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1、质量数据的分类 按其性质和使用目的的不同，可分为两大类： 计量值数据：即可以连续取值的数据，具有连续性、非整数性。如长度、温度、重量等 计数值数据：即不能连续取值，只能以个数计算的数据，具有离散性、整数性。如合格品数、铸件表面的缺陷数等。 计数值数据又可分为： 计件值数据：只能用件数表示合格或不合格的，称为计件值，如不合格品数，缺勤人数等。 计点值数据：只能用点数来表示质量特性值的，称为计点值，如每页印刷错误数、铸件上的砂眼数等。 2、收集数据的目的 了解生产技术现状。 为分析问题，找出问题发生的原因,找到问题的根源所在。 对工序质量进行调查、分析，判断工序是否稳定，采取有效措施，加以解决。 为调整生产、改进管理而收集数据、制定改进方案，使管理工作走向标准化。 对一批产品的质量状况进行验收和做出评价。 3、收集数据应注意的事项 要明确收集数据的目的。 数据要真实、可靠，禁止弄虚作假。 收集的数据按目的进行分层，属于同一条件下的数据归纳在一起。 对数据要进行分类、整理，尽量做到图表化，便于统计方法的应用。 尽可能到生产现场收集数据，注意观察各种影响因素。 4、收集数据的方法 在质量管理中，主要是通过“抽样法”或“实验法”获得数据。 抽样法： 随机抽样法 简单随机抽样 限制随机抽样 分层抽样、划区抽样和系统抽样 非随机抽样法 判断抽样 定额抽样 方便抽样 5、数据的几个重要特征数 1）表示数据集中位置的特征数 ⑴ 平均值 ⑵ 中位数 2）表示数据离散程度的特征数 ⑴ 极差R ⑵ 标准偏差s 数据整理和分析的常用工具 1、分层法 1）分层法的概念 分层法：就是把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。也叫分类法。 分层的目的：把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。 2）分层的原则 组内数据波动的幅度尽可能小； 组间数据的差异尽可能大。 3）分层的标志 按不同的操作者分 按机器设备分 按原材料分 按操作方法分 按不同的时间分 按不同的检验手段分 按产生废品的缺陷项目分 其它分层 如按不同的工厂、不同的使用单位、不同的使用条件等。 4）分层法的应用 分层法的应用程序： 收集数据和意见； 将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志； 分层； 按层归类； 画分层归类图。 2、调查表法 调查表 1）调查表的概念 调查表：又叫检查表、核对表或统计分析表，它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 2）调查表的应用程序 明确收集资料的目的； 确定为达到目的所需收集的资料； 确定对资料的分析方法和负责人； 根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容包括：调查者、调查时间、调查地点和方式等栏目； 对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性； 如有必要，应评审和修改该调查表格式。 3）调查表的种类 ① 不合格品项目调查表② 缺陷位置调查表③ 质量分布调查表④ 操作检查表⑤矩阵调查表 系统地收集数据,以获取对问题的明确认识 3、排列图(Pareto Analysis) 1）排列图的概念 排列图：是用来找出存在的主要质量问题和影响产品质量的主要原因的一种图表。 2）排列图的构成 排列图由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成（见下图）。 排列图的横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度大小，从左到右依次排列。 排列图的左纵坐标表示频数，右纵坐标表示累计频率（以百分数）表示。直方块的高度表示某个因素影响大小，从高到低，从左到右，顺序排列。 折线表示各影响因素大小的累计百分数是由左到右逐渐上升的。这条折线称为帕累托曲线或巴雷特曲线。 3）排列图的作图步骤 4）排列图的应用范围 分析主要缺陷形式； 分析造成不合格品的主要工序原因； 分析产生不合格品的关键工序； 分析各种不合格品的主次地位； 分析经济损失的主次因素； 用于对比采取措施前后的效果等。 