MATLAB之基本矩阵

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在进行MATLAB编程的过程中，通常会需要用到一些特殊的矩阵，而用一些简单的命令即可以快速得到矩阵的表达，此文在此基础上给出了一些基本的矩阵和阵列。

1

单位矩阵

y=eye(n) 产生维数为n*n的单位矩阵

y=eye(m,n)产生维数为m*n的单位矩阵

y=eye(size(A))产生维数与矩阵A相同的单位矩阵

>> y1=eye(2,3)

y1 =

     1     0     0

     0     1     0

>> y2=eye(3) 

y2 =

     1     0     0

     0     1     0

     0     0     1

2

 全1矩阵

y=ones(n)产生维数为n*n的全1矩阵

y=ones(m,n)产生维数为m*n的全1矩阵

y=ones(size(A))产生维数与矩阵A相同的全1矩阵

3

全0矩阵

y=zeros(n)

y=zeros(m,n)

y=zeros(size(A))

描述与全1矩阵类似。

4

均匀分布随机数矩阵

y=rand(n)

y=rand(m,n)

y=rand(size(A))

>> y=rand(4)

y = 

    0.7094    0.6551    0.9597    0.7513 

    0.7547    0.1626    0.3404    0.2551

    0.2760    0.1190    0.5853    0.5060

    0.6797    0.4984    0.2238    0.6991

说明：rand产生的是0-1之间均匀分布的随机数，即0-1之间数值的取值概率都相同。

5

正态分布的随机数矩阵

y=randn(n)

y=randn(m,n)

y=randn(size(A))

>> y=randn(4)

y = 

  1.1006   -0.7423    0.7481   -1.4023

  1.5442   -1.0616   -0.1924   -1.4224

  0.0859    2.3505    0.8886    0.4882

 -1.4916   -0.6156   -0.7648   -0.1774

说明：randn产生均值为0，方差为1的正态分布随机数。

6

指定范围随机向量

y=randperm(n) 产生n个元素的向量，向量元素取值各异且在1-n间选

y=randperm(n,k)产生k个元素的向量，向量元素取值各异且在1-n间选

>> y=randperm(5)

y = 

     1     4     3     2     5

7

正态分布数

y=random(‘norm’,A1,A2,A3,m,n)

其中，A1，A2，A3为分布参数，m，n用来指定随机数的行和列。

例：产生一个3行4列均值为2，标准差为0.3的正态分布随机数。

>> y=random('norm',2,0.3,3,4)

y =

    2.2014    2.4891    2.2181    1.7638

    1.6378    2.1467    1.9090    2.2665

    2.2152    2.3104    2.0882    1.6559

8

对角矩阵

y=blkdiag(a,b,c,d,…) 产生以a,b,c,d,…为对角线的矩阵

>> blkdiag(1,2,3,4)

ans = 

     1     0     0     0

     0     2     0     0

     0     0     3     0

     0     0     0     4

小贴士

公众号提示：特别感谢“穿草鞋的女王”来稿分享学习经验！

编辑：观沧海