不会数学的经济学家 不会是个好土豪 大周末的,超模君还在码字,都想给自己颁发一个热爱工作奖。 其实超模君今天有点头疼不知道该写点啥,在回复后台留言的时候,突然看到@最爱小天的小明 的留言: 简单粗暴,连个称谓都没有,但有点心塞 不过超模君本着乐于助人的精神,今天就跟各位模友聊聊为什么学金融的要懂点数学。 超模君先给大家科普一个知识点Quant(宽客):
随着量化投资、大数据概念的炒作,Quant成为了金融市场的香饽饽,因为这种数据化模型分析能力已然成为挑选金融人才的重要标准,超模君因此也收到了不少金融公司的邀请(开始有点不要脸了)。 事实上,数学一直都是金融圈子的标配。不过目前这个时间点,对于国内金融圈子来说,“数学”这个名词炒作的意义会更大些。 话说回来,那数学到底对于金融业以及从业者来说有多重要呢? 古时候,刘强西是一个壕,家里除了钱,什么都没有了。 而小天则是一个商人,准备开发一款香水,市场前景很大,但缺乏启动资金。 此时小天想起了刘强西,从刘强西借了100两银子,利息是两分。两方各取所需,实现资产的最优配置。 而后来越来越多的人上门找刘强西借钱或者投资,刘强西觉得麻烦,便开办了京西大钱庄,用于存贷款及投资。 为了保证京西大钱庄的正常收益,刘强西请来专业的“精算师”设计存贷款的利率,同时也邀请知名的投资经理,评估项目效益。 此时的京西大钱庄便是金融界的中间人,一端有着与资本良好的关系,一端知道如何最好的去配置资产,长袖善舞,然后赚取中间微薄的息差或手续费。 而后来刘强西发现,投资本无不同,都是对未来现金流的折现。 于是京西大钱庄开办了股市——也就是二级市场,使得投资的切换更加方便,使得资产产生了流动性的价值。 随着京西大钱庄的发展,金融参与者不停地推动金融维度的拓展,从利息到价格,价格到流动性,流动性到信用,让资产的属性更加复杂。 伴随金融维度的提升,金融从业者将面临越来越多的数据,对于信息的整合、数据分析能力的要求越高。 因为无论是量化还是技术分析,交易的策略,组合搭配和仓位控制往往是黑盒,需要强大的数学基础知识去识别和创造策略。回过头去看,从最开始的利息核定、到信用价值评估,如果没有数学的参与,相信这场金融游戏都不知将如何开展。 所以也就有西蒙斯这种帅气的老头放弃学校职位,集结一帮数学家跑到华尔街,设立“大奖章基金”,实现从大学教授到福布斯排行榜富豪的跃迁。 而关于西蒙斯的故事(传送门),超模君已经讲过多次,这次就不多讲了。 文章最后,终会要有点干货(学经济金融需要掌握哪些数学知识?),上海财经大学慧航学长如是说:
在这场金融游戏中,数学将给予你不可描述的洪荒之力。 本文由超级数学建模编辑整理 |
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