4、因果图(Cause and Effect Analysis) 分析和表达因果关系 1）因果图的概念 因果图：是用来分析影响产品质量的各种原因的一种有效方法。 2）因果图的基本形式 因果图是以结果为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形（如图4-10）。 因果图分析法，是从产生问题的结果（质量特性）出发，首先找出影响质量问题的大原因，然后再从影响大原因质量中找出中原因（即第一层原因），再进一步找出影响中原因质量的小原因（即第二层原因），……，依此类推下去，步步深入，一直找到能够采取改进措施为止。 影响产品质量的原因： 即5M1E，包括人、机器设备、原材料、工艺方法、检测和环境条件。 3）因果图的作图步骤 明确提出存在问题的结果（特性），绘出主干线和鱼骨图。 明确影响质量的大原因，绘出大原因的分支线。 分析、寻找影响质量的中原因、小原因或更小的原因，绘出分叉线。 找出影响质量问题的关键因素，用方框框起来，作为制订质量改进措施的重点考虑对象。 注明绘图者、参加讨论分析人员、时间等可供参考事项。 5、直方图法(Histograms) 1、直方图的概念 直方图又称为质量分布图。它是通过对测定或收集来的数据加以整理，来判断和预测生产过程质量和不合格品率的一种常用工具。 2、直方图的作法 搜集数据: 定组数 找出最大值(xmax)及最小值(xmin)，并计算全距(R) 定组距(h)、定组界、决定组中心点 制作次数分配表、制作直方图 填上次数、规格、平均值、数据来源、日期。 1）直方图的分析、判断 孤岛型 在直方图旁边有孤立的小岛出现。其原因是在加工和测量过程中有异常情况出现。如原材 料的突然变化，刃具的严重磨损，测量仪器的系统偏差，不熟练工人的临时替班等。 偏向型 偏向型也称偏峰型。即直方的高峰偏向一边。这常常是由于某些加工习惯造成的。如加工 孔时，有意识地使孔的尺寸偏下限，其直方图的峰则偏左；当加工孔时，有意识 地使轴的尺寸偏上限，其直方图的峰则偏右。 双峰型：直方图出现了两个高峰。这往往是由于将不同加工者、不同机床、不同操作方法等加工 的产品混在一起造成的。因此，必须先对数据进行分层，再作频数直方图。 平顶型：平顶型即直方图的峰顶过宽过平。这往往是由于生产过程中某种因素在缓慢的起作用造成 的。如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量特性数据的中心值缓慢的移动造成的。 折齿型：测量误差太大或分组组数不当都会使直方图出现凸凹不平的折齿形状。 陡壁型：直方图在某一侧出现了高山上陡壁的形状。这往往是在生产中通过检查，剔除了不合格品后 的数据作出的直方图形状。 最理想的直方图：图形对称分布，且两边有一定余量。 偏心型或陡壁型：直方图的分布范围仍在规格范围内，但中心偏向一侧。 此时，已存在出现不 合格品的潜在危险，应立即采取措施，将分布中心调至规格中心 无富余型：直方图的分布范围已充满整个规格界限。此时，存在更多出现不合格品的潜 在危险，必须立即采取措施，减小分散。 能力富余：分布非常集中。在此情况下，应充分考虑经济效果，采取适当放宽工艺 条件或加严规格要求等措施。 能力不足型：直方图的分布范围已超出现规格界限，并已出现一定数量的不合格品。应立 即采取措施，减小分散；对产品 实施全数检查；或适当放宽规格界限，以减小损失。 2）直方图的用途 作报告质量情况之用； 供质量分析用； 用以调查工序能力和设备能力； 生产现场进行工序控制用； 对总体质量进行推断，判断总体质量分布情况。 6.散布图法 散布图又叫相关图或散点图，是用来分析研究两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图法。 可以运用散布图来判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度的大小。 作图步骤：选定对象。收集数据。画坐标轴填上特性值标度。根据数据画出坐标点。 注意事项：对数据进行正确的分层。对明显偏离群体的点子，要查明原因。数据较多时，难免出现重复数据。不能随意扩大适用范围。 观察分析法：正强相关、正弱相关、负强相关、负弱相关、非线性相关、不相关。 相关系数检验。 |
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