从大数据中发现业务小场景的需求和机会...

“说到数据驱动业务增长，大多数人第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经不仅仅是分析的方法和模型问题，而是包括了数据人才的培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企业治理问题。 ”—秦涌，途家网 BI 总监

作为国内领先的品牌零售商之一，曼伦在中国独家代理经营全球两性健康用品第一品牌“杜蕾斯”“Durex”、最富情趣安全套品牌“秘诱”“ME·U ”、世界足部护理产品第一品牌“爽健”“Scholl”“QttO”，并经销世界脱毛护理第一品牌“薇婷”“Veet”和咽喉等知名品牌的产品系列。

曼伦很早就开启了其数据驱动业务增长的全域大数据战略。曼伦作为品牌零售商核心重点是发展其零售业务，培养符合企业业务发展所需要的人才，把握核心数据资产边界三个方面；在大数据相关技术领域选择一家具备行业领先技术及意识的合作伙伴来共同发展。

建立以业务为核心“0技术人员”的数字增长部门

数字增长部门有两个比较重要的责任，一是务必能够保证用数据讲清楚每一个业务的状况；二是要辅助公司做决策，用数据去告诉大家未来怎么样做更有效率，如何去达到公司最大的目标，用数据驱动业务增长。

这就要求合作伙伴具备可连接企业内所有分散的源数据能力，能够打破企业内数据和数据分析的边界。并能够提供可视化分析和机器学习功能，以可视化的方式帮助企业、专业分析人员甚至是普通业务人员利用数据分析来解决业务问题。

举个例子：

横轴维度：商品名称

纵轴维度：会员数（百分比）

对比维度：总购买次数（1次/2次/3次/4次以上）

时间维度：2016-11-11~2016-11-11

这些数据让我们能够洞察客户的商品偏好。哪些商品适合新客？哪些商品向第2次进店客户推荐转化更高？哪些商品是常客们的偏爱？从而调整店铺商品陈列布局，调整对不同人群的营销及推荐策略。

思考方向：

1.是否是商品的店铺布局问题？

2.是否需要调整营销策略？

大数据是冰冷的，只有结合人的能动性、创造力和想象力，才能发挥出大数据的价值。一线业务人员更容易发现大数据中业务小场景的需求和机会。这些数据经验过程中知识与经验的沉淀与复用对于竞争激励的零售业尤其宝贵。

很多企业在数字增长部门会遇到这些问题

• 业务与业务之间的数据逻辑关系需要大量时间梳理；

• 没有足够的技术人员帮忙写代码；

• 不熟悉业务的情况下很难用简短的语言概括分析结果；

• 分析结果不能直接作用于营销

• 花代价培养的人才流动带来的时间与成本损失；

目前曼伦借助全景洞察已经沉淀了上百张轻量化业务场景报表，共享给各个部门使用有 80%的报表在一周之内被打开过。很多有趣的洞察结果，会被业务人员直接从全景洞察力筛选出来进入营销或服务，通过实践去验证价值。

上海云贝（网聚宝）

上海云贝网络科技有限公司致力于为企业提供专业的全域大数据应用服务和解决方案，协助企业落实全渠道策略，用数据还原关键业务环节，提升企业数据应用能力、支持企业决策、提升运营能力、提升营销效果。