零基础怎么做科研，4 招教你搞定！

最近好多困惑的小伙伴来询：「我是零基础，想做科研，该怎么办」？

相信不少刚刚迈进科研界的伙伴或多或少都会有这样的疑问，so，小助手来统一解答一下，希望会对大家有所帮助。

图片来源：自己画的

以「临床研究」为例。

一篇临床研究文章的产生，需要经过「选题」——「研究设计」——「资料收集」——「数据整理 & 统计分析」这几个过程。

1. 选 题

无论你是开矿还是钻探石油，成功与否，取决于你是否知道应该在何处挖掘。

科研也是同样的道理，好的选题是成功的一半，但万事开头难。怎么选题？老生常谈，选题三大来源：文献阅读、临床实践以及大咖给的。

图片来源：钱钱大人原创漫画

对于临床医生而言，比较适用的选题源于临床实践。毕竟直面临床问题，而临床研究的目的就是解决临床问题。如下图：

图片来源：高分 Meta 实战经验课程截图

看完图中的内容，不免心中有疑惑：对于高龄骨科患者而言，应采用哪种输血策略？其实，这就是个课题。

直面临床问题，要善于发现、思考与总结。

2. 研究设计

相较于基础研究和转化医学研究，临床研究的成本是比较低的。

图片来源：临床研究设计从入门到精通

图片来源：自己画的

此外，临床研究设计的类型也是花样百出，干预性、诊断性、观察性……（还是看图吧）👇

图片来源：临床研究设计从入门到精通

总而言之，回顾性研究是临床比较常做的研究类型，成本低，只要有好的选题基本就可以做，过程简单易掌握。

比如 CID 的这篇，用多因素 logistic 回归和 ROC 曲线，建了一个简单的预测模型，就妥了，9 分的 SCI。

图片来源：文献截图

临床研究最主要的就是动起来，万事开头难，在此就不展开说了。

3. 资料收集

友情提示：在开始收集数据前，一定要先确认好本课题的研究群体和研究指标。磨刀不误砍柴工，切忌没有准备好就开始尝试，临床数据纷繁复杂，一旦返工，费时间且耗激情。

此处给大家推荐一个数据收集软件——Epidata，设置好需要录入的指标后，录入信息方便，出错可能性较小，可导出 excel、SPSS 所需数据格式。

具体使用方法就不细说了，软件是免费的，教程网上就有，使用简单，找不到的可以来找小助手「小助手微信：keyanxz66」。

图片来源：软件截图

4. 数据整理 & 统计分析

说到统计分析，真的要推荐松哥的课程了。

SPSS 是我们很常用、易上手且界面友好的统计分析软件。从自身听课体验来说，本人学习了 ROC 那节课程，听课前虽然知道「特异度」和「灵敏度」，but，只是处于一知半解的状态，而听完他的讲解后就非常明朗了。课程笔记如下：

图片来源：SPSS 中级实战教程课程截图

图片来源：小助手的笔记

总之，松哥的课讲解详细＋实操指导，简单易学、通俗易懂，SPSS 小白专属课程。

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《临床研究设计从入门到精通》

学习如何选题，掌握各类临床研究设计原则和统计分析范式。

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《SPSS 中级实战教程》

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同上，RevMan 主要是应用更为简单，不需要自己编程，而 STATA应用更难一些，不过可以做网状 Meta，这点 RevMan 就不行了。

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