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在国内，量化投资就像一株稚嫩的幼苗，刚刚开始成长，坚韧不拔的往参天大树方向成长着。在近几年，也有很多的量化策略开发平台相继出现。对大部分人来说，他们对于量化投资的概念还是很生疏的。
那么，现在本人就带大家去认识和了解量化投资，与大家共同来学习：
用非常简单的说法来解释量化投资就是：在投资交易时，用可量化的模型去交易，从而使资产增加成为事实。从广义的角度来讲，量化交易其实也就是使用数学模型去进行程序化的证券交易。
量化投资的定义是：像计算机技术、金融工程建模等这样的方法会被投资者使用并发挥作用，也就是用清晰明白的方法对他们的金融操作，作出简要的说明和本质特征，以此来帮助投资者进行投资决策，在实施交易策略时，一定要严格按照已经设定好的交易方式去进行。金融、数学以及IT技术三者的一个结合体也就是量化投资。
在国外市场，量化投资的的发展时间已有30多年之久，而且有很稳定的投资收益，在证券市场也在继续增大自己的规模和份额，同时也有很多的投资人越来越重视量化投资。到2009年之后，量化基金在国内变得热火朝天，自己专有的量化产品也被非常多出名的基金公司陆陆续续的推广出来，而量化的的定义也被引进那时推广的很多基金中去了。
著名的世界级的数学家，同时也是最伟大的对冲基金经理之一，还是量化之父。我想说到这大家应该都知道了。他就是詹姆斯·西蒙斯（James
Simons）。从1989-2007年之间，他所建立的大奖章基金的年收益率平均可达到百分之三十五（35），很高的一个比例。而同一时间股神巴菲特的平均年回报差不多才百分之二十(20)而已，即使2008年在经受全球金融危机的重大打击下，大奖章基金的回报也有百分之八十（80）的高概率。在历史的发展过程中，一定会有一些起到标志的人在谱写历史，见证量化投资历史发展的西蒙斯不就是这样的人吗！
以上说到了很多的量化投资，但是它给我们带来了哪些好处？或者说传统的投资方式和它比较差在了哪里？那么下面我们就来说说这些问题：
从范式的特征和视角这方面来研究之后划分，下面的三种：基本分析、技术分析、演化分析是分析股票投资的方法。市场运作的某一特定方面或者范畴是这三种分析方法比较注重的方面，基于不同的理论体系和逻辑结构，它们都有各自的合理性和局限性。模型就是定性投资与量化投资最明显的区别特点。如果在定性投资中，人不容易避开环境与情绪的影响，所以它同时就会直接影响投资决策。
所以人在投资过程中，有哪些薄弱的地方呐？也就是有哪些缺点那？比如：
（1）贪婪
在实际的操作过程中，人基本上都抱有一些与事实根本不同的幻想和希望，当有亏损的情况发生时，不愿意马上止损，反而在亏损的时候选择加仓，要不然就是在盈利的时候继续等待更大的盈利时机从而错过止盈的最好机会。
（2）恐惧
在实际操作过程中，因为害怕失去收获的那一点点利润，所以提前平仓，导致更大的盈利时机被错过了。总是在高位买入因恐惧亏损，可是又恐惧亏损在以后可能会亏的越来越多，所以在马上反转的情况下止损了。
（3）迟疑
在实际操作过程中，犹豫和不决断，到底是该买还是应该卖两者之间举棋不定，有跌了的趋势不敢去买，又舍不得卖正在涨的，看见股市大跌的状态，进场都没有勇气，可是股市大涨的情况下，怎么也不愿意离场，机会总是在指缝间溜走。
（4）赌性
在实际操作过程中；一旦是赌错了，你一定会坐着在那等待反转的机会。也有可能在亏损时加仓去平你的成本，在最后的最后已经到了自己能忍受亏损的极限的时候，把股票割在地板上。赌是人性中最大的缺点，只想看到盈利的情况，不愿意看见亏损，导致最后自已已经失去了，辨别止损时间的能力了。
量化投资更好的弥补了主观投资时人性的弱点，能够使投资变成理性投资，避开人的主观情绪，使人力成本减少，交易中带来的风险减少，投资收益变得增大。跟随时代的发展，量化投资也变得家喻户晓，注意它的人逐渐增加，从一个幼苗逐渐长成参天大树。本人也希望大家都可以利用好量化投资，以此来让自己的投资生活变得更好。
下图是主观交易与量化交易的对比图，希望可以帮助到大家！
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