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今日风投:蓝领招聘撮合,罐车撮合,手机回收投资获天使,卫星图像预测获巨额融资等4则

 彭程茶农 2017-05-04

摘要:


  • 工作虫完成 1000 万元天使轮融资,以猎头服务模式切入蓝领招聘行业

  • “找罐车”获找油网350万元天使轮投资,危险品运输是否存在平台的可能性?

  • 二手 3C 垂直电商的生意如何做?“找靓机”获千万级天使轮融资

  • 卫星数据分析公司Orbital Insight完成5000万美元C轮融资,红杉领投



工作虫完成 1000 万元天使轮融资,以猎头服务模式切入蓝领招聘行业


昨日,蓝领招聘平台“工作虫”对外披露称,他们已于2016年3月完成1000万天使轮融资,投资方为中信资本。


工作虫是北京人人优活科技有限公司旗下品牌,2016年初成立,专注城市服务行业蓝领招聘,为企业提供包括全职、兼职、派遣及培训等全面解决方案,现已成为国内最大的兼职在线交易平台。


蓝领找工作多是靠同乡推荐、看用人单位张贴的招聘广告或是通过传统的劳务派遣公司。于企业而言,服务行业需求量大,流动性强,双方信息不对称导致人力资源匹配度较低。


工作虫抓住这一痛点,打出“让蓝领在城市中生活的更有尊严”的口号,通过“普招”“代招”“包招”等方式打造B2C线上交易平台。商家在线发布兼职信息,平台向注册商家收取推广的签约费用,工作对接完成后,企业可通过平台发放工资,兼职者可从平台提现。

 

 “找罐车”获找油网350万元天使轮投资,危险品运输是否存在平台的可能性?


36氪获悉,危险品运输物流平台“找罐车”获得找油网投资的350万元天使轮投资。在封闭、专业,且监管最为严格的危险品运输领域,是否存在平台的机会?


“找罐车”想要解决的第一个痛点是,货主和车主信息不匹配而造成的效率低下。找罐车创始人崔贝告诉36氪,当前危险品运输以非常低效的方式在运转,从业人群涉及三类人——货主、车主、经纪人。简单来说,找罐车希望把这三类人整合到平台中来,用互联网信息平台取代低效的“电话”作为工具,匹配货主找车、车主找货的需求。


找罐车2017年4月正式上线,目前有web端和微信端,之后会上线App。精准匹配货主和车主,信息工具变化带来的时间上的效率提升只是一方面,更重要的是解决罐车返程途中的“空车率”。


在相对封闭且稳定的危险品运输领域,找罐车首先切入的约占40%的散车。接下来要看这家年轻的公司如何在这个封闭而专业的领域进行存量改造,以及开发切实可行的技术解决方案。


二手 3C 垂直电商的生意如何做?“找靓机”获千万级天使轮融资


36氪独家消息,二手 3C 垂直电商找靓机日前已完成千万级天使轮融资,此轮融资由青山资本领投,梅花天使跟投。融资将用于供应链的扩张和进一步营销获客。


找靓机平台于 2015 年 12 月正式上线,团队核心成员均有 5 年以上 3C 市场从业经验。目前日单量约 150 单,客单价在 2900 元左右,月流水过千万。交易以 app 端为主,用户约在 100 万以上,正以每月 10 万的速度增长。创始人温言杰称,找靓机已于去年 7 月实现盈亏平衡,9 月开始自主盈利。


找靓机的二手 3C 垂直电商模式具体涉及三个环节,分别是回收、入库和出库。回收方面,与工厂批量生产标品不同,手机等 3C 产品的回收是一个零散、无序的业态,70% 以上的二手手机回收都来源于线下。对此找靓机选择 B 端供货的模式,B 端供货一方面能保证产品的数量。


入库则涉及到较为关键的质检环节,靓机设立了自己的质检团队。二手 3C 产品入库前需要经过 12 道质检程序,检测不合格的产品会退回供应商,合格的产品则会根据新旧程度划分为 99 新、95 新和 9 成新三个类别,在官网上架。


出库考验的是平台的获客能力。一般手机回收商的定价策略是在新机价格基础上打折,找靓机则是根据产品的成本价加上一定的毛利空间来定价,并为用户提供一年的保修服务,相对来说会有价格优势。客服团队、一机一图这些细节对二手 3C 来说也十分重要。


卫星数据分析公司OrbitalInsight完成5000万美元C轮融资,红杉领投


据最新消息,卫星数据分析公司OrbitalInsight宣布完成5000万美元C轮融资,红杉领投。该轮过后公司筹资总额达7870万美元。


去年6月Orbital Insight完成由GV领投的2000万美元B轮融资,2015年完成由红杉领投的870万美元A轮融资。随着本轮融资的完成,Orbital Insight已成为地理空间分析领域资本最多的创业公司之一。其竞争对手 Descartes Labs和Spaceknow分别筹集了828万美元和520万美元。


Orbital Insight使用卫星图像和其他数据的企业提供数据分析服务,正在建设一个大规模的处理、分析各种地理空间数据的分析平台。


技术方面,Orbital Insight运用了卫星图像、深度学习、云计算和数据科学技术。成像技术上Orbital Insight与世界领先卫星图像提供商合作以获得地球表面图像。


应用领域方面,Orbital Insight的解决方案应用到零售商停车场、原油库存检测、地表水储量分析、地区经济水平评估以及农业产量预估等领域。比如,Orbital Insight可以通过计算零售业停车场的汽车流量等数据并进行分析,得出零售商店的盈利情况并实现流量趋势的实时监控,他们能够商场获得收益报告前获得企业的准确收入预测;再如,Orbital Insight可以通过处理分析某地区的建筑物、作物和基础设施情况来判断地区贫富程度以建立经济状况地图;也可根据生长季节各种作物情况估计收获产量。


红杉资本合伙人Bill Coughran谈及对Orbital Insight时表示,它的神经网络应用非常广泛,针对不同应用场景需要根据用例进行一些调整,但它的基础技术具有共性,同时该公司在商业上和政府合作方面都有很强的吸引力。

 

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