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大数据融于金融行业会产生怎样的火花?

 天道酬勤YXJ1 2017-03-22

大数据融于金融行业会产生怎样的火花?

金融业可以说是全世界各个行业中最依赖于数据的,现今的金融行业非常之广,包含商业银行、投资银行、证券、保险、小贷公司、租赁等。而且随着时代和技术发展,还出现了各类新型金融机构,比如:消费贷、P2P等等。

现在最火的就是互联网金融了,而互金发展的关键就是风险控制。“风控”已然成为诸多互联网金融企业能否长大的魔咒,这个不争的事实像一座大山摆在众多互联网金融大佬与创业者的面前。大数据技术,则可以让金融产品的颗粒度精确到每一个客户的履约情况,比如是否曾有逾期未还等失信行为,做出风险定价,从而给予每个人不同的授信额度以及利率。

大数据融于金融行业会产生怎样的火花?

央行的征信系统是最为人熟知的,通过商业银行、其它社会机构上报的数据,结合身份认证中心的身份审核,提供给银行系统信用查询和提供给个人信用报告。但对于其它征信机构和互联金融公司目前不提供直接查询服务。2006年1月开通运行的央行征信系统,至2016年末,有大概8.9亿人在其中有档案。在这个8.9亿人当中,只有4.12亿人有过银行或其他金融机构发生过借贷的记录,其中存在大量没有信贷记录的个人。而这些人却有可能在央行征信系统外的其它机构、互联网金融公司自己的数据系统中,存有相应的信贷记录。这点决定了小贷公司、网络信贷公司对于借贷人的信用评级信息需求非常急迫,需要平台来弥补空白。

央行征信系统不对市场开放,但是各种小贷类网站都积累了大量的信贷大数据包括信贷额度、违约记录等等。但单一企业缺陷在于数据的数量级别低和地域性太强。还有部分小贷网站平台通过线下采集数据转移到线上的方式来完善信用数据。这些特点决定了他们必定付出巨大成本。

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未至科技“风信标”,专为中小型金融机构和征信公司提供大数据风控服务,为相关企业提供反欺诈解决方案,建立多维度的欺诈信息库,进行智能关联分析,对借款人进行信用评级,做出风险定价,降低金融信贷行业的风险,为金融机构的风控管理提供技术后盾,对贷前、贷中、贷后的客户数据做出智能分析,为金融机构的放贷决策提供依据和风险预警。

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