|
详情点击 经常有人问这样的问题，SPSS进行多因素分析，采用向前LR、条件、Ward或者向后LR、条件、ward。均会发生，当P>0.05了，该因素还依旧留在模型中的情况。 不是软件自动默认以P<0.05为标准吗？如果我们不认为改动，都应该是P<0.05的呀！比如下图： 采用的向前LR： 可是最终筛选结果中，竟然有4个P>0.05。这还让人怎么相信软件呢？ 其实是这样的，SPSS的向前和先后策略，采用的已经不再是以P<0.05位纳入准则，而是AIC或BIC最优原则。 虽然纳入了几个P>0.05的因素，但是该模型的AIC是最小的，如果把这几个因素扔掉，再进行分析，虽然剩下的X的P都<0.05，但是模型整体的AIC却变大了。 你会说，我管他大还是小呢？关键是，只有AIC最小的模型，其预测表现会更好呀！ 因此，你进行SPSS分析时，总会，或者偶尔总会，发现P>0.05的，还在模型中赖着不走，其实人家忍辱负重，遭人白眼，却提高了模型的预测准确性哦！ 如此一来，又混淆了大家的认知，有不知道该如何建模了是吧！其实模型构建策略是根据研究目的而定的。 如果我研究是为了预测，那就按照AIC走，有P>0.05的，咱忍着就行； 如果研究目的是发现风险因素，那不行，你留在模型中的，必须是个顶个的危险分子，好人的不要！ 如果目的是验证某个X因素的危险度（危险能力），那就就是，抽丝剥茧，逐层加码，X必须放入方程，不管P大P小，然后其他因素分批往模型中招呼就得了！ 统计建模套路多，一波又一波，需思路清晰，顾全大局！ SPSS实战系列[2] ---SPSS实战与疑难杂症系列--- 【2065.】SPSS如何处理不确定数值，如＜520，＞1314 【2058.】SPSS太不靠谱，明明没有缺失值，非说有缺失值，难道是真的？ 【2057.】SPSS出现unnicode和非unicode到底如何选择与修改 【2056.】SPSS25/26，作图优化啦，bayes也可统计了 【2046.】非参数检验两两比较，步骤都对，为啥你操作不出来 【2045.】有序Logistc回归，为什么不能计算OR值，那还玩啥？ 【2041.】为什么SPSS读取Excel数据乱码或空值，真实案例 【2037.】如何计算二项logistic回归模型的灵敏度、特异度等指标 【2033.】如何让SPSS根据自身数据库行号产生ID特征变量 【2029.】SCI编辑让我报告LSD-t检验的t值，可是SPSS没有啊，怎么办？ 【2028.】如何利用SPSS计算总体率与总体均数的95%可信区间 【2027.】SPSSS如何实现哈迪-温伯格平衡(Hardy-Weinberg equilibrium)法则检验 【2026.】R×C列联表(分类数据)的统计分析方法选择与SPSS实现 【2017.】SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式赠送！ 【2006.】为什么配对样本t检验，SPSS结果默认输出相关性 【2004.】如何让SPSS自动按照四分位数间距分组某变量【技巧】 【2003.】SPSS两独立样本t检验的简易算法（无需原始数据） 【2002.】太伤自尊了，自以为学会了，现在用SPSS连两独立样本t检验都做不好 ------------------------------ |
|
|
