SPSS实操 | 一元线性回归

一、临床问题&科学问题

一组高血压患者数据，其中患者体重指数以及腰臀比数据进行了收集。数据如下。所以回归分析，预测是其终极目的。现想知道体重指数为34的患者腰臀比为多少？

二、统计分析前的思考

第一步分析资料是定量资料。

第二部分析资料是独立的两组？

第三部分析资料残差是否符合正态？

好了，不管三七二十一，还进行检验看看。

三、SPSS实操

1. 数据录入SPSS（如上图）

2. 线性相关的开始一定是散点图，选择图形→旧对话框→散点图，结果提示似乎存在线性关系，但是好像不是很明显，好的，至少没有否定，继续。

3. 选择分析→回归→线性，然后进行参数设置

（1）主对话框设置：将分析变量腰臀比放入因变量→将体重指数送入自变量

（2）方法：选择输入

（3）点击“统计量”→“绘制”→“保存”按下图指示进行操作。

四、结果解读

还没有完，还有两张图，需要看看。下面两张图，上面是直方图，残差基本符合正态分布，在P-P中得到证实，基本分布在同一条线上，证实该模型符合线性回归基本条件之残差正态分布。

             选题技巧临床科研设计             

临床科研统计

Meta写作技巧学术培训

SCI撰写和投稿

临床科研与meta分析，陪您一起成长的学术伴侣！

微信:13738062354

邮箱:[e-mail]

(欢迎联系)

献给所有执着于临床科研的您

厚积薄发，

天道酬勤。

by.临床科研与meta分析编辑