俗话说：“字不如表，表不如图”，可见统计图在资料整理与分析中有重要的地位。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。SAS中绘制统计图的过程非常多，如PROC PLOT、PROC CHART、PROC GPLOT、PROC GCHART。我将主要介绍ODS DESIGNER（ODS图形设计器）、PROC SGPLOT和图形的输出。各种统计图的选择详见图7-1。 “ODS图形设计器”是在SAS9.3以后版本新增的绘图工具，可以通过菜单方式非常轻松地绘制常见的统计图，免去了编程的麻烦。在ODS图形设计器的图库包括了6个部分：基本、分组、分析、自定义、矩阵和面板。每一部分对应了不同类型的统计图。 条图（bar chart）是一种用于分类变量或者包含分类变量的描述，它是用矩形的高来表示频数、相对频数或百分数，并且各矩形之间留有间隔以表示测量尺度的不明确性或不连续性。条图种类多样，包括：单式条图、复式图、百分条图，其中复式条图也包括一些衍生图（如堆叠式、镜面式等）。
用矩形直条的长度表示100%，用其中分割的各段表示各构成部分的百分比。 直方图（histogram）是一种用于连续数据的条形图，与条图不同的是，直方图用矩形的面积或高度来表示频数、相对频数，各矩形是相连，形成一个连续结构，各矩形面积总和代表频数的总和。直方图主要用于表示连续数据频数分布情况。绘制直方图应注意：纵轴的刻度必须从“0”开始，横轴的刻度按实际的范围确定。图7-10 ODS图形设计器绘制直方图 箱式图（box plot）用于比较两组或多组数据的平均水平和变异程度，各组数据均可呈现其平均水平、四分位数间距、最小值和最大值，主要适用于描述偏态分布的资料。箱式图中间的横线表示中位数，中间线若在箱体中心位置，表示数据分布对称，其偏离箱体正中心越远，表示数据分布越不对称。箱体的长度表示四分位数间距，两端分别是上四分位数和下四分位数，箱体越长表示数据的离散程度越大。箱式图两端连线有两种表示方法：一种是表示最大值和最小值，另一种是删除异常值（或离群值）后的最大值和最小值，异常值另作标记。绘制箱式图，其纵轴起点不一定从“0”开始。 线图（line chart）是通过线段的上升或下降来表示变量的连续变化过，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势和波动情况。通常纵坐标是统计指标，横坐标是时间变量。绘制线图时，横轴和纵轴的刻度可以不从“0”开始，用短线将相邻各点连接即得线图，不应将折线描成光滑曲线。 散点图（scatter plot）是用点的密集和变化趋势表示两变量之间的直线或曲线关系。绘制散点图时应注意：横轴和纵轴各代表一个变量，一般横轴代表自变量，纵轴代表因变量；纵轴和横轴的起点可根据实际数据来确定。
下次我们介绍用PROC GSPLOT过程步绘制各种统计图，以及统计图的ODS导入。
[1] 谷鸿秋. SAS编程演义[M]. 北京：清华大学出版社，2017.[2] 高惠璇. SAS系统Base SAS软件使用手册[M]. 北京：中国统计出版社，1997.[3] https://support./en/software/base-sas-support.html.[4] 夏庄坤, 徐唯, 潘红莲, 等. 深入解析SAS——数据处理、分析优化与商业应用[M]. 北京: 机械工业出版社，2014.
|
