 回顾过去两年的发展，在很多领域机器其实都超过了人类，带来的商机就是人类历史以来最大的商机。虽然人工智能还有很多局限，没有情感，一次只能输入一个领域，不能跨领域思维，但是在狭窄领域里已经远远超过了人类。 创新工场创始人兼首席执行官 李开复 用一个更通俗的方法解释什么是人工智能，想象一个机器是刚出生的小宝宝，人工智能是用大数据来帮助他们成长。通过深度学习，储存特别大量的数据，并从数据学会推理，大数据的海量将会在各个狭窄的领域远远击败人类所能够做的极限，大数据会带来各个领域的巨大应用，通过人类创造价值。 今天大数据的人工智能已经深入我们的生活以及传统领域，比如银行、保险、券商、医疗，在癌症检查、教育，机器算法产生的商业价值我们是不可想象的，预测将超过移动互联网，超过整个互联网，超过人类所有的历史累积。 人工智能时代即将来临，我们首先需要做的事情就是把一体化大数据中心建立好。因为数据的体量是非常大的，数据中心必须一体化，需要从内部、外部、各种角度结合抓取各类数据。用户数据具有巨大价值，我们希望这个价值收集在一体化数据中心里，可以不断被保护，安全，可以创造更大价值，而且可以探索这些数据怎么能够变成服务，在不暴露用户隐私的前提下，为更多公司提供价值。大数据一体化，整合各个方面的数据是非常重要的，如果能做到更跨领域甚至国家级别的一体化，机会一定是更重大的。 同时数据量需要非常多，如何将各类涉及到个人隐私的数据整合起来，首先要有一个一体化数据中心，然后再考虑怎样整合，怎样用这个创造价值。美国谷歌成立了一个公司，旗下有100万台数据，是世界上最大的一体化数据中心，把所有数据用在这上面，用在搜索就是谷歌，用在诊断就是谷歌健康，以及汽车无人驾驶，背后都是人工智能加上一体化大数据。目前在这方面谷歌远远领先，BAT也做得不错，但是我们还要提供给更多公司有这样的数据资源。 再就是计算资源，尤其在我们创业公司来说特别重要，人工智能加大数据创业成本达到历史新高，怎样节约创业成本、把机器放在数据中心里，把CPU和GPU功能很好结合，以更低的成本、按照使用收费，这也是未来大数据能够提供的很大的潜在机会。 另外需要培训大量人才，培养一个人工智能工程师，过程中要有一体化的大数据平台，不可能让每个大学买几百万、上千万的设备。 人工智能加上大数据时代，最核心的就是大数据中心和人工智能算法的整合，我们需要做的第一件事是需要让这些机器能够集合起来，一体化；第二是把数据收集整合，无论是公开的、授权的、消费的或者隐藏的、使用的，这些要收集起来；第三是培养下一代，吸引海外顶尖的人才来学习、成长。创新工场看到了这些机会，我们正在策划怎样促进这三件事发生，我们正在准备一个产业联盟，也在和北京市各个部委交流，我们认为这些事情要促成，一定是在北京，因为北京有中国最优秀的大脑，最领先的人工智能技术，也是创业的首府。我们非常希望把这个联盟建立起来，在计算方面，数据中心方面，和北京供销大数据集团合作，在统筹大数据、吸引海外顶尖人才、培养中国年轻优秀小伙伴方面准备一个完整的计划。
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