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每个人,都该学的信息图设计

 午夜晴空 2017-01-14

在这个快节奏的社会中,时间都是碎片化的,人们比以往任何时代都要忙碌。在这种背景下,能够快速理解、快速消化的信息更符合当前用户的需求。

大家都知道,人是视觉动物,相对于密密麻麻的文字,一张清晰漂亮的图片,无疑会具有更大的感染力。

如果在一个会议现场,幻灯片上展示了一个信息密布的表格,相信会让人很反感,文字小,信息量大,别说记忆,能看懂都是个问题。相反,如果演示者给出的是一张简单易懂,有吸引力的信息图,不仅会让人耳目一新,也能更清晰易懂表达了内容。


1.什么是信息图?

将信息重新组织,视觉化地呈现出来,就是我们常说的信息图。

信息图应当准确传达,简单易懂,有吸引力。

一个好的信息图,不是为了做一个好看的图表,而是讲好了一个故事。


2.信息图的分类

我把信息图分为5大类:

1.图解

2.表格

3.图表

4.地图

5.图形符号

这些内容展开都是一个非常大的话题,比如图解,主要是通过插画来进行信息的解释说明,想要深入了解,必须先学习插画。

今天老在行主要跟大家分享的是图表类信息图,以PPT设计为主,不用或者尽量少地使用Photoshop,让受众更大点,毕竟PPT基本上是每个职场人士和学生老师都必须用到,而Photoshop相对来说用的会少点。


3.图表类型分类


柱状图

1.柱状图

适用:它的适用场合是二维数据集,但只有一个维度需要比较。

优势:利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。

劣势:局限在于只适用中小规模的数据集。



折线图

2.折线图

适用:适合二维的大数据集,尤其是趋势比单个数据点更重要的场合。

优势:容易反应出数据变化的趋势。



饼状图

3.饼状图

适用:适用简单的占比图,在不要求数据精细的情况下。

劣势:数据差别不大时,肉眼对面积大小不敏感。



雷达图

4.雷达图

适用:雷达图适用于多维数据(四维以上),数据点最多6个。

劣势:用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时应加上说明,减轻解读负担。


4.图表制作的注意事项


视觉呈现错误:确保任何呈现都是准确的,图中视觉上已经达到一半,数据却只有1/4。



折线图线条使用虚线:虚线不容易看到数据点,而且容易让人分心,晕眩。



饼图的内容顺序错乱:最好将最大的部分放在12点方向,顺时针依次变小。



数据点被掩盖:用色块锦新填充时,确保数据不会被覆盖,可调整色块透明度或使用线条。


5.信息图制作步骤

第一步:明确信息图表达内容,确定最主要信息;

第二步:寻找信息图最优表现形式,降低理解难度;

第三步:先定下来最主要模块的风格;

第四步:根据需要添加、完善细节;

第五步:主风格确定后,把它延展到其它有需要的页面上。


关注老在行,每天都会有收获。

希望我的文章,能够让你在信息过剩的互联网时代,静下心来学习。

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