阅读本文你可以学习到什么1. 查看 Django queryset 执行的 SQL（1部分） 2. 获得的查询结果直接以类似list方式展示(2，3 部分) 3. 如何在django中给一个字段取一个别名（4. 部分） 4. annotate 聚合 计数，求和，求平均数等（5. 部分） 5. 优化SQL，减少多对一，一对多，多对多时查询次数(6，7 部分） 6. 如何只取出需要的字段，排除某些字段（8，9部分） 7. 自定义一个自定义聚合功能，比如 group_concat（10. 部分） 本节属于进阶教程，初学者可以跳过这节，如果你觉得看不懂，也可以先跳过，后面再学。 准备阶段，可以直接在下面下载代码开始练习，建议看一下 models.py 的代码。 新建一个项目 zqxt ，建一个 app 名称是 blog django-admin startproject zqxt python manage.py startapp blog 把 blog 加入到 settings.py 中的 INSTALL_APPS 中 blog/models.py 代码如下 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2016-11-26 18:54:49
# @Author : Weizhong Tu (mail@)
# @Link : http://www.
# @Version : 0.0.1
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models
from django.utils.encoding import python_2_unicode_compatible
@python_2_unicode_compatible
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
qq = models.CharField(max_length=10)
addr = models.TextField()
email = models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
@python_2_unicode_compatible
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=50)
author = models.ForeignKey(Author)
content = models.TextField()
score = models.IntegerField() # 文章的打分
tags = models.ManyToManyField('Tag')
def __str__(self):
return self.title
@python_2_unicode_compatible
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return self.name比较简单，假设一篇文章只有一个作者(Author)，一个作者可以有多篇文章(Article)，一篇文章可以有多个标签（Tag)。 创建 migrations 然后 migrate 在数据库中生成相应的表 python manage.py makemigrations python manage.py migrate tu@pro ~/zqxt $ python manage.py makemigrations No changes detected tu@pro ~/zqxt $ python manage.py migrate Operations to perform: Apply all migrations: admin, auth, blog, contenttypes, sessions Running migrations: Applying contenttypes.0001_initial... OK Applying auth.0001_initial... OK Applying admin.0001_initial... OK Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK Applying blog.0001_initial... OK Applying sessions.0001_initial... OK 生成一些示例数据，运行 initdb.py（有疑问的可以参数 数据导入） #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2016-11-26 19:10:14
# @Author : Weizhong Tu (mail@)
# @Link : http://www.
# @Version : 0.0.1
from __future__ import unicode_literals
import random
from zqxt.wsgi import *
from blog.models import Author, Article, Tag
author_name_list = ['WeizhongTu', 'twz915', 'dachui', 'zhe', 'zhen']
article_title_list = ['Django 教程', 'Python 教程', 'HTML 教程']
def create_authors():
for author_name in author_name_list:
author, created = Author.objects.get_or_create(name=author_name)
# 随机生成9位数的QQ，
author.qq = ''.join(
str(random.choice(range(10))) for _ in range(9)
)
author.addr = 'addr_%s' % (random.randrange(1, 3))
author.email = '%s@' % (author.addr)
author.save()
def create_articles_and_tags():
# 随机生成文章
for article_title in article_title_list:
# 从文章标题中得到 tag
tag_name = article_title.split(' ', 1)[0]
tag, created = Tag.objects.get_or_create(name=tag_name)
random_author = random.choice(Author.objects.all())
for i in range(1, 21):
title = '%s_%s' % (article_title, i)
article, created = Article.objects.get_or_create(
title=title, defaults={
'author': random_author, # 随机分配作者
'content': '%s 正文' % title,
'score': random.randrange(70, 101), # 随机给文章一个打分
}
)
article.tags.add(tag)
def main():
create_authors()
create_articles_and_tags()
if __name__ == '__main__':
main()
