- *
- * 功能概要:消息生产者
- *
- * @author linbingwen
- * @since 2016年1月11日
- */
- public class Producer extends EndPoint{
-
- public Producer(String endPointName) throws IOException{
- super(endPointName);
- }
-
- public void sendMessage(Serializable object) throws IOException {
- channel.basicPublish("",endPointName, null, SerializationUtils.serialize(object));
- }
- }
3、消息消费者 - package com.lin.consumer;
-
- import java.io.IOException;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Map;
-
- import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;
-
- import com.lin.EndPoint;
- import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
- import com.rabbitmq.client.Consumer;
- import com.rabbitmq.client.Envelope;
- import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;
-
-
- /**
- *
- * 功能概要:读取队列的程序端,实现了Runnable接口
- *
- * @author linbingwen
- * @since 2016年1月11日
- */
- public class QueueConsumer extends EndPoint implements Runnable, Consumer{
-
- public QueueConsumer(String endPointName) throws IOException{
- super(endPointName);
- }
-
- public void run() {
- try {
- //start consuming messages. Auto acknowledge messages.
- channel.basicConsume(endPointName, true,this);
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
-
- /**
- * Called when consumer is registered.
- */
- public void handleConsumeOk(String consumerTag) {
- System.out.println("Consumer "+consumerTag +" registered");
- }
-
- /**
- * Called when new message is available.
- */
- public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope env,
- BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {
- Map map = (HashMap)SerializationUtils.deserialize(body);
- System.out.println("Message Number "+ map.get("message number") + " received.");
-
- }
-
- public void handleCancel(String consumerTag) {}
- public void handleCancelOk(String consumerTag) {}
- public void handleRecoverOk(String consumerTag) {}
- public void handleShutdownSignal(String consumerTag, ShutdownSignalException arg1) {}
- }
4、测试 - package com.lin.test;
-
- import java.io.IOException;
- import java.sql.SQLException;
- import java.util.HashMap;
-
- import com.lin.consumer.QueueConsumer;
- import com.lin.producer.Producer;
-
- public class Test {
- public Test() throws Exception{
-
- QueueConsumer consumer = new QueueConsumer("queue");
- Thread consumerThread = new Thread(consumer);
- consumerThread.start();
-
- Producer producer = new Producer("queue");
-
- for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
- HashMap message = new HashMap();
- message.put("message number", i);
- producer.sendMessage(message);
- System.out.println("Message Number "+ i +" sent.");
- }
- }
-
- /**
- * @param args
- * @throws SQLException
- * @throws IOException
- */
- public static void main(String[] args) throws Exception{
- new Test();
- }
- }
其中引入的jar包: - <!-- rabbitmq客户端 -->
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>com.rabbitmq</groupId>
- <artifactId>amqp-client</artifactId>
- <version>3.0.4</version>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>commons-lang</groupId>
- <artifactId>commons-lang</artifactId>
- <version>2.6</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.apache.commons</groupId>
- <artifactId>commons-lang3</artifactId>
- <version>3.1</version>
- </dependency>
- </dependencies>
测试结果: 在提供消息 然后同时打开rabbitmq的服务端,输入如下: 可以看到有个名为queue的消息队列(更好的方法是安装好web监控插件,笔者一直安装失败,所以这里就不展示了)
四、Rbbitmq与Spring结合使用首先建立一个maven工程,整个项目的结构如下: 下面将具体来讲讲整个过程 1、jar包的引入 pom.xml配置即可,如下: - package com.lin.producer;
-
- import javax.annotation.Resource;
-
- import org.slf4j.Logger;
- import org.slf4j.LoggerFactory;
- import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
- import org.springframework.stereotype.Service;
-
- /**
- * 功能概要:消息产生,提交到队列中去
- *
- * @author linbingwen
- * @since 2016年1月15日
- */
- @Service
- public class MessageProducer {
-
- private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageProducer.class);
-
- @Resource
- private AmqpTemplate amqpTemplate;
-
- public void sendMessage(Object message){
- logger.info("to send message:{}",message);
- amqpTemplate.convertAndSend("queueTestKey",message);
- }
- }
3、消息消费者 - package com.lin.consumer;
-
- import org.slf4j.Logger;
- import org.slf4j.LoggerFactory;
- import org.springframework.amqp.core.Message;
- import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
-
- /**
- * 功能概要:消费接收
- *
- * @author linbingwen
- * @since 2016年1月15日
- */
- public class MessageConsumer implements MessageListener {
-
- private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageConsumer.class);
-
- @Override
- public void onMessage(Message message) {
- logger.info("receive message:{}",message);
- }
-
- }
4、rabbitMq.xml配置信息 - <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www./schema/beans"
- xmlns:xsi="http://www./2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www./schema/rabbit"
- xsi:schemaLocation="http://www./schema/beans
- http://www./schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
- http://www./schema/beans
- http://www./schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
- http://www./schema/rabbit
- http://www./schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">
- <!--配置connection-factory,指定连接rabbit server参数 -->
- <rabbit:connection-factory id="connectionFactory"
- username="asdf" password="123456" host="10.75.4.25" port="5672" />
-
- <!--定义rabbit template用于数据的接收和发送 -->
- <rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory"
- exchange="exchangeTest" />
-
- <!--通过指定下面的admin信息,当前producer中的exchange和queue会在rabbitmq服务器上自动生成 -->
- <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />
-
- <!--定义queue -->
- <rabbit:queue name="queueTest" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />
-
- <!-- 定义direct exchange,绑定queueTest -->
- <rabbit:direct-exchange name="exchangeTest" durable="true" auto-delete="false">
- <rabbit:bindings>
- <rabbit:binding queue="queueTest" key="queueTestKey"></rabbit:binding>
- </rabbit:bindings>
- </rabbit:direct-exchange>
-
- <!-- 消息接收者 -->
- <bean id="messageReceiver" class="com.lin.consumer.MessageConsumer"></bean>
-
- <!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象-->
- <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
- <rabbit:listener queues="queueTest" ref="messageReceiver"/>
- </rabbit:listener-container>
-
- </beans>
5、spring集成rabbiqMq。application.xml内容如下: - <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www./schema/beans"
- xmlns:xsi="http://www./2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www./schema/context"
- xmlns:p="http://www./schema/p"
- xsi:schemaLocation="http://www./schema/beans http://www./schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
- http://www./schema/context http://www./schema/context/spring-context-3.1.xsd">
-
-
- <import resource="classpath*:rabbitmq.xml" />
-
-
- <!-- 扫描指定package下所有带有如@controller,@services,@resource,@ods并把所注释的注册为Spring Beans -->
- <context:component-scan base-package="com.lin.consumer,com.lin.producer" />
-
-
- <!-- 激活annotation功能 -->
- <context:annotation-config />
- <!-- 激活annotation功能 -->
- <context:spring-configured />
-
- </beans>
6、最后,为了方便,打印了日志,log4j.properties配置如下 - log4j.rootLogger=DEBUG,Console,Stdout
-
- #Console
- log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
- log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
- log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
-
- log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
- log4j.logger.org.apache=INFO
- log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
- log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
- log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
-
- log4j.appender.Stdout = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
- log4j.appender.Stdout.File = E://logs/log.log
- log4j.appender.Stdout.Append = true
- log4j.appender.Stdout.Threshold = DEBUG
- log4j.appender.Stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
- log4j.appender.Stdout.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
接着运行整个工程即可: 下面是运行的结果:
一会发一会收:因为在同一工程,所以发消息和接消息是交替出现的
我们出可以去rabbitMq 服务器上看: 可以看到,我们配置的队列已存在了: 到此,整个工程结束。
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