实用SPSS&Excel使用技巧：临床科研必备（四）

临床科研工作者，经常会被统计分析软件中的复杂的参数设置而头疼，即使知道了选择合适的模型，也不知道该如何调整参数来进行使用，针对于此，IBM SPSS Statistics 19 加入了一个新的功能：自动化线性建模，这是对最经常使用的线性模型加以改进，让用户输入最少的参数而自动进行建立线性模型的功能，选择菜单：分析 -> 回归 -> 自动线性建模，在目标栏中设置当前薪金变量作为模型的目标预测变量，如果对剩余变量不能确定哪些变量与当前薪金变量有关系，可以全部选为输入预测变量，自动化线性建模会自动选择合适的预测变量来作为线性模型的输入变量，单击运行按钮来产生线性模型。

在 IBM SPSS Statistics 的输出查看器中，双击产生的线性模型就可以打开一个模型浏览器来具体观察分析这个线性模型的情况。我们主要看三个图：

这里的准确度是52.2%，说明我们的模型不好，一般来说，准确度达到80%以上，才算不错。

这个图展示的是自变量的重要性，可以看出我们这个模型非常不好，所有纳入自变量的重要程度都很低。

上图是残差图，如果线性模型拟合好的话，残差图应该是吻合正态分布的，而我们这个图，我只能呵呵了。

临床科研与meta分析

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