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从C2B到智能制造

 企鹅小星星 2016-12-22

  “由于C2B对于供应链、生产线的数字化、智能化、自动化都提出了较高要求,从理论上讲,智能制造的推进恐怕应超前或至少与C2B的执行同步。”

   最近,C2B和定制化又成行业热词。

   前有上汽大通正式发布“我行@MAXUS”平台,首度向外界披露C2B战略及首款采取定制化模式生产的SUV D90的推进情况;后有奇瑞新能源联合北京创客空间共同发布开放车型共享平台S51,进行创新情境下的创新功能模式的二次开发,最终走向定制产品的生产。

   在这两个案例中,上汽大通的C2B模式最为典型。根据该公司公布的方案,用户可以通过 C2B 平台参与产品架构定义、整车性能和子系统开发过程,以及产品验证和后续的产品配置、价格定义等阶段。在生产领域,上汽大通将利用诸多智能制造的手段使定制化的车型实现量产。

   相比服装、家具等消费品,真正意义上的汽车C2B目前还处在概念阶段。汽车属于复杂、严谨的强安全相关产品,为实现大规模定制化生产,车企将对整个生产流程和产业链进行哪些改造?根据记者的调查和了解,C2B将对智能制造的发展起到积极的促进作用;反过来说,只有智能制造才能支撑起C2B。

■开放的设计点涉及性能和控制

   上汽大通公关部总监杨洪海告诉记者,在D90实现C2B的第一阶段,他们通过对大量用户进行线下调研、线上互动的做法,完成了18个产品设计点的最终定义。记者在上汽大通官方网站首页的显著位置看到了“我行@MAXUS”的链接选项,并在点击后进入上汽大通对用户展开的产品需求搜集页面。

   与市场中一些同样推出了定制化车型的企业相比,上汽大通“我行@MAXUS”对车辆定制化的涉及程度更深。从展示的内容看,该公司开放的这18个产品设计点不仅包括车身颜色、大灯样式、内饰等一些汽车厂商已经实现开放定制的浅层领域,而且涵盖发动机、悬挂、变速器、车身形状等涉及车辆设计、性能、控制的层面。

   杨洪海指出,汽车企业如果要在更深层次上满足用户对于产品的个性化需求,不仅需要对生产线进行改造,而且离不开上下游产业链上供应商的共同努力,让其在不显著提升成本的前提下,为整车厂提供更加多样的零部件。他表示,目前上汽大通就在这方面下了很大功夫,与零部件供应商协调生产,以满足用户需求。

  ■实现C2B离不开智能制造

   虽然现在行业中也有极少数企业提出了C2B战略,但大多数人都没有想到下一家会是上汽大通。对于这个疑问,杨洪海的回答是:水到渠成。他向记者介绍,自2011年上汽大通品牌成立至今,该公司的业务重点一直放在轻型商用车的生产与销售上。由于这个细分市场的产品本身就采用小批量、定制化的制造方式,因此该公司在相关生产流程与工艺上积累了不少经验。

   其实,不能忽略的是上汽集团对上汽大通的有力支持。根据2015年公布的“X+”战略项目,上汽集团将对上汽大通的C2B平台投入20亿元资金。杨洪海表示,这20亿元主要会花在对无锡生产基地的改造上。据他透露,上汽大通将建成两条生产线,新车在制造的过程中会先在批量化生产线上进行整体架构的制造,并在这个环节将一些对车辆结构改变不大的定制配件进行装配。随后,承载了用户额外需求的部分车辆会再进入改装生产线,以针对其提出的定制配件等个性化需求进行改装。

   杨洪海告诉记者,D90只是他们C2B试水第一阶段的产品,公司未来还将把相关经验推广到V80、G10及房车等车型上,而上汽集团也会将成熟的定制化生产经验复制到旗下其他品牌车型上。此外,未来无锡生产基地还将采用包括大数据、移动互联网、VR(虚拟现实)、人工智能、非金属3D打印、机器人、工业互联网等一系列涉及智能制造的先进技术,为更多用户量身定制汽车。

■成本控制和体系改造是关键

   除上汽大通外,国内一些汽车制造商也在C2B制造领域迈出了探索脚步。凯翼汽车在今年北京车展上正式发布其众包车型,并表示将在后续车型上继续尝试用户众包的开发模式,按照用户需求生产相应车型;记者从长安汽车了解到的情况是,虽然因为汽车之家的人事变动缘故,导致去年双方的汽车定制化生产战略合作陷入停滞,但该公司依旧开展了在C2B制造领域的试水。今年4月,长安汽车推出了具备6个定制服务包的SUV车型——CS15,用户可以通过在长安汽车电商平台上实现对车辆外观、内饰的定制。

   不过,涉水C2B的车企还只是凤毛麟角,除了这个模式本身在行业内比较“前沿”外,另一个主要原因恐怕就是它对成本控制和生产效率提出了相当大的挑战。罗兰贝格全球合伙人张君毅表示,在汽车定制化生产的过程中,需要针对不同用户的订单需求,对生产线进行快速准确地调整。更换模具、调整生产细节等工序都对汽车厂商提出更高的要求。一旦整车厂无法实现高效生产,定制化的成本将直线上升,产品质量也达不到规模化生产的水平。

   据记者了解,目前上汽大通的开发体系、生产体系、质量管理体系、供应链体系、市场体系、信息管理体系都已经开始适应C2B的生产方式。但由于这种模式对于供应链、生产线的数字化、智能化、自动化都提出了较高要求,从理论上讲,智能制造的推进恐怕应超前或至少与C2B的执行同步。

   从C端来看,如何引导用户定义产品设计点,也是一个难点。灏德股权投资基金合伙人王永强认为,普通用户虽然对车辆驾乘体验有自己的判断,然而限于专业知识的影响,目前大多数人还无法对涉及车辆的性能和系统进行定义,专业系统的定义还是应该由厂家完成。如何对用户需求和厂商设计进行区分,将成为汽车企业实现定制化生产不能绕过的问题。

责编:李芳

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