【原】先单之后，到底逐步向前，还是逐步向后，进行多因素PK呢？

缘起

      精鼎61期《临床预测模型落地实战班》

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    先单后多模型构建法，虽然不是完美的模型构建策略，但却是目前很是常用的策略，然而，先单之后，筛选出多个因素X，众多入选的X，到底如何PK呢？

    Enter法肯定不合适？因为Enter是最终审判？

    然后就是向前策略和向后策略，但是，亲爱的！请问后多，应该采用哪种策略比较合适呢？

松哥统计说

话不多说，看文献是最好的参考！

精鼎统计

    松哥检索了6篇风险发现与临床预测文献，发现基本上以向后逐步居多。 个别采用多种向前、向后和逐步，然后对建立的多个模型进行AIC和BIC比较，然后确定最终模型。

    同时在采用先单后多策略时，可以增加入选的P值，一般可以以P<0.1，或者P<0.15，P<0.2为标准，而不再以P<0.05。

   目的是为了让一些可能有意义的变量都有机会参加第二轮的PK，所谓广撒网是也！

    但是，如果以P<0.05为标准，已经入选足够多的X了，那么就没有必要扩大标准了。何为足够多，就是按照10EPV原则，X已经饱和了。

    有时候，以P<0.05为标准，纳入了超过10EPV的X，那么此时甚至要以P<0.01为标准。

    

SPSS实战系列[2]

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