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以前对于循证医学有个很模糊的印象，只知道他是一门在临床中遇到问题后，去数据库查一些资料，然后从诊断、治疗、经济、人文等方面。给患者提供治疗方案，从患者角度出发的医疗思维方法。对于循证医学的了解，也仅仅停留在李老师的那个循证医学入门的帖子上。 今年3月份，因为需要写一篇关于meta分析的论文，所以，开始大量阅读书籍。下面是我的学习过程。里面有很多菜鸟级的经验教训。请高手多指导。 1，先下载别人写好的meta分析的论文，看看人家是怎么写的。 掌握了meta分析的常规格式，但是对于数据时怎么来的，森林图和漏斗图怎么分析，真是头疼啊！ 2，研究revman。 因为着急写论文，白天还得去临床，所以每天早晨4点就爬起来研究这个英文软件，很是头疼。 最开始我用的是4.2版本的，研究了足足5天啊，但是怎么的都出不来图。后来经高人指点，改成了5.0版，马上就解决了。在研究revman的时候，还要感谢万能的丁香园啊，里面有各种的教程，都是最直接的经验！ 3，照猫画虎，我的第一批meta分析。 我的第一篇meta分析就出炉了，主要是因为太赶了。当时什么都不懂。 4，后来看了很多的书。 包括图书馆，丁香园的电子书。从书中了解了很多循证医学的基础知识，原来看论坛里面的帖子，都不知道各位在说什么，后来慢慢的能读懂些了。 5，与时俱进的论文。 我喜欢时刻检验自己的水平，每一个阶段都为自己设立一个目标。于是，勇敢的把论文投到核心期刊上面。结果等了两个月，结果遭到了主编的拒稿。 6，拒稿中的收获。 （1）meta分析不适用于所有的疾病 （2）知道了异质性的真正含义 （3）meta分析是客观的，不能加入自己主观的评价 （4）meta分析的每一个步骤必须客观化、科学化、明确化。 感悟与收获： 1，选题：没有大量高质量的随机对照试验，真的很难完成一篇高质量的meta分析。 2，纳入标准和排除标准的制定一定要客观化，准确化，科学化。 3，检索策略很关键，这个我主要听的是华西大学的视频，和讲座的PPT。关键词的组合，高级检索的应用等等。 4，文献筛选挺关键的，现在我筛选的还一般。 5，异质性检测，是为了确定用哪种模型区分析。 6，最后的分析一定客观，指出数据真实性的程度，对可能存在的偏倚进行分析。 7，感觉翻译SCI中的文献提高蛮大的。 本文系丁香园站友08030100240原创。 想了解更多有用的、有意思的前沿资讯以及酷炫的实验方法的你，都可以成为师兄的好伙伴 师兄微信号：shixiongcoming
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