print("Done!")tu@pro ~/zqxt $ python initdb.py Done! 导入数据后，我们确认一下数据是不是已经导入。 tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell In [1]: from blog.models import Article, Author, Tag In [2]: Article.objects.all() Out[2]: <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']> In [3]: Author.objects.all() Out[3]: <QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: wangdachui>, <Author: xiaoming>]> In [4]: Tag.objects.all() Out[4]: <QuerySet [<Tag: Django>, <Tag: Python>, <Tag: HTML>]> 准备阶段结束，代码下载： 我们开始正式本节的学习，学习一些比较高级的查询方法 1. 查看 Django queryset 执行的 SQLIn [1]: print str(Author.objects.all().query) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" 简化一下，就是：SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author; In [2]: print str(Author.objects.filter(name="WeizhongTu").query) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."name" = WeizhongTu 简化一下，就是：SELECT id, name, qq, addr, email FROM blog_author WHERE name=WeizhongTu; 所以，当不知道Django做了什么时，你可以把执行的 SQL 打出来看看，也可以借助 django-debug-toolbar 等工具在页面上看到访问当前页面执行了哪些SQL，耗时等。 还有一种办法就是修改一下 log 的设置，后面会讲到。 2. values_list 获取元组形式结果2.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq In [6]: authors = Author.objects.values_list('name', 'qq') In [7]: authors Out[7]: <QuerySet [(u'WeizhongTu', u'336643078'), (u'twz915', u'915792575'), (u'wangdachui', u'353506297'), (u'xiaoming', u'004466315')]> In [8]: list(authors) Out[8]: [(u'WeizhongTu', u'336643078'), (u'twz915', u'915792575'), (u'wangdachui', u'353506297'), (u'xiaoming', u'004466315')] 如果只需要 1 个字段，可以指定 flat=True In [9]: Author.objects.values_list('name', flat=True) Out[9]: <QuerySet [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming']> In [10]: list(Author.objects.values_list('name', flat=True)) Out[10]: [u'WeizhongTu', u'twz915', u'wangdachui', u'xiaoming'] 2.2 查询 twz915 这个人的文章标题 In [11]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values_list('title', flat=True) Out[11]: <QuerySet [u'HTML \u6559\u7a0b_1', u'HTML \u6559\u7a0b_2', u'HTML \u6559\u7a0b_3', u'HTML \u6559\u7a0b_4', u'HTML \u6559\u7a0b_5', u'HTML \u6559\u7a0b_6', u'HTML \u6559\u7a0b_7', u'HTML \u6559\u7a0b_8', u'HTML \u6559\u7a0b_9', u'HTML \u6559\u7a0b_10', u'HTML \u6559\u7a0b_11', u'HTML \u6559\u7a0b_12', u'HTML \u6559\u7a0b_13', u'HTML \u6559\u7a0b_14', u'HTML \u6559\u7a0b_15', u'HTML \u6559\u7a0b_16', u'HTML \u6559\u7a0b_17', u'HTML \u6559\u7a0b_18', u'HTML \u6559\u7a0b_19', u'HTML \u6559\u7a0b_20']> 3. values 获取字典形式的结果3.1 比如我们要获取作者的 name 和 qq In [13]: Author.objects.values('name', 'qq') Out[13]: <QuerySet [{'qq': u'336643078', 'name': u'WeizhongTu'}, {'qq': u'915792575', 'name': u'twz915'}, {'qq': u'353506297', 'name': u'wangdachui'}, {'qq': u'004466315', 'name': u'xiaoming'}]> In [14]: list(Author.objects.values('name', 'qq')) Out[14]: [{'name': u'WeizhongTu', 'qq': u'336643078'}, {'name': u'twz915', 'qq': u'915792575'}, {'name': u'wangdachui', 'qq': u'353506297'}, {'name': u'xiaoming', 'qq': u'004466315'}] 3.2 查询 twz915 这个人的文章标题 In [23]: Article.objects.filter(author__name='twz915').values('title') Out[23]: <QuerySet [{'title': u'HTML \u6559\u7a0b_1'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_2'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_3'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_4'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_5'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_6'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_7'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_8'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_9'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_10'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_11'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_12'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_13'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_14'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_15'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_16'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_17'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_18'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_19'}, {'title': u'HTML \u6559\u7a0b_20'}]> 注意： 1. values_list 和 values 返回的并不是真正的 列表 或 字典，也是 queryset，他们也是 lazy evaluation 的（惰性评估，通俗地说，就是用的时候才真正的去数据库查） 2. 