|
从AlphaGo与李世石人机大战以来，人工智能受到前所未有的关注，算法、计算能力与数据的积累促进人工智能的爆发，随着资本的持续投入以及政府政策的不断加码，2017年将是人工智能产业化的拐点。 国内人工智能处于上升阶段 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。 据统计，中国人工智能相关专利申请从2010年开始出现持续增长，2015年开始大幅增长，达到28022项，2016年中国人工智能相关专利申请数为29023项。 中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。 产业链明晰到商业化高度 人工智能产业链可分为基础支撑层、技术应用层和产品层。目前科技巨头打造开源平台，以开放谋求大生态；布局购布局AI应用技术。语音识别和计算机视觉等技术达到商业化阶段，语音识别准确率在95%以上，诸多神经网络深度学习模型的应用，使得计算机视觉达到商业化高度，ImageNet计算机视觉识别挑战中系统错误率已经低于人眼识别错误率，达到4.94%。 重塑各行业，数据化高的行业占优 目前为止，人工智能还停留在“专有人工智能”阶段，未来3-5年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高行业将率先爆发场景应用。
图表1：人工智能发展层次  资料来源：优品金融研究所 安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。 （1）AI+安防：与智慧城市携手并进 安防是人工智能最先产业化的行业。近些年由于国家“平安城市”建设的推进，安防领域的政府投资力度较大，全国过半摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。且随着安防数据爆炸式的增长，智能化安防已经是安防领域新的诉求。 国内安防领域人工智能技术成熟度高。安防龙头海康威视一直走在技术的前沿，海康威视研究院在基于深度学习的“文字识别技术OCR”国际ICDAR竞赛中获取第一名的成绩。旷视科技Face++代表国内人脸识别的最高水平，其十万分之一的误识率水平已经超过金融安全要求。 （2）AI+医疗：人力驱动转为技术驱动 AI在医疗中的应用场景包括医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘、拥有医疗数据、医疗合作资源的公司将建立壁垒。 “AI+医疗”将改变行业的投资逻辑。以往投资者以及创业者均认为医疗行业还处于人力驱动的逻辑，即如何圈住医生、医院才是核心所在。而人工智能技术的成熟和普及将让医疗行业步入技术驱动的轨道，从基于医生经验医学到循证医学（统计学+小样本数据）的阶段再进一步进化到基于大数据以及人工智能的个性化诊疗，医疗行业将发生根本性的变革。 从患者的角度来看，个性化诊疗无疑将大大提高治疗方案的准确性和针对性；从医生角度来看，人工智能机器医生的到来，则将根本性的解决医生资源紧缺的问题。 （3）AI+金融：智能投顾定制理财 智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。 据不完全统计，目前国内从事智能投顾的公司超过20家，按照研发主体来分，中国目前的智能投顾产品可分为三类。首先为传统金融公司研发的智能投顾，以平安一账通、嘉实基金为代表。其次为独立第三方类智能投顾平台，弥财、蓝海财富、积木盒子为其中代表。最后是互联网公司研发的智能投顾,以京东智投、雪球财经、同花顺为代表。 此外，在征信、风控方面，大数据和人工智能是其核心技术。利用知识图谱提供更深度、更有效的借款人、将企业间、行业间的信息维度关联，将企业子母公司、上下游、合作商、竞争对手、高管信息等信息深度呈现。 （4）AI+家居：语音交互切入，整合平台做大生态 亚马逊Alexa语音助手引爆智能家居的热潮。智能家居的重点之一是人机交互，语音交互是首选，交互体验自然，几乎不存在额外学习的成本。亚马逊推出智能音响Echo，引起领域的热潮，随后谷歌推出GoogleHome，京东联合科大讯飞推出叮咚音响。 整合智能家居平台，做大生态。语音入口是智能家居第一步，更重要的是整合平台，以便所有设备听候管家的调遣。各大企业基于自身平台内数据和终端资源提供给软硬件服务。这些智能平台不仅包含自身产品，还面向第三方厂商开放，以做大智能家居生态。以亚马逊为例，其Alexa开放给开发者，向开发者提供工具，让它们将服务和设备整合到Alexa中。目前很多家电厂商如三星、格力、海尔等均采用亚马逊的Alexa平台研发智能家电产品。 投资方向 人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，相关公司的布局主要有三种模式：基础层硬件设施提供者、平台生态构建者、垂直应用场景先行者。 图表2：中国人工智能产业生态图谱  资料来源：艾媒咨询、优品金融研究所 基层硬件设施提供者：提供芯片、服务器以及相关智能硬件等基础设施，从基础设施切入，与产业链上层各产业深度融合，向上渗透。代表性公司：中科曙光。 平台生态构建者：占据流量入口，积累海量、多维度数据，并且对计算资源、人才培育长期投入，基础资源积累丰厚，在语音、图像、自然语言处理等技术上实现突破，并构建通用的技术平台，为多个垂直领域提供解决方案及产品，形成生态圈。代表性公司：科大讯飞。 垂直细分应用场景先行者：多为安防、交轨等行业传统厂商，积累了大量的行业数据供分析、提炼，这些厂商通过自主积累或外延收购、合作方式实现图像识别、数据挖掘等技术应用的突破，并整合到相关行业中形成智能化的解决方案，实现业务的转型升级，进一步还可以横向扩展行业应用。代表性公司：海康威视、佳都科技、万东医疗。 投资标的 投资策略上，重点关注以下几个方向布局：1、布局基础技术上渗透的公司，中科曙光；2、以视觉、语音为代表的感知技术领域，科大讯飞；3、以安防、医疗为代表的大数据行业，能够将海康威视、万东医疗；4、无人驾驶及机器人领域，合众思壮、埃斯顿、机器人。
图表3：人工智能A股相关标的  资料来源：优品金融研究所
（研究员/Wesker） |
|
|
