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鲁四海：我之前遇到不少企业在讲他们其实没有大数据，只有小数据，在您看来这样的企业有没有必要去研究大数据思维、方法和技术？ 马兆林: 数据量的大小不能代表数据价值的大小，小数据更加注重的是实用性，关注的是效率、相关性，以及收集到的正确数据的数量和种类。举个例子，现在大数据在营销上应用很多，那是不是没有大数据就不能做大营销？当然不是的。 大数据的应用过程中，作为市场营销者，往往需要的仅仅是一些较小的样本，对于一小部分客户群而言，只需要把注意力放在推动和改善业务细节上，就可以使品牌在营销中更加具有个性化。最重要的是，这些小数据实际上就在营销者身边，只要愿意收集，便是触手可及的。 通常，消费者希望通过各种方式包括人的交流、产品的使用来满足自己生活的需求。而营销者可以通过对数据的利用获取产品来消费者需求。小数据本身就是以客户为中心，营销者可以借助小数据更加快速的认识客户、了解客户需求，从而帮助客户随时随地的找到他们希望拥有的产品。 消费者需求得以落实，便会以企业盈利的方式回报与企业，随着消费者数量的积累，企业获益越来越多，最终实现了企业大营销。充分利用“小数据”为产品及服务的不同定位做出正确的营销战略决策，依然可以实现企业大营销。 鲁四海：刚才您讲到了用大数据思维让企业小数据发光发热的方法，同时我们也注意有企业投入非常大去搜集数据，试图把所有有相关数据都搜集起来，都说数据是最大的资产，数据最终一定能产生巨大价值，您怎么看？ 马兆林: 首先我觉得这是一个误区。不可否认，企业对于大数据的重视程度日渐高涨，各行各业对大数据的收集与应用已经形成了一股热潮；企业收集和利用大数据所产生的这份狂热，反映了大数据已经深入人心。由于大数据技术的迅猛发展，一些对大数据的囫囵吞枣的浅知和误解也随之流传，很多企业错误地认为只有获得所有数据才会有机会得到更多有价值的见解，从而做出更加正确的决策。 大数据本身是一种实实在在的技术，它在生活中的应用已经相当广泛，人们通常觉得大数据无所不能，但是我们要懂得应该如何获得有用数据，如何让数据有用，而不是一味的追求获得所有数据，更重要的不是怎样分析所拥有的数据，而是想着通过哪些数据可以得到真正有价值的结果。
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