如果查询后没有使用，在数据库更新后再使用，你发现得到在是新内容！！！如果想要旧内容保持着，数据库更新后不要变，可以 list 一下 3. 如果只是遍历这些结果，没有必要 list 它们转成列表（浪费内存，数据量大的时候要更谨慎！！！） 4. extra 实现 别名，条件，排序等extra 中可实现别名，条件，排序等，后面两个用 filter, exclude 一般都能实现，排序用 order_by 也能实现。我们主要看一下别名这个 比如 Author 中有 name， Tag 中有 name 我们想执行 SELECT name AS tag_name FROM blog_tag; 这样的语句，就可以用 select 来实现，如下： In [44]: tags = Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}) In [45]: tags[0].name Out[45]: u'Django' In [46]: tags[0].tag_name Out[46]: u'Django' 我们发现 name 和 tag_name 都可以使用，确认一下执行的 SQL In [47]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).query.__str__() Out[47]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag"' 我们发现查询的时候弄了两次 (name) AS "tag_name" 和 "blog_tag"."name" 如果我们只想其中一个能用，可以用 defer 排除掉原来的 name （后面有讲） In [49]: Tag.objects.all().extra(select={'tag_name': 'name'}).defer('name').query.__str__() Out[49]: u'SELECT (name) AS "tag_name", "blog_tag"."id" FROM "blog_tag"' 也许你会说为什么要改个名称，最常见的需求就是数据转变成 list，然后可视化等，我们在下面一个里面讲。 5. annotate 聚合 计数，求和，平均数等5.1 计数 我们来计算一下每个作者的文章数（我们每个作者都导入的Article的篇数一样，所以下面的每个都一样） In [66]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count') Out[66]: <QuerySet [{'count': 20, 'author_id': 1}, {'count': 20, 'author_id': 2}, {'count': 20, 'author_id': 4}]> 这是怎么工作的呢？ In [67]: Article.objects.all().values('author_id').annotate(count=Count('author')).values('author_id', 'count').query.__str__() Out[67]: u'SELECT "blog_article"."author_id", COUNT("blog_article"."author_id") AS "count" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"' 简化一下SQL: SELECT author_id, COUNT(author_id) AS count FROM blog_article GROUP BY author_id 我们也可以获取作者的名称 及 作者的文章数 In [72]: Article.objects.all().values('author__name').annotate(count=Count('author')).values('author__name', 'count') Out[72]: <QuerySet [{'count': 20, 'author__name': u'WeizhongTu'}, {'count': 20, 'author__name': u'twz915'}, {'count': 20, 'author__name': u'xiaoming'}]> 这时候会查询两张表，细心的同学会发现，因为作者名称中 blog_author 这张表中，author_id 在 blog_article 表中本身就有的 5.2 求和 与 平均值 5.2.1 求一个作者的所有文章的得分(score)平均值 In [6]: from django.db.models import Avg In [7]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score') Out[7]: <QuerySet [{'author_id': 1, 'avg_score': 86.05}, {'author_id': 2, 'avg_score': 83.75}, {'author_id': 5, 'avg_score': 85.65}]> 执行的SQL In [8]: Article.objects.values('author_id').annotate(avg_score=Avg('score')).values('author_id', 'avg_score').qu ...: ery.__str__() Out[8]: u'SELECT "blog_article"."author_id", AVG("blog_article"."score") AS "avg_score" FROM "blog_article" GROUP BY "blog_article"."author_id"' 5.2.2 求一个作者所有文章的总分 In [12]: from django.db.models import Sum In [13]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_score') Out[13]: <QuerySet [{'author__name': u'WeizhongTu', 'sum_score': 1721}, {'author__name': u'twz915', 'sum_score': 1675}, {'author__name': u'zhen', 'sum_score': 1713}]> 执行的SQL In [14]: Article.objects.values('author__name').annotate(sum_score=Sum('score')).values('author__name', 'sum_sco ...: re').query.__str__() Out[14]: u'SELECT "blog_author"."name", SUM("blog_article"."score") AS "sum_score" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") GROUP BY "blog_author"."name"' 6. select_related 做化一对一，多对一查询开始之前我们修改一个 settings.py 让Django打印出在数据库中执行的语句 settings.py 尾部加上 LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'level': 'DEBUG' if DEBUG else 'INFO',
