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最近好多朋友希望给列一个关于人工智能方向的书单推荐，于是小编把自己以前看过的/没看过的书都拿了出来晒给大家。 作为一个产品经理博览群书是一种必要（连书都不看，怎么举例论证？） “书”是人类史上最伟大的发明之一，让我们前人的经验以可见的形式保留下来，促使我们不断前进和发展。而最快的进步方式，其实就是获取知识，书就是一种途径，其重要性不言而喻。 在资本及技术发展水平逐步前进过程中，人工智能方向开始火热起来，但是具体技术知识又包含了哪些呢？先给我们大家来一个笼统的大体概念。 在各个部位你需要掌握什么东西？ 云平台 1、云端： 三种云服务saas/paas/laas、 操作系统（Operating system）：Windows、Linux及其它版本的Unix是主流选择。 云存储、服务器基础知识、接口协议等。 现在各大互联网企业都已经开始适应这种将服务器“存放”在云端的方式运行，所以这类企业员工往往需要具备这种框架知识。 2：应用端 软件开发主流版本android、ios 目前主流的人工智能技术都依然大量需要这两种系统平台技术，请去了解一下这两种软件平台开发流程。 推荐书籍 《android从入门到精通》是的编程书，也适合产品经理看看，不用全懂，大致了解即可 《ios开发从入门到精通》同上 3：人工智能细分所需技术 语音识别 语音识别：从终端获取语音之后，具体的语音流是如何在云平台的流程中转换为文本信息 其中涉及到语音采集、降噪、模式识别、ask请求等后台服务器知识、算法模型构建等技术。 推荐书籍 《信号分析与处理》专业性较强，适合零基础大学生 《解析深度学习：语音识别实践》适合有一定语音识别基础的学生或者从业者 机器视觉 机器视觉：需要熟悉机器视觉的工作流程，起码得理解他们是何如采集、如何匹配适合模型 推荐书籍 《数字图像处理》这是必读的 《机器视觉》这是一本计算机方向较为重要的一本书，相对来说较为中规中矩，但是也足够浅显，适合只需要了解一下的从业者 《C语言程序设计:现代方法》如果你是程序猿，那么希望你能精通该书籍 深度学习 机器学习有一个分支，就是深度学习，它负责特征模拟，这两年人工智能发展的核心动力就是深度学习 推荐书籍 《一天搞度学习》这一个几百页的ppt，是由台大电机系李宏毅教授写的，如果需要原版pdf文件请在评论区留下你的邮箱，我看到后发给你们。 《神经网络与深度学习》这是一本极佳入门的书籍，但也有一定难度，假如你数学基础不是很好的话。 自然语言处理： 语义处理在较多的领域都能使用的上，尤其是人机交互系统/机器人等涉及到对话的产品中都需要使用或者了解这些技术和原理，好难～～ 推荐书籍 《自然语言处理技术基础》不用多说，智能机器人/人机交互等产品方向最佳选择。 机器人领域（单独做个推荐） 人工智能中无法避免的一种集成物种——Robot 机器人在未来工作生活中只会越来越多，还记得《机械公敌》描述的场景嘛，那就是未来的终极梦想，让他们帮助我们做更多重复性工作，为人类服务，但是这种机器人身上体现的不仅仅是单一的技术突破，需要在自平衡、硬件结构、材料、运动、能源、语音识别、语义理解、深度学习多方面的人工智能技术需要突破。 如果有兴趣，推荐各位几本我看过之后觉得非常棒的书，可以充当我们课余读物。 《人工智能 智能系统指南》 《科学的极致：漫谈人工智能》 《人工智能：一种现代的方法》 《图解机器学习》 《机器人短篇全集》 如果喜欢，请记得关注后评论区留下邮箱，会有相关学习资料发送到邮箱（随机） |
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