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奇了怪了,P>0.05为啥软件还会留该因素在多因素模型中缘起。均会发生,当P>0.05了,该因素还依旧留在模型中的情况。虽然纳入了几个P>0.05的因素,但是该模型的AIC是最小的,如果把这几个因素扔掉,再进行分析,虽然剩下的X的P都<0.05,但是模型整体的AIC却变大了。因此,你进行SPSS分析时,总会,或者偶尔总会,发现P>0.05的,...
连续性变量截断家族又添一成员缘起。Hello,大家好,我是松哥统计,我们知道变量有3兄弟,老大数值变量、老二等级变量、老三是分类变量。三兄弟中老大数值变量身上包含的信息较多,因此,很多的时候,进行分析时,都是以本尊的形式进行分析。但是,信息多,有时候也不是好事,比如构建模型时,数值变量从统计上构建没问题,但是从专业上解释,...
先单之后,到底逐步向前,还是逐步向后,进行多因素PK呢?先单后多模型构建法,虽然不是完美的模型构建策略,但却是目前很是常用的策略,然而,先单之后,筛选出多个因素X,众多入选的X,到底如何PK呢?然后就是向前策略和向后策略,但是,亲爱的!目的是为了让一些可能有意义的变量都有机会参加第二轮的PK,所谓广撒网是也!
生物医药领域,咱们低估了STATA缘起 当今世界,统计软件,以SPSS、SAS、R、Stata最为人们所熟知,SPSS简单易学,SAS深厚宽宏,R软件披荆斩棘,Stata则被认为计量经济学一方霸主。再后来开始研究临床预测模型,遍历SPSS、SAS、R和Stata,最终松哥不得不承认,Stata做临床预测模型,功能不亚于R,超过SAS和SPSS,最为关键的是,stata实现临床...
为啥你SPSS就做不出来倾向性评分!界面设置也没问题,采用的SPSS25,SPSS25做PSM是可以的,SPSS23的PSM程序有Bug。SPSS做倾向性评分的时候,变量名称不能是中文,他的数据也没问题。其实这就是问题的根源,因为SPSS规定,只能是0和1,当更改之后,就!所以一个好的程序,则会更加人性化,差点程序,就非常的刻板,比如SPSS的PSM。
为啥会出现这样的ROC曲线,怎么解决呢?我们都知道,ROC用于诊断疾病指标的阈值筛选,正常ROC都是在对角线的上方的,可是很多人在实际研究中,都会遇到不可预知的情况。我们只要对小优指标取倒数,倒数后的指标与其他大优指标一起制作ROC曲线,那么就全部在曲线上方了。对于小优指标,如果ROC曲线选择的是小优指标的图形,与取倒数后完全重合,...
【2071.】一键实现方差分析统计发表的格式导读。这两天突然对优化SPSS统计分析结果感兴趣,又开发了一个单因素设计方差分析的统计表格的分析插件。方差分析品种很多,包括单因素设计方差分析、随机区组设计方差分析、析因设计、交叉设计、正交设计、拉丁方、嵌套、重复测量等等。【2070.】竟然SPSS进行统计分析直接生成可以发表的统计表格!
【2070.】竟然SPSS进行统计分析直接生成可以发表的统计表格!虽然是大学统计老师,执教20年,非常热爱统计,但是非常痛恨整理数据,其中有2块,一块是统计分析之前的数据整理与清洗,第二块就是统计分析之后,对统计分析结果进行整理成发表的格式。如果、如果,如果统计分析的结果,直接可以输出近似发表的统计表格的形式,那将多好呀!
【2069.】建模数据准备神器鉴赏【极力推荐】缘起经常反复被问,建模时数值变量没有意义、或者效果甚微,到底什么原因,数值变量到底应该以何种方式加入模型。松哥特整理一期,有2大看点,一是听听松哥建模的思路,而是看看松哥自己编写的建模神器(包括8种数据变换方法、一键10种正态变换的方法、哑变量一键生成的方法),顺便帮松哥提点意见!...
文献计量学系列40: 概念结构地图2导读上一期我们讲解了术语概念结构的意思以及运用bibliometrix包中conceptualStucture函数来构建术语概念结构图,该函数中提供了三种方法分别是“MCA”,“CA”和“MDS”。图6 术语聚类树状图—MDS对应分析(CA)和多维标度法(MDS)的得到的图与多重对应分析(MCA)得到的图解读类似,详细的请查看系列39。
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