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话说大家能看清楚咱们今天封面图是什么吗？ 其实肖恩我也不知道马赛克下面到底是什么东西 不得不说马赛克这东西真是好用啊！无论是图片还是视频，出于保护隐私或者想要进行屏蔽的时候，马赛克是不二的选择。 不过人们总是对未知的事物总是感到好奇，越是被打码的东西我们越是想知道其背后的样子~ 肖恩我也想过，因为马赛克都是后加上去的，所以能不能发明一种技术，它可以将被打马赛克的图片或者视频逆向还原，这样我们就可以一睹芳容了 看样子是想还原马赛克的人太多，老天都已看不下去。。。于是乎，这样一种技术就真的被发明出来了。。。。（/感动脸） 谷歌大脑最近解锁了一项新技能，它可以将像素为 8X8 的打码图片还原成相对清晰的图片。没想到谷歌也是个老司机啊！ 肖恩一分钟科普 谷歌大脑 谷歌大脑，谷歌大脑是 “Google X实验室” 一个主要研究项目。是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑的软件，这个软件具备自我学习功能。Google X部门的科学家们通过将 1.6 万台电脑的处理器相连接建造出了全球为数不多的最大中枢网络系统，它能自主学习，可以称之谓“谷歌大脑”。 “神经网络”在机器学习（MachineLearning）领域已经应用数十年——并已广泛应用于包括国际象棋、人脸识别在内的软件中。而谷歌的工程师们已经在这一领域更进一步，建立不需要人类协助，就能自学的神经网络。这种自学能力，也使得谷歌的神经网络可以应用于商业，而非仅仅作为研究示范使用。 8X8的图片是什么概念？丢张图给你们看看就知道了 你们能看清这个到底是什么鬼吗？完全就是在玩《我的世界》啊。。。 再来看看经过谷歌大脑还原后的照片 是不是碉堡了！！！竟然多出了这么多的细节！ 再给你们看一些例子。其中左面的 8X8 是给到谷歌大脑的原始低像素图片，而中间的一排则是经过大脑处理后得到的图片，而右面则为真实图片经过处理后的样子。 对比中间和右边的图片可以发现，虽然图像不是百分之百的正确，但是依然存在很高的相似度。 你们可能会说，这有什么用啊？根本就不准确！ 他们又做了一个实验，将谷歌大脑生成的照片和降低精度后的真实照片放在一起让参与者选择，让他们选择哪一个更真实，结果如下 （左边为生成的图像，右面为降低精度的图像） 下面的数字则代表选择谷歌生成图像的人数和参与总人数的百分比。可以看到，有些时候，人们还不如谷歌。。。 那么，这项技术到底是怎么实现的呢? 实现还原图片技术其实经历了两个步骤，分别是调节网络（Conditioning Network）和优先网络（Prior network）。 当谷歌大脑接到了一个低精度图片的时候，首先运用调节网络将图片库里的高清图片降低精度，然后再和得到的马赛克图片进行对比匹配。接着则用到了优先网络，该功能可以对图片进行分析，判定这个图片是人还是物，再利用 PixelCNN （开源图像生成模型），将相应的图片填充到相应的位置。比如它识别低分辨率的图片上有棕色的部分时，当把图片像素提高后，谷歌大脑会将眉毛的颜色填充到扩大后的缝隙中。最终合成了一张较为清晰的图片。 看的多了，心中自然就无码了，这句话同样适用于谷歌大脑。。。 老司机们擦擦你们的口水吧，Google 开发的这个技术可不是让你们用来开车的 滴滴滴， 我先上车啦！！今天就先这样吧~ 明天见哦~
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