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左晖的算盘 链家的大数据生意

 waveszhang 2017-03-18

导 读          

左晖几年前推行“楼盘字典”制度,一度招致链家经纪人强烈反抗。那些战备工程,如今兑现了它的大数据价值。


地产壹线 刘乾超 发自北京


3月7日晚,做房子生意的链家董事长左晖登上央视讲台,参与发布《2017年中国经济生活大调查》。2006年到2017年,中国经济生活大调查连续进行了11年。每一年,全国会有104个城市、300个县、10万户家庭,在国家统计局的发起下,被选中进行入户问卷调查。《中国经济生活大调查》堪称当下中国调查范围最大、参与人数最多、数据最权威的一份消费市场分析报告。


当晚上台发言的大佬,基本涵盖民生各领域。左晖被选作7日房地产领域的唯一发声渠道,借助链家数据,展现了当下国人围绕“住房”的消费、生活图景。除了左晖,董明珠、雷军、吴晓波也来了。其他人谈论的话题分别是财富发现、市场动态、白领职场以及社会聚焦。


刚刚获得资本投入、在做大路上全速狂奔的链家,2017开年以大数据为切口为自己发声,蕴含某种深意。在左晖3分钟不到的发言时长中,主要释放了这些信息:


2017年有购房意愿的中国人占到19.76%,首次降至20%以下;

2016年上半年因孩子原因购房者占到了54%;

全年二手房成交中,70%的购房者为了住房品质提升而选择换房;

58.7%的购房人,将二手房视为品质居住首选;

2015年全国有接近1.6亿的人选择租住。


翻译成结论就是:


现在的中国,房子通常是用来住的不是用来炒的(最大原因或许是炒不起);

新中产阶级崛起,消费能力升级,大众全面追求居住品质的提高;

 二胎政策开放,换房成刚性需求;

重点城市土地供应有限,新房量少且远,二手房更好卖;

租赁崛起。


民生碎片汇总在一起,共同构成了中国不动产居住领域的全盘。每一个百分点变动的背后,都映射了几百几千万中国人消费、投资的抉择,以及和居住相关的吃喝拉撒乃至生子成家。可靠消息显示,链家每天沉淀的用户数据能够达到30个G以上,其依托正是海量成交。


若用数字外化,30个G意味着链家在全国范围内掌握了2000万个买卖和租赁客户的数据。2000万组数据,2000万个家庭,牵涉人群或过亿。


居住是一个经济话题,居住幸福感则是一个世界性话题。链家的2000万组数据证明,中国人居住的幸福标准发生了改变,满足居住品质的方式已经出现了细分选择。每一组数据都不是冰冷的,它们深刻展现了城镇化进程下中国人围绕房子释放的需求与热情。


某种意义上,左晖带着一套数据ppt走进电视机,释放了这样的信号:以上市为愿景的链家,正从一个业务驱动型公司变成数据驱动型公司。


这种变化与链家为自己贴上的“互联网”标签画风一致。前提是,尽管技术正在改造交易流程,但直到今天,房源依然是二手房市场的命脉,掌握房源多寡成为能否称胜存量房市场的要诀。



之前围绕二手房的常见争论焦点是:门店是否仍有价值?靠开店揽房源+客源,是链家之前的惯用战术。


当一线城市有将近70%的购房者,是因为工作通勤、孩子教育、生活服务配套好等因素催生换房的意愿时,在这个有限且高价的市场内,谁可以提供更多房源、更真实房源,消除信息孤岛,缩短购房决策,无论你是否开门店,你都会抢走更多客户。


左晖曾牵头建立“楼盘字典”机制,在约几个月的时间里强制要求所有北京经纪人暂停业务,跑去收录全市各小区房源门牌号、标准户型图、属性信息、配套设施信息和历史业务数据。


该决策当时在经纪人群体中招致大量反对声音。对链家经纪人来说,跑去“扫楼”意味着暂停工作,没有成交便无法获得佣金,且在假房源泛滥年代看来,搜索微观数据貌似没有太大价值。


今天再看,左晖当年力排众议要求经纪人挨家挨户敲门扫房拿到数据,正是链家在全国28个核心城市积累1200个T真实房源数据的基础。


28个城市、约7000万套房源、每套房源涵盖300描述字段的意义是,帮助经纪人、买卖双方从房源录入第一步便智能判别真实性,在源头上提升房源交易效率,降低假房源出现的可能性。


大数据的价值不只是老板走到人前的谈资,最终价值则是用户画像——房源是命脉,客源更是,它们最终可以相互成就链家的流量。现在在买卖领域,业务数据交互,精准描摹画像后,链家app会预估用户喜好的房屋类型,智能推荐房源,推荐熟悉的小区、好评率高的经纪人为其服务。


随着租赁,尤其是在重点一、二城市长期租房逐渐为人接受,链家挖掘、应用大数据的方式,或揭晓其在租赁市场的战略倾向。


网易房产记者获得的一份自如统计数据中,21至29岁的自如客占比超过了75%,平均年龄约27岁,其中75%为未婚。


这组数据的弦外之音包括,想要提升自如出租效率,可在年轻受众渠道投放广告,进行分类营销;85前用户不是自如需要关注的主流人群;自如有1/4的客户处于已婚状态,他们的差异性产品需求值得注意。


自如CEO熊林某次在接受网易房产专访时提到:自如后来增加整租产品系,正是从两组大数据中发现端倪。


在链家调研中,一线城市首次购房年龄,已经从2013年的30岁推迟到了2016年的34岁。这意味着,在购房之前,核心客户大多步入婚姻或同居状态,原有合租产品不再适用于这部分客户。另一组数据是,65%租客愿意花1000元以上布置新家,79%租客表示住得好一直租房也无妨,提供客单价更高、户型更大、但更适合这部分人的整租房源是有市场支撑的,熊林因此最终拍板为自如做出战略调整。


一句话总结链家正在走的路:通过积累房子的数据、人的数据、交易的数据,通晓对“住”的真正需求,进而指导服务效率、服务体验的提升。


打大数据的主意,必须增加对信息技术的成本投入。这里面的故事是,到2017年初,链家研发团队已经达到500人,技术骨干大多挖角自百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网公司,Java、PHP、前端、移动端、测试、运维等队伍人员齐整——链家无可避免地越来越像一家互联网公司了。


链家是这样定义链家网的:“一个依靠互联网,集房源信息搜索、产品研发、大数据处理、服务标准建立为一体的,以数据驱动的全价值链房产服务平台。”互联网化一个离C端足够近的行业,依靠技术令其平台化发展,是BAT这些挣NEW MONEY的领头羊的超车路径。


巧合的是,无论百度、阿里巴巴还是腾讯,市占率高的业务着眼的往往是普通人生活中的“小事”,比如叫外卖、打车和日常买东西。然而正是这些“小事”,构筑起每个平凡一日普通中国人的幸福指数。放眼以后,中国人的幸福感将越来越多与“住”挂钩,或买、或卖、或租抑或诞生新形态,其背后是巨大的需求缺口,更是海量的居住生意。

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