},
},
}这样当 DEBUG 为 True 的时候，我们可以看出 django 执行了什么 SQL 语句 tu@pro ~/zqxt $ python manage.py shell In [1]: from blog.models import * In [2]: Author.objects.all() Out[2]: (0.001) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=() <QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]> 标记背景为 黄色的部分就是打出的 log。 假如，我们取出10篇Django相关的文章，并需要用到作者的姓名 In [13]: articles = Article.objects.all()[:10] In [14]: a1 = articles[0] # 取第一篇 (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=() In [15]: a1.title Out[15]: u'Django \u6559\u7a0b_1' In [16]: a1.author_id Out[16]: 5 In [17]: a1.author.name # 再次查询了数据库，注意！！！ (0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_author" WHERE "blog_author"."id" = 5; args=(5,) Out[17]: u'zhen' 这样的话我们遍历查询结果的时候就会查询很多次数据库，能不能只查询一次，把作者的信息也查出来呢？ 当然可以，这时就用到 select_related，我们的数据库设计的是一篇文章只能有一个作者，一个作者可以有多篇文章。 现在要查询文章的时候连同作者一起查询出来，“文章”和“作者”的关系就是多对一，换句说说，就是一篇文章只可能有一个作者。 In [18]: articles = Article.objects.all().select_related('author')[:10] In [19]: a1 = articles[0] # 取第一篇 (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score", "blog_author"."id", "blog_author"."name", "blog_author"."qq", "blog_author"."addr", "blog_author"."email" FROM "blog_article" INNER JOIN "blog_author" ON ("blog_article"."author_id" = "blog_author"."id") LIMIT 1; args=() In [20]: a1.title Out[20]: u'Django \u6559\u7a0b_1' In [21]: a1.author.name # 嘻嘻，没有再次查询数据库！！ Out[21]: u'zhen' 7. prefetch_related 做化一对多，多对多查询和 select_related 功能类似，但是实现不同。 select_related 是使用 SQL JOIN 一次性取出相关的内容。 prefetch_related 用于 一对多，多对多 的情况，这时 select_related 用不了，因为当前一条有好几条与之相关的内容。 prefetch_related是通过再执行一条额外的SQL语句，然后用 Python 把两次SQL查询的内容关联（joining)到一起 我们来看个例子，查询文章的同时，查询文章对应的标签。“文章”与“标签”是多对多的关系。 In [24]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:10] In [25]: articles Out[25]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 10; args=() (0.001) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); args=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>]> 遍历查询的结果： 不用 prefetch_related 时 In [9]: articles = Article.objects.all()[:3] In [10]: for a in articles: ...: print a.title, a.tags.all() ...: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=() (0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 1 LIMIT 21; args=(1,) Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]> (0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 2 LIMIT 21; args=(2,) Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]> (0.000) SELECT "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" = 3 LIMIT 21; args=(3,) Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]> 用 prefetch_related 我们看一下是什么样子 In [11]: articles = Article.objects.all().prefetch_related('tags')[:3] In [12]: for a in articles: ...: print a.title, a.tags.all() ...: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 3; args=() (0.000) SELECT ("blog_article_tags"."article_id") AS "_prefetch_related_val_article_id", "blog_tag"."id", "blog_tag"."name" FROM "blog_tag" INNER JOIN "blog_article_tags" ON ("blog_tag"."id" = "blog_article_tags"."tag_id") WHERE "blog_article_tags"."article_id" IN (1, 2, 3); args=(1, 2, 3) Django 教程_1 <QuerySet [<Tag: Django>]> Django 教程_2 <QuerySet [<Tag: Django>]> Django 教程_3 <QuerySet [<Tag: Django>]> 我们可以看到第二条 SQL 语句，一次性查出了所有相关的内容。 8. defer 排除不需要的字段在复杂的情况下，表中可能有些字段内容非常多，取出来转化成 Python 对象会占用大量的资源。 