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2用Excel进行一元线性回归分析 1查找联合利华产品销量增加的广告投入原因数据包括实体广告（公车，地铁站，电视，海报）和网络广告（网络平台的投入） 2根据查询信息输入数据 3根据数据作出散点图 因为只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： 1选择工具-数据分析-回归 2开始输入数据 3回归 结果图 回归统计表，方差分析表 可以看出函数的系数a=187.551176；b1=0.773632609；b2=1.50382602 所以y=0.773632609x1+1.50382602x2+187.551176 请点击此处输入图片描述请点击此处输入图片描述 4 最后，读取回归结果如下： R= 0.995441824 R2=0.990904425 F=490.2461 S=12.43811902 5建立回归模型，并对结果进行检验 模型为：y=0.773632609x1+1.50382602x2+187.551176 至于检验，R、R2和F值可以直接从回归结果中读出。当0.7<><1，两变量正线性相关的关系较强。r=> R检验：相关系数临界值：当|r| ≥ r0.05其置信度分别为95% 计算得r=0.99544，取显著水平α =0.05，自由度f=n-2=10。查表后可得到rα=0.5760。显然|r| ≥ r α ，通过相关性检验，回归方程可信，置信度为95%。 |
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