2016-12-23 本文转载自LetPub中文官网 常用的统计图分析 下面列举四种常用统计图【直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)】的用法。 1 直条图(Bar Graph) 直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值,表示它们之间的对比关系。可分为单式和复式两种。 单式直条图: (1)标题(Figure 1)位于图下方。标题含有丰富的信息量,包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。 (2)Y轴标表示测量值(Stem Length),标注单位(mm);X轴为不同的处理组。 (3)各直条图均标记了误差范围,并在标题中做出解释。 (4)在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异,并在标题中给予说明。 复式直条图 (1)横轴为基线,表示各个类别,纵轴表示其检测数值,刻度从0开始。 (2)同一类型中两个亚组用不同颜色表示,并有图例说明,表示不同年份。 (3)各直条宽度一致,各类型之间间隙相等。 (4)如以上单式直条图,标记了误差范围,并在标题中做出统计学解释。 2 频率直方图(FrequencyHistogram) 直方图是以不同直方形面积代表数量,各直方形面积与各组的数量多少呈正比。用于表达连续性资料的频数分布。Y轴可以是绝对数(如计量)也可以是相对数(如百分比)。 例如: Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from Table 1. 从上图我们看到: (1)直方图的Y轴用于表示频数(一般用“%”表示),纵轴有主刻度和次刻度,刻度从0开始 (2) X轴用于表示检测变量【体重(Weight)】的测量值,将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。要注意每组间距应该合适,避免过宽或过窄 (3)直方图各直条间不留间隙,各直条间可用直线间隔,也可不用直线形成一个多边形图 (4)从标题中可以看到,该图信息来源于“表1”,有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点 3 XY散点图(X,Y Scatterplot) 散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。 例如: (1)图中含有两个变量,一般X轴表示自变量,Y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量,哪个是因变量,仅仅要表达两个变量间的相关关系,这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。 (2)以确保更能准确地绘制点,两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从0开始,并且数值的范围应该包含所有点。 (3)根据点的分布情况,推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系,如图中可以绘制出回归直线,并可计算出回归方程等信息。 4 XY线图(X,Y Line Graph) 线图适用于连续性资料,用于表明一事物随另一事物而变动的情况。 例1,如图: (1)横轴表示连续变量,纵轴表示频数,纵轴刻度从0开始。 (2)按照时间先后及其频数确定并绘制各个点,再用线段连接起来。 (3)绘制不同组别的点使用不同的图例,并有图例说明。 例2,如图: (1)每一组用不同的图例表示,图例清晰便于辨认。 (2)每个点表示均数,并且在标题中注明,同时在图中显示每个点的误差范围。 (3)同例1,同一组中的各个点用线段按顺序连接起来,以表示随时间的变化趋势 |
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