背景介绍 对于定量数据来说,描述性统计显得尤为重要,知己知彼,方能百战百胜,只有了解了数据分布,才能选择合适的统计推断方法。描述数据分布往往从三个维度进行:集中趋势,离散程度和分布形态。描述集中趋势可以通过平均值、中位数、众数等统计量来展示;通过标准差、方差、最大值、最小值和范围等统计量来描述数据的离散程度;通过峰度和偏度来指示数据的分布形态。 SPSS-描述统计 SPSS在【描述统计】菜单,能够非常方便的实现上述三个方面的探索。下图是SPSS的【描述统计】的统计量选择菜单: 除了以上描述性指标以外,SPSS描述统计功能还能够将分析数据转换成Z分数(普通正态分布转换成标准正态分布)。 Z分数的计算公式就是普通正态分布转换为标准正太分布的公式: Z分数的具体意义就是如果你的数据符合正态分布,如果没有转换为标准正态分布,则很难进行位置比较。例如两个班级,两个语文老师,评分标准不同,小红在A班,小明在B班,两个人的分数不同,小红96,小明86,你能直接说小红学习成绩比小明好吗?不能,只有转换为标准正态分布才可以,而这时,的Z分数就是其相对应的标准正态分布位置,即可以直接比较Z分数。 临床科研与meta分析,陪您一起成长的学术伴侣! 微信:13738062354 邮箱:zjlckylm@163.com (欢迎联系) 厚积薄发, 天道酬勤。 by.临床科研与meta分析编辑 |
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