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Uber无人驾驶汽车侧翻 无人驾驶离安全使用还有多远？ 远望智库技术预警中心 谌为 近日，在美国亚利桑那州，一辆搭载Uber无人驾驶技术的沃尔沃SUV发生了侧翻事故。 亚利桑那州事故现场 据了解，事故发生在亚利桑那州坦佩，具体位置在McClintock Drive和Apache Boulevard的十字路口。当时Uber无人车沿着McClintock Drive从北向南驾驶，一辆由司机驾驶的车辆沿着Don Carlos Drive左拐。 警方向当地媒体表示，这一事故是由人类司机并未让行直行的自动驾驶车辆所致。Uber方面则确认了，事故发生时，Uber的车辆处于自动驾驶状态，驾驶座上有一名Uber的人员，但并未对车辆进行干预，Uber车辆后排没有乘客。所幸的是，整起事故中并没有严重的人员伤亡。 类似的无人驾驶交通事故先前也有发生。 如去年6月份，发生的特斯拉Model S自动驾驶致死事故。当时Model S行驶在一条双向、有中央隔离带的公路上，自动驾驶处于开启模式，此时一辆拖挂车以与Model S垂直的方向穿越公路。在强烈的日照条件下，驾驶员和自动驾驶都未能注意到拖挂车的白色车身，因此未能及时启动刹车系统而造成死忙事故。 而去年10月份，在美国的山景城发生了一起自动驾驶车祸。根据外媒报道，当时的情况是这样的：测试无人驾驶车正常通过路口，而货车却因闯了红灯，径直撞上了测试车的侧面，导致两车不同程度受损。 虽然上述无人驾驶交通事故都有人为因素，无人驾驶汽车的安全性以及如何在未来无人驾驶大量普及的情况下保证使用的安全，一直是无人驾驶研究领域关注的焦点。 通过新技术的使用降低无人驾驶交通事故是一种有效措施。 一种技术是在自动驾驶车辆上加装人机交互界面。例如，自动驾驶团队Drive.ai今年2月到3月刚刚对外公布了多个路测视频。相比于其他自动驾驶测试团队，Drive.ai的特色是在车顶加装LED面板和扬声器，通过画面和声音与车外的环境沟通，提醒行人和司机自动驾驶车辆接下来的意图。 Drive.ai的人机交互界面示意图 另一种技术是使用更加优化的传感器。例如激光雷达传感器，是一种通过向四周环境发射激光束，并接收反射光束来感知周围3D环境的装置。由Alphabet，Uber和丰田公司进行测试的自驾车在很大程度上依赖激光雷达，帮助他们在详细的地图上定位，并识别行人和其他车辆。最好的传感器能够在100米以外的地方观测到几厘米的细节。 而最近，据leftlanenews网站报道，ARM将为自动驾驶汽车推出DynamIQ芯片。这款新设计出的芯片将会使自动驾驶技术获得更高的安全级别和更快的反应速度。这款芯片将会使人工智能的性能在接下来的几年里增加50倍，使中央处理器和专业加速硬件之间的反应灵敏度增加十倍。 美国半导体恩智浦大中华区总裁郑力表示，目前，无人驾驶技术有三个关键技术点来增进安全性能：多元感知、ADAS主动安全辅助系统以及V2X车联网技术。“最近出现安全的问题，关键一点就是汽车对（环境）感知的渠道是比较单一的，而我们需要一个多元的、多重的感知来确保了解驾驶员处在一个什么样的环境当中。” 相信随着技术无人驾驶关键技术点的突破，无人驾驶汽车队环境的感知和判断更加可靠，无人驾驶车也将给人类带来更安全的行驶体验。 |
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