b

非常感谢群里的一朋友@终极操盘手Leo 在我们PEG上线后，提出了量化模型，为此我也花费了不少时间学习这套思路，并最终将思路展现出来。此君是一个不多言的高手，今天在群里的一番话也是受益匪浅。因为理性人的缘故，有缘遇到一些人，因为相互交流，也使得投资体系进一步完善，先前没怎么接触到的ETF指数投资的思路，还有最近因为做PEG而有了更多的感悟。这些都要谢谢这帮有缘的朋友们。

这里以$碧水源(SZ300070)$ 为例，来看看不同增长率情况下的量化图表。

查看原图

碧水源过去三年扣非净利润增长率保持了34.45%的增长率，如果这种增长比例能够持续下去，保守点估计2017年也有可能享受到50%的收益，而到2018年能够享受到100%的收益。

我们把增速放慢一点：

查看原图

从35%的年复合增长率下调到30%，可见保守点到2018年可能能取得50%的收益，运气好点100%也不是没有可能。

我们再把增速放慢一点：

查看原图

我们把增速设置到了逐级递减，这个时候估值上的问题就开始凸显了。保守点到2020年才能取得50%的收益率。

看完后，也能明白，PEG里的G其实还是关键。那么很多人就会说，如果最终还是回到企业前景上，那PEG看了有个毛用？这是我以前的思路。PEG模型的核心问题不是给你提供研究企业的方法，而是提前给一个可供参考的收益比，然后对企业的研究有了很深的基础上，再给出一个直观的收益回报图，提供一个未来收益比，进行评估和选择。如果发现一个PE20多倍，未来3年复合增长率能够达到30%，过去常年估值PEG在0.8到1.2的区间浮动，PEG的量化模型就能很好的给出很直观的收益图出来，并能确定大概的收益时间。