这时候可以用 defer 来排除这些字段，比如我们在文章列表页，只需要文章的标题和作者，没有必要把文章的内容也获取出来（因为会转换成python对象，浪费内存） In [13]: Article.objects.all() Out[13]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."content", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=() <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']> In [14]: Article.objects.all().defer('content') Out[14]: (0.000) SELECT "blog_article"."id", "blog_article"."title", "blog_article"."author_id", "blog_article"."score" FROM "blog_article" LIMIT 21; args=() # 注意这里没有查 content 字段了 <QuerySet [<Article: Django 教程_1>, <Article: Django 教程_2>, <Article: Django 教程_3>, <Article: Django 教程_4>, <Article: Django 教程_5>, <Article: Django 教程_6>, <Article: Django 教程_7>, <Article: Django 教程_8>, <Article: Django 教程_9>, <Article: Django 教程_10>, <Article: Django 教程_11>, <Article: Django 教程_12>, <Article: Django 教程_13>, <Article: Django 教程_14>, <Article: Django 教程_15>, <Article: Django 教程_16>, <Article: Django 教程_17>, <Article: Django 教程_18>, <Article: Django 教程_19>, <Article: Django 教程_20>, '...(remaining elements truncated)...']> 9. only 仅选择需要的字段和 defer 相反，only 用于取出需要的字段，假如我们只需要查出 作者的名称 In [15]: Author.objects.all().only('name') Out[15]: (0.000) SELECT "blog_author"."id", "blog_author"."name" FROM "blog_author" LIMIT 21; args=() <QuerySet [<Author: WeizhongTu>, <Author: twz915>, <Author: dachui>, <Author: zhe>, <Author: zhen>]> 细心的同学会发现，我们让查 name ， id 也查了，这个 id 是 主键，能不能没有这个 id 呢？ 试一下原生的 SQL 查询 In [26]: authors = Author.objects.raw('select name from blog_author limit 1') In [27]: author = authors[0] (0.000) select name from blog_author limit 1; args=() --------------------------------------------------------------------------- InvalidQuery Traceback (most recent call last) <ipython-input-27-51c5f914fff2> in <module>() ----> 1author = authors[0] /usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __getitem__(self, k) 1275 1276 def __getitem__(self, k): -> 1277 return list(self)[k] 1278 1279 @property /usr/local/lib/python2.7/site-packages/django/db/models/query.pyc in __iter__(self) 1250 if skip: 1251 if self.model._meta.pk.attname in skip: -> 1252 raise InvalidQuery('Raw query must include the primary key') 1253 model_cls = self.model 1254 fields =[self.model_fields.get(c)for c in self.columns] InvalidQuery: Raw query must include the primary key 报错信息说 非法查询，原生SQL查询必须包含 主键！ 再试试直接执行 SQL tu@pro ~/zqxt $ python manage.py dbshell SQLite version 3.14.0 2016-07-26 15:17:14 Enter ".help" for usage hints. sqlite> select name from blog_author limit 1; WeizhongTu <--- 成功！！！ 虽然直接执行SQL语句可以这样，但是 django queryset 不允许这样做，一般也不需要关心，反正 only 一定会取出你指定了的字段。 10. 自定义聚合功能我们前面看到了 django.db.models 中有 Count, Avg, Sum 等，但是有一些没有的，比如 GROUP_CONCAT，它用来聚合时将符合某分组条件(group by)的不同的值，连到一起，作为整体返回。 我们来演示一下，如果实现 GROUP_CONCAT 功能。 新建一个文件 比如 my_aggregate.py from django.db.models import Aggregate, CharField class GroupConcat(Aggregate): function = 'GROUP_CONCAT' template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s%(ordering)s%(separator)s)' def __init__(self, expression, distinct=False, ordering=None, separator=',', **extra): super(GroupConcat, self).__init__( expression, distinct='DISTINCT ' if distinct else '', ordering=' ORDER BY %s' % ordering if ordering is not None else '', separator=' SEPARATOR "%s"' % separator, output_field=CharField(), **extra ) 代码来自：http:///a/40478702/2714931（我根据一个回复改写的增强版本） 使用时先引入 GroupConcat 这个类，比如聚合后的错误日志记录有这些字段 time, level, info 我们想把 level, info 一样的 聚到到一起，按时间和发生次数倒序排列，并含有每次日志发生的时间。 ErrorLogModel.objects.values('level', 'info').annotate(
count=Count(1), time=GroupConcat('time', ordering='time DESC', separator=' | ')
).order_by('-time', '-count')参考资源： QuerySet API: https://docs./en/dev/ref/models/querysets/ |
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