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出于各种需要，将打了码的图片进行还原一直是很多人梦想中的黑科技。但现在，这项黑科技离我们已经不远了，谷歌旗下人工智能部门“谷歌大脑”设计了一款全新软件，可以把马赛克一样的源图片还原成一张清晰的图片，简单来说就是将打码照片变成无码高清。 在谷歌放出的实例中，最左侧一列是分辨率为8×8的打码图片，中间一列是谷歌大脑软件还原的图片，而最右一列则是真正的原始图片。可以看到，可以看出两者之间的相似度非常高。
谷歌大脑是如何做到这一点的呢？据了解，谷歌的这个技术利用了人工智能原理将两个神经网络聪明的整合在一起， 在还原图片时，其会分为两个部分，第一部分是条件网络(conditioning network)，它会将8×8的图片与高清图片进行对比，将其他高清图片缩小到8×8的分辨率，然后进行匹配。 第二部分是优先网络(prior network)，系统会根据上一步骤的匹配结果，使用PixelCNN(像素神经网络)向8×8的源图片中增加真实的高清细节，这其中会优先结合了网络中的同类型高清图片，从已知图片中寻找与之匹配的新像素，并添加到打码照片中。 比如一些人像照片中，图片的顶部有棕色像素，而优先网络判断那是一条眉毛：于是，当要解析图片时，就会用眉毛形状的棕色像素填补进去。
为了制作出最终的无码高清图片，需要融合这两个神经网络输出的数据，最终结果往往会包含一些似是而非的新细节。 该团队还找来测试员对该技术的结果进行了盲测，让人判断哪一张图片是原图，哪一张图片是还原图，在人像照片的测试中，有10%的测试员判断错误（50%就属于完美得分）。 而在卧室照片中，测试员被骗的比例达到28%。这两个得分都远高于常规的双三次插值放大技术，后者没有骗过任何人类测试员。 当然，经过这项技术还原高清图片并非真实图片，仅仅是在系统“猜测”下对图片细节进行的添加，不过仍然具有很强的实用性。比如在帮助警方破案时，这项技术可以把模糊的嫌疑人照片放大成更加清晰的图片，有效缩小搜查范围。 同时，这项技术也引起一些担忧，因为其可能使一些不能露面的好人暴露在危险之下，比如那些全体打码的缉私警察。而更多的人是喊话谷歌大脑：只能转照片么?可以把有码的视频转到无码的视频么? 据了解，谷歌大脑和DeepMind是Alphabet的两大深度学习研究机构。前者最近发布了一些有趣的研究成果，例如，开发了可以自行制作加密算法的人工智能技术。后者则因为其开发的AlphaGo去年击败全球顶级围棋选手李世石而名声大噪。
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